Python 三種運行模式
Python作為一門腳本語言，使用的范圍很廣。有的同學用來算法開發，有的用來驗證邏輯，還有的作為膠水語言，用它來粘合整個系統的流程。不管怎么說，怎么使用python既取決于你自己的業務場景，也取決于你自己的python應用能力。就我個人而言，我覺得python作為既可以用來進行業務的開發，也可以進行產品原型的開發.一般來說，python的運行主要下面這三種模式。
1.單循環模式
單循環模式使用的最多，也最簡單，當然也最穩定。為什么呢，因為單循環本來代碼就寫的很少，出錯的機會就更少，所以一般只要寫對了接口，犯錯誤的機會還是很低的。當然，我們不是說單循環就沒什么用，恰恰相反。單循環模式是我們最經常使用的一種模式。這種開發對于一些小工具、小應用、小場景特別合適。
#!/usr/bin/pythonimport osimport sysimport reimport signalimport timeg_exit = 0def sig_process(sig, frame): global g_exit g_exit = 1 print 'catch signal'def main(): global g_exit signal.signal(signal.SIGINT, sig_process) while 0 == g_exit: time.sleep(1) ''' module process code ''' if __name__ == '__main__': main()
2.多線程模式
多線程模式經常用在那些容易阻塞的場合。比如多線程客戶端讀寫，多線程web訪問等等。這里的多線程有個特點，那就是每個線程都是按照客戶端創建的。簡單的舉例就是服務器socket，來一個socket創建一個thread，這樣如果存在多個用戶的話，就有多個thread并發連接。這種方式比較簡單，用起來很快，缺點就是所有業務有可能并發執行，全局數據保護起來很麻煩。
#!/usr/bin/pythonimport osimport sysimport reimport signalimport timeimport threadingg_exit=0def run_thread(): global g_exit while 0 == g_exit: time.sleep(1) ''' do jobs per thread '''def sig_process(sig, frame): global g_exit g_exit = 1def main(): global g_exit signal.signal(signal.SIGINT, sig_process) g_threads = [] for i in range(4): td = threading.Thread(target = run_thread) td.start() g_threads.append(td) while 0 == g_exit: time.sleep(1) for i in range(4): g_threads[i].join()if __name__ == '__main__': main()
3.reactor模式
reactor模式，不復雜，簡單的來說，就是利用多線程來處理每一個業務。如果一個業務已經被某一個thread處理了，那么其他的thread就不能再次處理這個業務了。這樣，它相當于解決了一個問題，也就是我們在前面所說的鎖的問題。因此，對于這種模式的開發者來說，編寫業務其實是一件簡單的事情，因為他所要關注的只是自己的一畝三分地就可以了。之前云風同學編寫的skynet就是這么一種模式，只不過它使用了c+lua來開發的。其實只要了解了reactor模式本身，用什么語言開發不重要，關鍵是理解reactor的精髓就可以了。
如果寫成code，那應該是這樣的，
#!/usr/bin/pythonimport osimport sysimport reimport timeimport signalimport threadingg_num = 4g_exit =0g_threads = []g_sem = []g_lock = threading.Lock()g_event = {}def add_event(name, data): global g_lock global g_event if '' == name: return g_lock.acquire() if name in g_event: g_event[name].append(data) g_lock.release() return g_event[name] = [] ''' 0 means idle, 1 means busy ''' g_event[name].append(0) g_event[name].append(data) g_lock.release()def get_event(name): global g_lock global g_event g_lock.acquire() if '' != name: if [] != g_event[name]: if 1 != len(g_event[name]): data = g_event[name][1] del g_event[name][1] g_lock.release() return name, data else: g_event[name][0] = 0 for k in g_event: if 1 == len(g_event[k]): continue if 1 == g_event[k][0]: continue g_event[k][0] =1 data = g_event[k][1] del g_event[k][1] g_lock.release() return k, data g_lock.release() return '', -1def sig_process(sig, frame): global g_exit g_exit =1 print 'catch signal'def run_thread(num): global g_exit global g_sem global g_lock name = '' data = -1 while 0 == g_exit: g_sem[num].acquire() while True: name, data = get_event(name) if '' == name: break g_lock.acquire() print name, data g_lock.release()def test_thread(): global g_exit while 0 == g_exit: for i in range(100): add_event('1', (i << 2) + 0) add_event('2', (i << 2) + 1) add_event('3', (i << 2) + 2) add_event('4', (i << 2) + 3) time.sleep(1)def main(): global g_exit global g_num global g_threads global g_sem signal.signal(signal.SIGINT, sig_process) for i in range(g_num): sem = threading.Semaphore(0) g_sem.append(sem) td = threading.Thread(target=run_thread, args=(i,)) td.start() g_threads.append(td) ''' test thread to give data ''' test = threading.Thread(target=test_thread) test.start() while 0 == g_exit: for i in range(g_num): g_sem[i].release() time.sleep(1) ''' call all thread to close ''' for i in range(g_num): g_sem[i].release() for i in range(g_num): g_threads[i].join() test.join() print 'exit now''''entry'''if __name__ == '__main__': main()感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持！
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