用過NumPY的應該都知道，在二維數組中可以方便地使用區域切片功能，如下圖：
而這個功能在Python標準庫的List中是不支持的，在List中只能以一維方式來進行切片操作：
但有時候我只想用一下這個功能，但又不想引入NumPY。其實這時候我也是可以在Python中實現的。這時候，只需在一個類中實現__getitem__特殊方法：
class Array: """實現__getitem__，支持序列獲取元素、Slice等特性""" def __init__(self, lst): self.__coll = lst def __repr__(self): """顯示列表""" return '{!r}'.format(self.__coll) def __getitem__(self, key): """獲取元素""" slice1, slice2 = key row1 = slice1.start row2 = slice1.stop col1 = slice2.start col2 = slice2.stop return [self.__coll[r][col1:col2] for r in range(row1, row2)]試試看：
a = Array([['a', 'b', 'c', 'd'], ['e', 'f', 'g', 'h'], ['i', 'j', 'k', 'l'], ['m', 'n', 'o', 'p'], ['q', 'r', 's', 't'], ['u', 'v', 'w', 'x']])print(a[1:5, 1:3])
官方文檔對__getitem__的解釋：
簡而言之，其主要用來獲取self[key]的值。
我在這里為了突出問題解決，只列出了關鍵代碼，異常判斷、邊界檢查、條件限制，甚至其他一些特殊方法如__setitem__ 、 __delitem__與__len__等代碼，需視實際情況添加。
當然，也有其他處理方式，如以下所示代碼，但不同方法無疑給了我各種場景下的多種選項。
a = [['a', 'b', 'c', 'd'], ['e', 'f', 'g', 'h'], ['i', 'j', 'k', 'l'], ['m', 'n', 'o', 'p'], ['q', 'r', 's', 't'], ['u', 'v', 'w', 'x']]sl = lambda row1, row2, col1, col2, lst: / [lst[r][col1:col2] for r in range(row1, row2)]sl(1, 5, 1, 3, a)
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，Python編程一個吸引我的地方就是，它就像是一座金礦，挖著挖著很可能就挖出些意想不到的樂趣出來。希望本文的內容對大家學習或者使用python能有一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。
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