之前已經(jīng)簡單介紹了Python正則表達式的基礎(chǔ)與捕獲，那么在這一篇文章里，我將總結(jié)一下正則表達式的貪婪/非貪婪特性。 

貪婪

默認情況下，正則表達式將進行貪婪匹配。所謂“貪婪”，其實就是在多種長度的匹配字符串中，選擇較長的那一個。例如，如下正則表達式本意是選出人物所說的話，但是卻由于“貪婪”特性，出現(xiàn)了匹配不當：

>>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know".""">>> re.findall(r'"(.*)"', sentence)['why?" and I say "I don/'t know']

再比如，如下的幾個例子都說明了正則表達式“貪婪”的特性：

>>> re.findall('hi*', 'hiiiii')['hiiiii']>>> re.findall('hi{2,}', 'hiiiii')['hiiiii']>>> re.findall('hi{1,3}', 'hiiiii')['hiii']

非貪婪

當我們期望正則表達式“非貪婪”地進行匹配時，需要通過語法明確說明： 

      {2,5}?    捕獲2-5次，但是優(yōu)先次數(shù)少的匹配

在這里，問號?可能會有些讓人犯暈，因為之前他已經(jīng)有了自己的含義：前面的匹配出現(xiàn)0次或1次。其實，只要記住，當問號出現(xiàn)在表現(xiàn)不定次數(shù)的正則表達式部分之后時，就表示非貪婪匹配。 

還是上面的那幾個例子，用非貪婪匹配，則結(jié)果如下：

>>> re.findall('hi*?', 'hiiiii')['h']>>> re.findall('hi{2,}?', 'hiiiii')['hii']>>> re.findall('hi{1,3}?', 'hiiiii')['hi']

另外一個例子中，使用非貪婪匹配，結(jié)果如下：

>>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know".""">>> re.findall(r'"(.*?)"', sentence)['why?', "I don't know"]

捕獲與非貪婪

嚴格來說，這一部分并不是非貪婪特性。但是由于其行為與非貪婪類似，所以為了方便記憶，就將其放在一起了。 

      (?=abc) 捕獲，但不消耗字符，且匹配abc

      (?!abc) 捕獲，不消耗，且不匹配abc

在正則表達式匹配的過程中，其實存在“消耗字符”的過程，也就是說，一旦一個字符在匹配過程中被檢索（消耗）過，后面的匹配就不會再檢索這一字符了。 

知道這個特性有什么用呢？還是用例子說明。比如，我們想找出字符串中出現(xiàn)過1次以上的單詞：

>>> sentence = "Oh what a day, what a lovely day!">>> re.findall(r'/b(/w+)/b.*/b/1/b', sentence)['what']

這樣的正則表達式顯然無法完成任務(wù)。為什么呢？原因就是，在第一個(/w+)匹配到what，并且其后的/1也匹配到第二個what的時候，“Oh what a day, what”這一段子串都已經(jīng)被正則表達式消耗了，所以之后的匹配，將直接從第二個what之后開始。自然地，這里只能找出一個出現(xiàn)了兩次的單詞。 

那么解決方案，就和上面提到的(?=abc)語法相關(guān)了。這樣的語法可以在分組匹配的同時，不消耗字符串！所以，正確的書寫方式應(yīng)該是：

>>> re.findall(r'/b(/w+)/b(?=.*/b/1/b)', sentence)['what', 'a', 'day']

如果我們需要匹配一個至少包含兩個不同字母的單詞，則可以使用(?!abc)的語法：

>>> re.search(r'([a-z]).*(?!/1)[a-z]', 'aa', re.IGNORECASE)>>> re.search(r'([a-z]).*(?!/1)[a-z]', 'ab', re.IGNORECASE)<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='ab'>

總結(jié)

以上就是Python正則表達式中關(guān)于貪婪的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者使用python能能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，如果有疑問大家可以留言交流。下一篇文章，我會繼續(xù)總結(jié)一下Python正則表達式re模塊的一些API的用法，請繼續(xù)關(guān)注武林網(wǎng)。