Python 文件處理注意事項總結

文件處理在編程中是常見的操作，文件的打開，關閉，重命名，刪除，追加，復制，隨機讀寫非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全關閉，采用with語句輕松便捷：

with open(pathname,”r”) as myfile: do_some_with(myfile)

1.CSV 的文件處理

csv 模塊可以很好地處理csv文件，而Pandas 模塊則可以較好的處理大型的csv文件，還可以處理HTML等，并提供分塊處理。

2.XML 的文件處理

對于較小的xml文件，最好使用cElementTree,至少要用ElementTree，對于大型文件，最好用lxml處理。

3.文件內容的序列化和范序列化

用pickle 實現序列化和反序列化非常簡單dump（）和load（）即可，但要注意，pickle不能實現原子化操作，數據源敏感，存在安全隱患。另一種序列化的形式是json。同樣是dumps（），load（），擴展性好，可以指定decoder，性能比pickle差一些。

4.日志文件處理

在記錄日志文件使用logging 模塊是要注意logging是線程安全的，避免多個進程同時寫入同一個日志。

5.圖像文件處理

對于通常的文件的圖像處理，PIL 模塊足以應付了。在Linux環境下要注意相關圖像庫的安裝，一般ImageMagick 庫是首選。如果涉及圖像識別等深層次圖像處理，就要尋求OpenCV的幫助了

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