本文實(shí)例講述了Python中shape計(jì)算矩陣的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
看到機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)，注意到了shape計(jì)算矩陣的方法接下來就講講我的理解吧
>>> from numpy import *>>> import operator>>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]])>>> amatrix([[1, 2, 3], [5, 6, 9]])
>>> shape(a)(2, 3)>>> a.shape[0] #計(jì)算行數(shù)2>>> a.shape[1] #計(jì)算列數(shù)3
接下來是Python中的解釋
Examples-------->>> np.shape(np.eye(3))(3, 3)>>> np.shape([[1, 2]])(1, 2)>>> np.shape([0])(1,)>>> np.shape(0)()>>> a = np.array([(1, 2), (3, 4)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])>>> np.shape(a)(2,)>>> a.shape(2,)更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python Socket編程技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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