本文介紹的是關(guān)于Python中列表項的推導(dǎo)式與過濾操作的相關(guān)內(nèi)容，分享出來供大家參考學(xué)習(xí)，下面來一起看看吧：

典型代碼1：

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] data_list_copy = [item for item in data_list]  print(data_list) print(data_list_copy) 

輸出1：

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 

典型代碼2:

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0]  print(data_list) print(data_list_copy) 

輸出2:

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] [1, 2, 3, 4, 6, 8] 

應(yīng)用場景

需要保持原列表不被改動，需要拷貝一份新的列表數(shù)據(jù)；只拷貝原列表中復(fù)合條件的數(shù)據(jù)項。

帶來的好處

拷貝和過濾操作集中到了一行中，減少了代碼的縮進級別，使代碼更加緊湊，更易讀

其它說明

1. 原始的數(shù)據(jù)源可以不是列表類型，也可以是元組、生成器等任何可迭代類型

2. 內(nèi)置的filter函數(shù)也可以達到類似的效果

3. itertools模塊中的ifilter和ifilterfalse的方法也可以達到類似的效果

4. 如果列表數(shù)據(jù)量巨大，需要慎重使用，注意內(nèi)存消耗

總結(jié)

好了，以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對武林網(wǎng)的支持。