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python簡單線程和協(xié)程學(xué)習心得(分享)

2019-11-25 16:05:48
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供稿:網(wǎng)友

python中對線程的支持的確不夠,不過據(jù)說python有足夠完備的異步網(wǎng)絡(luò)框架模塊,希望日后能學(xué)習到,這里就簡單的對python中的線程做個總結(jié)

threading庫可用來在單獨的線程中執(zhí)行任意的python可調(diào)用對象。盡管此模塊對線程相關(guān)操作的支持不夠,但是我們還是能夠用簡單的線程來處理I/O操作,以減低程序響應(yīng)時間。

from threading import Threadimport time  def countdown(n):  while n > 0:    print('T-minus:', n)    n -= 1  t = Thread(target=countdown, args=(10,))t.start() # 開啟線程 time.sleep(2) if t.is_alive() is True:  print("停止線程...")  t._stop() # 停止線程

start函數(shù)是用來開啟線程的,_stop函數(shù)是用來停止線程的。為了防止在線程中進行I/O操作時出現(xiàn)阻塞等問題,運行一段時間之后,可以判斷線程是否還存活,如果線程還存在就調(diào)用_stop()停止,防止阻塞(你可以將_stop函數(shù)封裝到類中,我這里并沒有這么做)。

當然,你可以調(diào)用ThreadPool線程池來處理,而不是手動創(chuàng)建線程。如果線程間不需要共享變量的話,使用線程還是很方便的,可以減少很多的麻煩操作以及省時。如果需要在線程間進行通信,我們可以使用隊列來實現(xiàn):

from queue import Queuefrom threading import Thread  class kill:  def terminate(self, t):    if t.isAlive is True:      t._stop()  def product(out_q):  for i in range(5):      out_q.put(i)  def consumer(in_q):  for i in range(5):    print(in_q.get())  q = Queue()t1 = Thread(target=consumer, args=(q,))t2 = Thread(target=product, args=(q,))t1.start()t2.start()  k = kill() # 查詢線程是否終止,防止阻塞...k.terminate(t1)k.terminate(t2)

Queue實例會被所有的線程共享,同時它又擁有了所有所需要的鎖,因此它們可以安全的在任意多的線程中共享。在這里要注意,不要再多線程中使用除了put(),get()方法之外的queue類的方法,因為在多線程環(huán)境中這是不可靠的!對于簡單的小型的線程中數(shù)據(jù)的通信,可以使用隊列來處理。如果是大型的數(shù)據(jù)需要交互通信,python提供了相關(guān)的模塊你可以使用,具體的u need baidu.

所謂協(xié)程,其實就是在單線程的環(huán)境下的yield程序。

from collections import deque  def countdown(n):  while n > 0:    print("T-minus", n)    yield # 返回之后下次直接從這里執(zhí)行...相當于C#里面得yield return .    n -= 1  print("this is countdown!!!")  def countup(n):  x = 0  while x < n:    print("Counting up", x)    yield    x += 1  class TaskScheduler:  def __init__(self):    self._task_queue = deque()   def new_task(self, task):    self._task_queue.append(task)   def run(self):    while self._task_queue:      task = self._task_queue.popleft()      try:        next(task)        self._task_queue.append(task)      except StopIteration:        pass  sche = TaskScheduler()sche.new_task(countdown(10))sche.new_task(countdown(5))sche.new_task(countup(15))sche.run()

在這里說下自己這段時間使用python的心得,python的確不錯,但性能也是為人詬病,一開始學(xué)習python,我也是去做一些比較炫的程序,最起碼聽起來逼格高,比如使用python的自然語言處理來做情感分析以及最熱的爬蟲程序,還有做炫的數(shù)據(jù)分析圖表。漸漸地,我就放下了那些,因為程序的重點不在那些,只要你會點基本的語法,看得懂官方文檔就能夠做出來,而程序代碼的重點在性能,優(yōu)化。最大程度的寫出功能最完善,性能最優(yōu),結(jié)構(gòu)最優(yōu)美的程序,其實這就有點像是政治老師常說的"文化軟實力",程序中的"軟實力"應(yīng)該是在程序中嵌入最適合的設(shè)計模式,做最完備的程序優(yōu)化,采用最省性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。

以上這篇python簡單線程和協(xié)程學(xué)習心得(分享)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林網(wǎng)。

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