因工作需要，最近在學(xué)習(xí)使用python來(lái)解析各種文件，包括xmind，xml，excel，csv等等。

在學(xué)習(xí)python解析XML的時(shí)候看到這樣一段話：

ElementTree(元素樹) ElementTree就像一個(gè)輕量級(jí)的DOM，具有方便友好的API。代碼可用性好，速度快，消耗內(nèi)存少。 注：因DOM需要將XML數(shù)據(jù)映射到內(nèi)存中的樹，一是比較慢，二是比較耗內(nèi)存，而SAX流式讀取XML文件，比較快，占用內(nèi)存少，但需要用戶實(shí)現(xiàn)回調(diào)函數(shù)（handler）。

當(dāng)時(shí)就犯了老毛病，被一個(gè)不是很知道的名詞引起了興趣--回調(diào)函數(shù)，后搜索資料學(xué)習(xí)了一下，感覺需要寫個(gè)什么來(lái)記錄一下順便加深映象，此處引用了不少各位神的經(jīng)驗(yàn)，篇幅所限就不一一感謝了。

 回調(diào)函數(shù)（callback），百度百科的解釋是這樣的：

回調(diào)函數(shù)就是一個(gè)通過函數(shù)指針調(diào)用的函數(shù)。如果你把函數(shù)的指針（地址）作為參數(shù)傳遞給另一個(gè)函數(shù)，當(dāng)這個(gè)指針被用來(lái)調(diào)用其所指向的函數(shù)時(shí)，我們就說(shuō)這是回調(diào)函數(shù)。回調(diào)函數(shù)不是由該函數(shù)的實(shí)現(xiàn)方直接調(diào)用，而是在特定的事件或條件發(fā)生時(shí)由另外的一方調(diào)用的，用于對(duì)該事件或條件進(jìn)行響應(yīng)。

可能是學(xué)識(shí)確實(shí)有限，看起來(lái)比較懵逼。然后去找了一些通俗易懂的解釋--就好像是家政服務(wù)，家政公司提供了一個(gè)API：打掃房子，而且還能提供各種打掃，比如掃地，擦家具，清潔馬桶等等，我們把打掃房子看做庫(kù)函數(shù)，那么打掃屋子的方式呢是你自己決定的，你要怎么打掃就要預(yù)約并執(zhí)行那種回調(diào)函數(shù)，你預(yù)約并執(zhí)行服務(wù)的行為叫做登記回調(diào)函數(shù)。下面寫個(gè)看起來(lái)很low的實(shí)現(xiàn)以便理解

# coding=utf-8# 請(qǐng)不要在意為毛要清潔這么多次def clean1(times):  """  就假裝是掃地吧，這種函數(shù)命名方式，千萬(wàn)別學(xué)習(xí)  :param times: 次數(shù)  :return: None  """  print '已完成掃地次數(shù):', str(times)def clean2(times):  """  默默的裝作洗抽油煙機(jī)  :param times: 次數(shù)  :return: None  """  print '已洗抽油煙機(jī)次數(shù)', str(times)def call_clean(times, function_name):  """  這個(gè)很重要，這個(gè)就是家政公司的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，要啥業(yè)務(wù)都得在這說(shuō)  這個(gè)是實(shí)現(xiàn)回調(diào)函數(shù)的核心  :param times:次數(shù)  :param function_name:回調(diào)函數(shù)名  :return:調(diào)用的函數(shù)結(jié)果  """  return function_name(times)if __name__ == '__main__':  call_clean(100, clean2) # 給我洗100次抽油煙機(jī)，好吧，很變態(tài)

最后說(shuō)一句，看到這應(yīng)該懂了的一句話：

回調(diào)函數(shù)就是一個(gè)通過函數(shù)指針調(diào)用的函數(shù)。如果你把函數(shù)的指針（地址）作為參數(shù)傳遞給另一個(gè)函數(shù)，當(dāng)這個(gè)指針被用來(lái)調(diào)用其所指向的函數(shù)時(shí)，我們就說(shuō)這是回調(diào)函數(shù)。

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