這里提供在使用python進(jìn)行開發(fā)中常使用到的方法技巧，如有不對歡迎批評指正。
要點(diǎn)：開發(fā)中類、變量特性查詢，類型就是類，斷言的使用，深淺復(fù)制判斷等
python腳本文件是使用UTF-8編碼的，所以在發(fā)現(xiàn)中文字符出現(xiàn)亂碼時應(yīng)當(dāng)考慮是否文本文件采用UTF-8編碼。
如果想指定不同的編碼需要在源碼文件中開頭處添加這樣的注釋:
# -*- coding: utf-8 -*-
如果python在linux和unix系統(tǒng)中運(yùn)行，需要在源碼的第一行添加：
#!/usr/bin/python3
如何獲取python中各個模塊，變量，類等的內(nèi)容呢？
python中關(guān)于幫組的查詢可以通過變量__all__,__dict__,函數(shù)help(),dir()來獲取。
如果__all__在類，模塊中定義，一般包含著外部可以調(diào)用的特性，如果定義了沒有賦值，會自動使用非下劃線開頭的特性填充。如果沒有參數(shù)__all__python會提示AttributeError屬性錯誤。
__dict__一般會給出類或者模塊中定義的特性（包括屬性和方法），是以字典的形式輸出的使用元組來表示參數(shù)和參數(shù)值（參數(shù)，參數(shù)值或者描述）
list的__dict__查看
>>> list.__dict__2 mappingproxy({'__repr__': <slot wrapper '__repr__' of 'list' objects>, '__hash__': None, '__getattribute__': <slot wrapper '__getattribute__' of 'list' objects>, '__lt__': <slot wrapper '__lt__' of 'list' objects>, '__le__': <slot wrapper '__le__' of 'list' objects>, '__eq__': <slot wrapper '__eq__' of 'list' objects>, '__ne__': <slot wrapper '__ne__' of 'list' objects>, '__gt__': <slot wrapper '__gt__' of 'list' objects>, '__ge__': <slot wrapper '__ge__' of 'list' objects>, '__iter__': <slot wrapper '__iter__' of 'list' objects>, '__init__': <slot wrapper '__init__' of 'list' objects>, '__len__': <slot wrapper '__len__' of 'list' objects>, '__getitem__': <method '__getitem__' of 'list' objects>, '__setitem__': <slot wrapper '__setitem__' of 'list' objects>, '__delitem__': <slot wrapper '__delitem__' of 'list' objects>, '__add__': <slot wrapper '__add__' of 'list' objects>, '__mul__': <slot wrapper '__mul__' of 'list' objects>, '__rmul__': <slot wrapper '__rmul__' of 'list' objects>, '__contains__': <slot wrapper '__contains__' of 'list' objects>, '__iadd__': <slot wrapper '__iadd__' of 'list' objects>, '__imul__': <slot wrapper '__imul__' of 'list' objects>, '__new__': <built-in method __new__ of type object at 0x000000005BBAF530>, '__reversed__': <method '__reversed__' of 'list' objects>, '__sizeof__': <method '__sizeof__' of 'list' objects>, 'clear': <method 'clear' of 'list' objects>, 'copy': <method 'copy' of 'list' objects>, 'append': <method 'append' of 'list' objects>, 'insert': <method 'insert' of 'list' objects>, 'extend': <method 'extend' of 'list' objects>, 'pop': <method 'pop' of 'list' objects>, 'remove': <method 'remove' of 'list' objects>, 'index': <method 'index' of 'list' objects>, 'count': <method 'count' of 'list' objects>, 'reverse': <method 'reverse' of 'list' objects>, 'sort': <method 'sort' of 'list' objects>, '__doc__': "list() -> new empty list/nlist(iterable) -> new list initialized from iterable's items"})dir()會以列表的形式給出所有可以獲得的特性屬性，而不含有值和屬性描述：
list使用dir()查看
1 >>> dir(list)2 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
一般而言使用__dict__和dir()就可以了，當(dāng)然很多時候也需要help()查看詳細(xì)的文檔（其實(shí)就是__doc__中的內(nèi)容）：
list使用help()查看
help(list)Help on class list in module builtins:class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) -> new list initialized from iterable's items | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) | Return self+value. | | __contains__(self, key, /) | Return key in self. | | __delitem__(self, key, /) | Delete self[key]. | | __eq__(self, value, /) | Return self==value. | | __ge__(self, value, /) | Return self>=value. | | __getattribute__(self, name, /) | Return getattr(self, name). | | __getitem__(...) | x.__getitem__(y) <==> x[y] |-- More --
如果我們現(xiàn)在創(chuàng)建了一個對象 a = list()，現(xiàn)在想要獲取對象a有什么特性方法，也是使用dir()和help()。
在這里需要強(qiáng)調(diào)的是，dir()和help()的強(qiáng)大之處不僅僅可以查閱類，還可以我們定義的變量。這樣我們在編碼過程中能夠獲得更多的內(nèi)容。
a=1中變量a含有方法的查找
>>> a=1>>> dir(a)['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']>>> help(a)Help on int object:class int(object) | int(x=0) -> integer | int(x, base=10) -> integer | | Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments | are given. If x is a number, return x.__int__(). For floating point | numbers, this truncates towards zero. | | If x is not a number or if base is given, then x must be a string, | bytes, or bytearray instance representing an integer literal in the | given base. The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded | by whitespace. The base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36. | Base 0 means to interpret the base from the string as an integer literal. | >>> int('0b100', base=0) | 4 | | Methods defined here: | | __abs__(self, /) | abs(self) | | __add__(self, value, /) | Return self+value. | | __and__(self, value, /) | Return self&value. |-- More --變量和對象類型的查找等操作
python中除了使用dir()，help()，__all__，__dict__查看原來定義設(shè)計的內(nèi)容外，可以使用很多已經(jīng)定義的特性來獲取更多信息：
獲取變量類型和對象類型的方法：
通過__class__查詢變量和類類型
>>> a =1>>> a.__class__<class 'int'>>>> b = 1.0>>> b.__class__<class 'float'>>>> c = ''>>> c.__class__<class 'str'>>>> d = list()>>> d.__class__<class 'list'>>>> e = tuple()>>> e.__class__<class 'tuple'>>>> f = dict()>>> f.__class__<class 'dict'>>>> list.__class__<class 'type'>>>> dict.__class__<class 'type'>>>> tuple.__class__<class 'type'>>>> object.__class__<class 'type'>>>> None.__class__<class 'NoneType'>
通過上面的代碼我們發(fā)現(xiàn)，如果class為type其實(shí)這個本身就是一個類的定義，如果是其他的則是對象。
你想過沒有，在python中基本的變量也是對象？
在一般語言中，我們的類型都分為整型，浮點(diǎn)型，字符串等等。但是在python這些類型其實(shí)都是類的形式定義的，而類也是繼承了頂級超類的。
使用__class__查看類型，__bases__查看超類
>>> a = 1>>> a.__class__<class 'int'>>>> int.__class__<class 'type'>>>> str.__class__<class 'type'>>>> bool.__class__<class 'type'>>>> list.__class__<class 'type'>>>> dict.__class__<class 'type'>>>> tuple.__class__<class 'type'>>>> type.__class__<class 'type'>>>> object.__class__<class 'type'>>>> type.__bases__(<class 'object'>,)>>> int.__bases__(<class 'object'>,)>>> str.__bases__(<class 'object'>,)>>> bool.__bases__(<class 'int'>,)>>> float.__bases__(<class 'object'>,)>>> object.__bases__()>>>
發(fā)現(xiàn)沒有，我們使用的類型其實(shí)都是類，除了bool繼承了類int，其他的都是繼承超類object。而object類沒有超類。應(yīng)該說，type是一個類型類！當(dāng)然None類型是NoneType，而NoneType卻不是類，這是說None是個空值。
type類中含有的內(nèi)容和object類中含有的內(nèi)容
>>> dir(type)['__abstractmethods__', '__base__', '__bases__', '__basicsize__', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dictoffset__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__flags__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__instancecheck__', '__itemsize__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__mro__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__prepare__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasscheck__', '__subclasses__', '__subclasshook__', '__text_signature__', '__weakrefoffset__', 'mro']>>> dir(object)['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
is 和id()可以讓我們看清變量之間的隱藏關(guān)系！
我們都知道，python從在使用上有著弱類型的便捷性。當(dāng)然在python中，相同數(shù)值的變量只有一個！這是為什么呢？這是因?yàn)樗麄兌际侵赶蛲粋€內(nèi)存地址，可以將這些變量想象成他們存放的是一個個內(nèi)存地址，我們對他們的賦值不過是將他們指向的內(nèi)存地址做了改變！！
從指針的角度理解python是很有幫助的。變量本身存放的是指針,如果你這個能夠理解了，那么關(guān)于python的變量和內(nèi)存回收機(jī)制就能夠很好理解并運(yùn)用了。
A is B 操作的作用是判斷A是否是B，如果為真，則說明A與B是同一個對象，如果為假，則說明A與B不是同一個對象。
id(A) 操作的作用是判斷A在內(nèi)存中的id序列號。
下面我們來詳細(xì)說明下python中的相關(guān)現(xiàn)象：
1.python中A和B雖然是同一個對象，但是當(dāng)對A賦值之后，A與B再是同一個對象，因?yàn)閜ython中的賦值是將A所所指向的地址改成了另一個對象的地址，這時候與B中的地址不一樣，B地址所致的對象的值不會收到A賦值影響。
2.python中同一個對象所具有的id可能是不同的，因?yàn)樵跊]有指向該地址的變量時，python內(nèi)存自動清理會清理掉這個對象。再次使用到具有相同數(shù)值的對象可能是在前一個對象自動清理之后創(chuàng)建的新對象。
針對第一個情況我們首先通過對True和False和數(shù)字來確定哪些值對象的id是系統(tǒng)自帶的，即便這些值對象不被變量使用python內(nèi)存清理也不會清理這些對象！
通過id來判斷數(shù)值和布爾值中的值對象是否是系統(tǒng)自帶的對象
>>> id(True)1538937056>>> id(False)1538937088>>> id(False) - id(True)32>>> id(-5)1539416992>>> id(-6)1667933956912>>> id(-4)1539417024>>> id(-4)-id(-5)32>>> id(-3)-id(-4)32>>> id(-3)1539417056>>> id(-2)1539417088>>> id(-2) - id(-3)32>>> id(255)1539425312>>> id(256)1539425344>>> id(256) - id(255)32>>> id(257)1667904611440>>> id(1.0)1667904643192
你會發(fā)現(xiàn)數(shù)字-5到256是連續(xù)的，他們相鄰的id值相差是32，意思是他們是32表示的數(shù)值。id返回的值就是他們在python中邏輯內(nèi)存地址的值，在不同python進(jìn)程中這些相同值對象返回的id值是一致的。而小于-5或者大于256的數(shù)值，小數(shù)，超過單個字符的字符串都是python在用戶使用時創(chuàng)建的值對象，在不同的python進(jìn)程中相同的值的id是不同的！其他值在不使用時有的就會被python內(nèi)存清理程序清理掉釋放內(nèi)存！
當(dāng)然，python中還有很多對象、類、函數(shù)等是python自創(chuàng)建的不會因?yàn)椴皇褂枚粌?nèi)存清理程序清理掉。比如 int，None，dict，list。
不夠值得一提的是 None is None是返回True 。并且id(None)的返回值是1538983120。這說明與其他腳本（比如javascript）不一樣，None是空值，是一個唯一的空值對象，程序中所有的None都是相等的。都是同一個內(nèi)存地址中存放的值。
很多情況下，我們想判斷兩個變量是否指向同一個內(nèi)存地址塊存放的值，可以使用is來判斷。
python中對于全局變量，局部變量，外部變量有著額外的處理方式
如果一個函數(shù)中定義了與外部名稱相同的變量，在函數(shù)內(nèi)部如何能夠獲得外部定義的變量呢？在其他語言中，我們都知道局部變量會覆蓋掉同名的外部變量。而在python中雖然也是這個邏輯，但是他提供了 3個函數(shù)來使得我們能夠獲得不同作用域中定義的同名的變量值。
globals()獲取所有全局變量值
locals()獲取所有局部變量值
nonlocals()獲取所有外部變量值(因?yàn)閜ython是支持函數(shù)嵌套的，內(nèi)部函數(shù)如果想要獲得外部函數(shù)局部變量的值可以使用這個)
在局部變量中獲取全局變量中同名變量
>>> a = 234>>> globals(){'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 234}>>> def s():... a = 'hello'... print(locals())...>>> s(){'a': 'hello'}>>> def u():... a = 'world'... c = globals()['a']... print(c)...>>> u()234如上面代碼顯示的，在函數(shù)u()中a的值是‘world'而在全局變量中a的值是234，函數(shù)s()中局部變量a的值是'hello'通過globals()[變量名]就可以獲得全局變量中同名的變量的值。
局部改變上段代碼中同名的全局變量值
>>> def e():... a = 'sdf'... globals()['a'] = a...>>> e()>>> a'sdf'>>>
以上這篇python基礎(chǔ)之入門必看操作就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林網(wǎng)。
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