前言
字典是Python中最強大的數據類型之一，本文將給大家詳細介紹關于Python合并兩個字典（dict）的相關內容，分享出來供大家參考學習，話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。
一行代碼合并兩個dict
假設有兩個dict x和y，合并成一個新的dict，不改變 x和y的值，例如
x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4}期望得到一個新的結果Z，如果key相同，則y覆蓋x。期望的結果是
>>> z{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}在PEP448中，有個新的語法可以實現，并且在python3.5中支持了該語法，合并代碼如下
z = {**x, **y}妥妥的一行代碼。 由于現在很多人還在用python2，對于python2和python3.0-python3.4的人來說，有一個比較優雅的方法，但是需要兩行代碼。
z = x.copy()z.update(y)
上面的方法，y都會覆蓋x里的內容，所以最終結果b=3.
不使用python3.5如何一行完成了
如果您還沒有使用Python 3.5，或者需要編寫向后兼容的代碼，并且您希望在單個表達式中運行，則最有效的方法是將其放在一個函數中：
def merge_two_dicts(x, y): """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy.""" z = x.copy() z.update(y) return z
然后一行代碼完成調用:
z = merge_two_dicts(x, y)
你也可以定義一個函數，合并多個dict，例如
def merge_dicts(*dict_args): """ Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict, precedence goes to key value pairs in latter dicts. """ result = {} for dictionary in dict_args: result.update(dictionary) return result然后可以這樣使用
z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)
所有這些里面，相同的key，都是后面的覆蓋前面的。
一些不夠優雅的示范
items
有些人會使用這種方法：
z = dict(x.items() + y.items())
這其實就是在內存中創建兩個列表，再創建第三個列表，拷貝完成后，創建新的dict，刪除掉前三個列表。這個方法耗費性能，而且對于python3，這個無法成功執行，因為items()返回是個對象。
>>> c = dict(a.items() + b.items())Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'dict_items'
你必須明確的把它強制轉換成list，z = dict(list(x.items()) + list(y.items())) ，這太浪費性能了。 另外，想以來于items()返回的list做并集的方法對于python3來說也會失敗，而且，并集的方法，導致了重復的key在取值時的不確定，所以，如果你對兩個dict合并有優先級的要求，這個方法就徹底不合適了。
>>> x = {'a': []}>>> y = {'b': []}>>> dict(x.items() | y.items())Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: unhashable type: 'list'這里有一個例子，其中y應該具有優先權，但是由于任意的集合順序，x的值被保留：
>>> x = {'a': 2}>>> y = {'a': 1}>>> dict(x.items() | y.items()){'a': 2}構造函數
也有人會這么用
z = dict(x, **y)
這樣用很好，比前面的兩步的方法高效多了，但是可閱讀性差，不夠pythonic，如果當key不是字符串的時候，python3中還是運行失敗
>>> c = dict(a, **b)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: keyword arguments must be strings
Guido van Rossum 大神說了：宣告dict（{}， {1：3}）是非法的，因為畢竟是濫用機制。雖然這個方法比較hacker，但是太投機取巧了。
一些性能較差但是比較優雅的方法
下面這些方法，雖然性能差，但也比items方法好多了。并且支持優先級。
{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}python2.6中可以這樣
dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())
itertools.chain 將以正確的順序將鍵值對上的迭代器鏈接：
import itertoolsz = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))
性能測試
以下是在Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系統Python）中：
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))0.5726828575134277>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))1.163769006729126>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))1.1614501476287842>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))2.2345519065856934在python3.5中
>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))0.4094954460160807>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))0.7881555100320838>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))1.4525277839857154>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))2.3143140770262107>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))3.2069112799945287總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對武林網的支持。
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