前言

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，最熱門的莫過(guò)于Python和R語(yǔ)言，本文將詳細(xì)給大家介紹關(guān)于Python利用pandas查詢數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容，分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí)，下面話不多說(shuō)了，來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹吧。

示例代碼

這里的查詢數(shù)據(jù)相當(dāng)于R語(yǔ)言里的subset功能，可以通過(guò)布爾索引有針對(duì)的選取原數(shù)據(jù)的子集、指定行、指定列等。我們先導(dǎo)入一個(gè)student數(shù)據(jù)集：

student = pd.io.parsers.read_csv('C://Users//admin//Desktop//student.csv')

查詢數(shù)據(jù)的前5行或末尾5行：

student.head()student.tail()

查詢指定的行：

student.ix[[0,2,4,5,7]] #這里的ix索引標(biāo)簽函數(shù)必須是中括號(hào)[]

查詢指定的列：

student[['Name','Height','Weight']].head() #如果多個(gè)列的話，必須使用雙重中括號(hào)

也可以通過(guò)ix索引標(biāo)簽查詢指定的列：

student.ix[:,['Name','Height','Weight']].head()

查詢指定的行和列：

student.ix[[0,2,4,5,7],['Name','Height','Weight']].head()

查詢所有女生的信息：

student[student['Sex']=='F']

查詢出所有12歲以上的女生信息：

student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)]

查詢出所有12歲以上的女生姓名、身高和體重：

student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)][['Name','Height','Weight']]

上面的查詢邏輯其實(shí)非常的簡(jiǎn)單，需要注意的是，如果是多個(gè)條件的查詢，必須在&（且）或者|（或）的兩端條件用括號(hào)括起來(lái)。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)武林網(wǎng)的支持。