在搭建高吞吐量web應(yīng)用這個(gè)議題上,NginX和Node.js可謂是天生一對(duì)。他們都是基于事件驅(qū)動(dòng)模型而設(shè)計(jì),可以輕易突破Apache等傳統(tǒng)web服務(wù)器的C10K瓶頸。預(yù)設(shè)的配置已經(jīng)可以獲得很高的并發(fā),不過,要是大家想在廉價(jià)硬件上做到每秒數(shù)千以上的請(qǐng)求,還是有一些工作要做的。
這篇文章假定讀者們使用NginX的HttpProxyModule來為上游的node.js服務(wù)器充當(dāng)反向代理。我們將介紹Ubuntu 10.04以上系統(tǒng)sysctl的調(diào)優(yōu),以及node.js應(yīng)用與NginX的調(diào)優(yōu)。當(dāng)然,如果大家用的是Debian系統(tǒng),也能達(dá)到同樣的目標(biāo),只不過調(diào)優(yōu)的方法有所不同而已。
網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)
如果不先對(duì)Nginx和Node.js的底層傳輸機(jī)制有所了解,并進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化,可能對(duì)兩者再細(xì)致的調(diào)優(yōu)也會(huì)徒勞無功。一般情況下,Nginx通過TCP socket來連接客戶端與上游應(yīng)用。
我們的系統(tǒng)對(duì)TCP有許多門限值與限制,通過內(nèi)核參數(shù)來設(shè)定。這些參數(shù)的默認(rèn)值往往是為一般的用途而定的,并不能滿足web服務(wù)器所需的高流量、短生命的要求。
這里列出了調(diào)優(yōu)TCP可供候選的一些參數(shù)。為使它們生效,可以將它們放在/etc/sysctl.conf文件里,或者放入一個(gè)新配置文件,比如/etc/sysctl.d/99-tuning.conf,然后運(yùn)行sysctl -p,讓內(nèi)核裝載它們。我們是用sysctl-cookbook來干這個(gè)體力活。
需要注意的是,這里列出來的值是可以安全使用的,但還是建議大家研究一下每個(gè)參數(shù)的含義,以便根據(jù)自己的負(fù)荷、硬件和使用情況選擇一個(gè)更加合適的值。
重點(diǎn)說明其中幾個(gè)重要的。
為了替上游的應(yīng)用服務(wù)下游的客戶端,NginX必須打開兩條TCP連接,一條連接客戶端,一條連接應(yīng)用。在服務(wù)器收到很多連接時(shí),系統(tǒng)的可用端口將很快被耗盡。通過修改net.ipv4.ip_local_port_range參數(shù),可以將可用端口的范圍改大。如果在/var/log/syslog中發(fā)現(xiàn)有這樣的錯(cuò)誤: “possible SYN flooding on port 80. Sending cookies”,即表明系統(tǒng)找不到可用端口。增大net.ipv4.ip_local_port_range參數(shù)可以減少這個(gè)錯(cuò)誤。
當(dāng)服務(wù)器需要在大量TCP連接之間切換時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量處于TIME_WAIT狀態(tài)的連接。TIME_WAIT意味著連接本身是關(guān)閉的,但資源還沒有釋放。將net_ipv4_tcp_tw_reuse設(shè)置為1是讓內(nèi)核在安全時(shí)盡量回收連接,這比重新建立新連接要便宜得多。
這是處于TIME_WAIT狀態(tài)的連接在回收前必須等待的最小時(shí)間。改小它可以加快回收。
如何檢查連接狀態(tài)
使用netstat:
或使用ss:
NginX
隨著web服務(wù)器的負(fù)載逐漸升高,我們就會(huì)開始遭遇NginX的某些奇怪限制。連接被丟棄,內(nèi)核不停報(bào)SYN flood。而這時(shí),平均負(fù)荷和CPU使用率都很小,服務(wù)器明明是可以處理更多連接的狀態(tài),真令人沮喪。
經(jīng)過調(diào)查,發(fā)現(xiàn)有非常多處于TIME_WAIT狀態(tài)的連接。這是其中一個(gè)服務(wù)器的輸出:
Transport Total IP IPv6
* 541 - -
RAW 0 0 0
UDP 13 10 3
TCP 326 325 1
INET 339 335 4
FRAG 0 0 0
有47135個(gè)TIME_WAIT連接!而且,從ss可以看出,它們都是已經(jīng)關(guān)閉的連接。這說明,服務(wù)器已經(jīng)消耗了絕大部分可用端口,同時(shí)也暗示我們,服務(wù)器是為每個(gè)連接都分配了新端口。調(diào)優(yōu)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這個(gè)問題有一點(diǎn)幫助,但是端口仍然不夠用。
經(jīng)過繼續(xù)研究,我找到了一個(gè)關(guān)于上行連接keepalive指令的文檔,它寫道:
有趣。理論上,這個(gè)設(shè)置是通過在緩存的連接上傳遞請(qǐng)求來盡可能減少連接的浪費(fèi)。文檔中還提到,我們應(yīng)該把proxy_http_version設(shè)為"1.1",并清除"Connection"頭部。經(jīng)過進(jìn)一步的研究,我發(fā)現(xiàn)這是一種很好的想法,因?yàn)镠TTP/1.1相比HTTP1.0,大大優(yōu)化了TCP連接的使用率,而Nginx默認(rèn)用的是HTTP/1.0。
按文檔的建議修改后,我們的上行配置文件變成這樣:
我還按它的建議修改了server一節(jié)的proxy設(shè)置。同時(shí),加了一個(gè) p roxy_next_upstream來跳過故障的服務(wù)器,調(diào)整了客戶端的 keepalive_timeout,并關(guān)閉訪問日志。配置變成這樣:
client_max_body_size 16M;
keepalive_timeout 10;
location / {
proxy_next_upstream error timeout http_500 http_502 http_503 http_504;
proxy_set_header Connection "";
proxy_http_version 1.1;
proxy_pass http://backend_nodejs;
}
access_log off;
error_log /dev/null crit;
}
采用新的配置后,我發(fā)現(xiàn)服務(wù)器們占用的socket 降低了90%。現(xiàn)在可以用少得多的連接來傳輸請(qǐng)求了。新的輸出如下:
Total: 558 (kernel 604)
TCP: 4675 (estab 485, closed 4183, orphaned 0, synrecv 0, timewait 4183/0), ports 2768
Transport Total IP IPv6
* 604 - -
RAW 0 0 0
UDP 13 10 3
TCP 492 491 1
INET 505 501 4
Node.js
得益于事件驅(qū)動(dòng)式設(shè)計(jì)可以異步處理I/O,Node.js開箱即可處理大量的連接和請(qǐng)求。雖然有其它一些調(diào)優(yōu)手段,但這篇文章將主要關(guān)注node.js的進(jìn)程方面。
Node是單線程的,不會(huì)自動(dòng)使用多核。也就是說,應(yīng)用不能自動(dòng)獲得服務(wù)器的全部能力。
實(shí)現(xiàn)Node進(jìn)程的集群化
我們可以修改應(yīng)用,讓它fork多個(gè)線程,在同一個(gè)端口上接收數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)負(fù)載的跨越多核。Node有一個(gè)cluster模塊,提供了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)所必需的所有工具,但要將它們加入應(yīng)用中還需要很多體力活。如果你用的是express,eBay有一個(gè)叫cluster2的模塊可以用。
防止上下文切換
當(dāng)運(yùn)行多個(gè)進(jìn)程時(shí),應(yīng)該確保每個(gè)CPU核同一時(shí)間只忙于一個(gè)進(jìn)程。一般來說,如果CPU有N個(gè)核,我們應(yīng)該生成N-1個(gè)應(yīng)用進(jìn)程。這樣可以確保每個(gè)進(jìn)程都能得到合理的時(shí)間片,而剩下的一個(gè)核留給內(nèi)核調(diào)度程序運(yùn)行其它任務(wù)。我們還要確保服務(wù)器上基本不執(zhí)行除Node.js外的其它任務(wù),防止出現(xiàn)CPU的爭用。
我們?cè)?jīng)犯過一個(gè)錯(cuò)誤,在服務(wù)器上部署了兩個(gè)node.js應(yīng)用,然后每個(gè)應(yīng)用都開了N-1個(gè)進(jìn)程。結(jié)果,它們互相之間搶奪CPU,導(dǎo)致系統(tǒng)的負(fù)荷急升。雖然我們的服務(wù)器都是8核的機(jī)器,但仍然可以明顯地感覺到由上下文切換引起的性能開銷。上下文切換是指CPU為了執(zhí)行其它任務(wù)而掛起當(dāng)前任務(wù)的現(xiàn)象。在切換時(shí),內(nèi)核必須掛起當(dāng)前進(jìn)程的所有狀態(tài),然后裝載和執(zhí)行另一個(gè)進(jìn)程。為了解決這個(gè)問題,我們減少了每個(gè)應(yīng)用開啟的進(jìn)程數(shù),讓它們公平地分享CPU,結(jié)果系統(tǒng)負(fù)荷就降了下來:

請(qǐng)注意上圖,看系統(tǒng)負(fù)荷(藍(lán)線)是如何降到CPU核數(shù)(紅線)以下的。在其它服務(wù)器上,我們也看到了同樣的情況。既然總的工作量保持不變,那么上圖中的性能改善只能歸功于上下文切換的減少。
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