當(dāng)前，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域非常重要的一部分。不同網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都需要經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)目梢暬幚恚员愀玫某尸F(xiàn)給用戶(hù)讀取和分析。
對(duì)任何一個(gè)組織來(lái)說(shuō)，如果能夠充分的獲取數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，那么就能很大程度上幫助了解數(shù)據(jù)產(chǎn)生的深層次原因，以便據(jù)此做出正確的決定。
對(duì)于前端開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，如果能夠掌握交互式網(wǎng)頁(yè)中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，則是一項(xiàng)很棒的技能。當(dāng)然，通過(guò)一些 JavaScript 的圖表庫(kù)也會(huì)使前端的數(shù)據(jù)可視化變得更加容易。使用這些庫(kù)，開(kāi)發(fā)者可以在無(wú)需考慮不同的語(yǔ)法所帶來(lái)的編程難題的情況下，輕松實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的圖表。
下面是挑選出的 9 個(gè) JavaScript 圖表庫(kù)：
Chart.js Chartist FlexChart Echarts NVD3 C3.js TauCharts ReCharts Flot
Chart.js
Chart.js 是一種簡(jiǎn)潔、用戶(hù)友好的圖表庫(kù)，同時(shí)也是基于 HTML5 的 JavaScript 庫(kù)，用于創(chuàng)建動(dòng)畫(huà)、交互式和可自定義的圖表和圖形。
借助 Chart.js，用戶(hù)可以輕松直觀地查看混合圖表類(lèi)型。默認(rèn)情況下，也可以使用 Chart.js 創(chuàng)建響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)。
Chart.js 庫(kù)允許用戶(hù)快速創(chuàng)建可視化數(shù)據(jù)。Chart.js 易于設(shè)置，對(duì)初學(xué)者十分友好。使用 Chart.js 則不必考慮瀏覽器的兼容性問(wèn)題，因?yàn)?Chart.js 支持舊瀏覽器。
使用 npm 安裝 Chart.js：
npm install chart.js --save
Chart.js 繪制雷達(dá)圖的代碼示例：
const ctx = document.getElementById("myChart");const options = { scale: { // Hides the scale }};const data = { labels: ['Running', 'Swimming', 'Eating', 'Cycling'], datasets: [ { data: [-10, -5, -3, -15], label: "two", borderColor: '#ffc63b' }, { data: [10, 5, 3, 10], label: "three", borderColor: '#1d9a58' }, { data: [18, 10, 4, 2], label: "one", borderColor: '#d8463c' },]}const myRadarChart = new Chart(ctx, { data: data, type: 'radar', options: options});Chartist
Chartist 庫(kù)很適合于創(chuàng)建美觀、響應(yīng)能力強(qiáng)、閱讀友好的圖表。Chartist 使用 SVG 來(lái)呈現(xiàn)圖表。
Chartist 還提供了使用 CSS 媒體查詢(xún)和創(chuàng)意動(dòng)畫(huà)來(lái)自定義圖表的能力。用戶(hù)使用 Chartist 在圖表設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)自己的所有創(chuàng)意。
Chartist 易于配置，也易于使用 Sass 進(jìn)行定制。但是，它不支持舊瀏覽器。
使用 Chartist，可以通過(guò) CSS 的樣式來(lái)美化你的 SVG，用戶(hù)完全可以現(xiàn)實(shí)自己所想的所有圖表樣式。
使用 npm 安裝 Chartist：
npm install chartist --save
Chartist 創(chuàng)建具有自定義標(biāo)簽的餅圖的代碼示例：
var data = { labels: ['Bananas', 'Apples', 'Grapes'], series: [20, 15, 40]};var options = { labelInterpolationFnc: function(value) { return value[0] }};var responsiveOptions = [ ['screen and (min-width: 640px)', { chartPadding: 30, labelOffset: 130, labelDirection: 'explode', labelInterpolationFnc: function(value) { return value; } }], ['screen and (min-width: 1024px)', { labelOffset: 80, chartPadding: 20 }]];new Chartist.Pie('.ct-chart', data, options, responsiveOptions);FlexChart
FlexChart 是高性能的圖表工具。使用 FlexChart，可輕松的將表格數(shù)據(jù)可視化為業(yè)務(wù)圖表。FlexChart 不但支持常見(jiàn)的圖表類(lèi)型，如折線(xiàn)圖、餅狀圖、面積圖等，還支持氣泡圖、K線(xiàn)圖、條形圖、漏斗圖等高級(jí)圖表類(lèi)型。
FlexChart 的使用也十分簡(jiǎn)單，F(xiàn)lexChart 圖表將所有與數(shù)據(jù)有關(guān)的任務(wù)都委托給 CollectionView 類(lèi)，只需操作 CollectionView 類(lèi)，就能實(shí)現(xiàn)過(guò)濾、排序和分組數(shù)據(jù)等功能。
FlexChart 包含的圖表元素也比較全面，如圖表圖例、圖表標(biāo)題、圖表頁(yè)腳、數(shù)軸、圖表 series 和標(biāo)簽等，用戶(hù)也可以為圖表添加自定義的元素，如平均線(xiàn)和趨勢(shì)線(xiàn)等。
FlexChart 本質(zhì)上是一種交互式的圖表，不論是數(shù)據(jù)進(jìn)行任何的更改，都會(huì)自動(dòng)反應(yīng)在圖表上，如圖表曲線(xiàn)隨數(shù)據(jù)放大縮小、過(guò)濾、鉆取、動(dòng)畫(huà)等。
查看 FlexChart 的中文學(xué)習(xí)指南和旭日?qǐng)DDemo。
FlexChart 繪制柱狀圖的代碼示例：
onload = function() { // wrap data in a CollectionView so the grid and chart // get notifications var data = new wijmo.collections.CollectionView(getData()); // create the chart var theChart = new wijmo.chart.FlexChart('#theChart', { itemsSource: data, bindingX: 'country', series: [ { binding: 'sales', name: 'Sales' }, { binding: 'expenses', name: 'Expenses' }, { binding: 'downloads', name: 'Downloads' } ] }) // create a grid to show the data var theGrid = new wijmo.grid.FlexGrid('#theGrid', { itemsSource: data }) // create some random data function getData() { var countries = 'US,Germany,UK,Japan,Italy,Greece'.split(','), data = []; for (var i = 0; i < countries.length; i++) { data.push({ country: countries[i], sales: Math.random() * 10000, expenses: Math.random() * 5000, downloads: Math.round(Math.random() * 20000), }); } return data; }}Echarts
Echarts 是網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)可視化方面的一個(gè)非常有用的庫(kù)。使用 Echarts，開(kāi)發(fā)者可以創(chuàng)建直觀的、可自定義的交互式圖表，讓數(shù)據(jù)的展示和分析變得十分容易。
由于 Echarts 是用普通的 JavaScript 編寫(xiě)的，所以 Echarts 不存在其它圖表庫(kù)存在的無(wú)法無(wú)縫遷移的問(wèn)題。
同時(shí)，Echarts 也提供了很多官方文檔供用戶(hù)查看。
使用 npm 可以很容易的完成 Echarts 的安裝：
npm install echarts --save
Echarts 繪制散點(diǎn)圖代碼示例：
var dom = document.getElementById("container");var myChart = echarts.init(dom);var app = {};option = null;option = { title: { text: 'Large-scale scatterplot' }, tooltip : { trigger: 'axis', showDelay : 0, axisPointer:{ show: true, type : 'cross', lineStyle: { type : 'dashed', width : 1 } }, zlevel: 1 }, legend: { data:['sin','cos'] }, toolbox: { show : true, feature : { mark : {show: true}, dataZoom : {show: true}, dataView : {show: true, readOnly: false}, restore : {show: true}, saveAsImage : {show: true} } }, xAxis : [ { type : 'value', scale:true } ], yAxis : [ { type : 'value', scale:true } ], series : [ { name:'sin', type:'scatter', large: true, symbolSize: 3, data: (function () { var d = []; var len = 10000; var x = 0; while (len--) { x = (Math.random() * 10).toFixed(3) - 0; d.push([ x, //Math.random() * 10 (Math.sin(x) - x * (len % 2 ? 0.1 : -0.1) * Math.random()).toFixed(3) - 0 ]); } //console.log(d) return d; })() }, { name:'cos', type:'scatter', large: true, symbolSize: 2, data: (function () { var d = []; var len = 20000; var x = 0; while (len--) { x = (Math.random() * 10).toFixed(3) - 0; d.push([ x, //Math.random() * 10 (Math.cos(x) - x * (len % 2 ? 0.1 : -0.1) * Math.random()).toFixed(3) - 0 ]); } //console.log(d) return d; })() } ]};;if (option && typeof option === "object") { myChart.setOption(option, true);}NVD3
NVD3 是由 Mike Bostock 撰寫(xiě)的基于 D3 的 JavaScript 庫(kù)。NVD3 允許用戶(hù)在 Web 應(yīng)用程序中創(chuàng)建美觀的、可復(fù)用的圖表。
NVD3 具有很強(qiáng)大的圖表功能，能夠很方便的創(chuàng)建箱形圖、旭日形和燭臺(tái)圖等。如果用戶(hù)想在 JavaScript 圖表庫(kù)中用到大量的能力，推薦試用 NVD3
NVD3 圖表庫(kù)的速度有時(shí)可能會(huì)成為一個(gè)問(wèn)題，與 Fastdom 安裝配合使用，速度會(huì)更快。
NVD3 繪制簡(jiǎn)單的折線(xiàn)圖代碼示例：
/*These lines are all chart setup. Pick and choose which chart features you want to utilize. */nv.addGraph(function() { var chart = nv.models.lineChart() .margin({left: 100}) //Adjust chart margins to give the x-axis some breathing room. .useInteractiveGuideline(true) //We want nice looking tooltips and a guideline! .transitionDuration(350) //how fast do you want the lines to transition? .showLegend(true) //Show the legend, allowing users to turn on/off line series. .showYAxis(true) //Show the y-axis .showXAxis(true) //Show the x-axis ; chart.xAxis //Chart x-axis settings .axisLabel('Time (ms)') .tickFormat(d3.format(',r')); chart.yAxis //Chart y-axis settings .axisLabel('Voltage (v)') .tickFormat(d3.format('.02f')); /* Done setting the chart up? Time to render it!*/ var myData = sinAndCos(); //You need data... d3.select('#chart svg') //Select the <svg> element you want to render the chart in. .datum(myData) //Populate the <svg> element with chart data... .call(chart); //Finally, render the chart! //Update the chart when window resizes. nv.utils.windowResize(function() { chart.update() }); return chart;});/************************************** * Simple test data generator */function sinAndCos() { var sin = [],sin2 = [], cos = []; //Data is represented as an array of {x,y} pairs. for (var i = 0; i < 100; i++) { sin.push({x: i, y: Math.sin(i/10)}); sin2.push({x: i, y: Math.sin(i/10) *0.25 + 0.5}); cos.push({x: i, y: .5 * Math.cos(i/10)}); } //Line chart data should be sent as an array of series objects. return [ { values: sin, //values - represents the array of {x,y} data points key: 'Sine Wave', //key - the name of the series. color: '#ff7f0e' //color - optional: choose your own line color. }, { values: cos, key: 'Cosine Wave', color: '#2ca02c' }, { values: sin2, key: 'Another sine wave', color: '#7777ff', area: true //area - set to true if you want this line to turn into a filled area chart. } ];}C3.js
與 TauCharts 相同，C3.js 也是一個(gè)非常有效的基于 D3 的圖表可視化庫(kù)。另外，C3.js 允許用戶(hù)創(chuàng)建可定制的具有個(gè)人風(fēng)格的類(lèi)。
C3.js 看起來(lái)是個(gè)比較難的庫(kù)，但是一旦掌握了 C3.js 技巧，就能得心應(yīng)手的使用了。
有了 C3.js 圖表庫(kù)，即使在第一次渲染之后，用戶(hù)也可以通過(guò)創(chuàng)建回調(diào)來(lái)更新圖表。C3.js 也允許用戶(hù)為自己的 Web 應(yīng)用程序創(chuàng)建可復(fù)用的圖表，從而減少工作量。
使用 npm 安裝 C3.js 圖表庫(kù)：
npm install c3
C3.js 繪制組合圖的代碼示例：
var chart = c3.generate({ data: { columns: [ ['data1', 30, 20, 50, 40, 60, 50], ['data2', 200, 130, 90, 240, 130, 220], ['data3', 300, 200, 160, 400, 250, 250], ['data4', 200, 130, 90, 240, 130, 220], ['data5', 130, 120, 150, 140, 160, 150], ['data6', 90, 70, 20, 50, 60, 120], ], type: 'bar', types: { data3: 'spline', data4: 'line', data6: 'area', }, groups: [ ['data1','data2'] ] }});TauCharts
TauCharts 是最靈活的 JavaScript 圖表庫(kù)之一。它是基于 D3 創(chuàng)建的，是一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的 JavaScript 圖表庫(kù)，可以改進(jìn)數(shù)據(jù)可視化的效果。
TauCharts 十分靈活，訪(fǎng)問(wèn)其 API 也十分輕松。TauCharts 為用戶(hù)提供了無(wú)縫映射和可視化的數(shù)據(jù)，使用 TauCharts 能夠設(shè)計(jì)出十分美觀的數(shù)據(jù)界面。同時(shí)，TauCharts 也和易于學(xué)習(xí)。
通過(guò) npm 安裝 TauCharts：
npm install taucharts
TauCharts 繪制水平線(xiàn)的代碼示例：
var defData = [ {"team": "d", "cycleTime": 1, "effort": 1, "count": 1, "priority": "low"}, { "team": "d", "cycleTime": 2, "effort": 2, "count": 5, "priority": "low" }, {"team": "d", "cycleTime": 3, "effort": 3, "count": 8, "priority": "medium"}, { "team": "d", "cycleTime": 4, "effort": 4, "count": 3, "priority": "high" }, {"team": "l", "cycleTime": 2, "effort": 1, "count": 1, "priority": "low"}, { "team": "l", "cycleTime": 3, "effort": 2, "count": 5, "priority": "low" }, {"team": "l", "cycleTime": 4, "effort": 3, "count": 8, "priority": "medium"}, { "team": "l", "cycleTime": 5, "effort": 4, "count": 3, "priority": "high" }, {"team": "k", "cycleTime": 2, "effort": 4, "count": 1, "priority": "low"}, { "team": "k", "cycleTime": 3, "effort": 5, "count": 5, "priority": "low" }, {"team": "k", "cycleTime": 4, "effort": 6, "count": 8, "priority": "medium"}, { "team": "k", "cycleTime": 5, "effort": 8, "count": 3, "priority": "high" }];var chart = new tauCharts.Chart({ data: defData, type: 'horizontalBar', x: 'effort', y: 'team', color:'priority' });chart.renderTo('#bar');Recharts
ReCharts 是一個(gè)使用 React 構(gòu)建的，基于 D3 的圖表庫(kù)。
使用 ReCharts，用戶(hù)可以在 React Web 應(yīng)用程序中無(wú)縫地編寫(xiě)圖表。
Recharts 非常輕巧，并使用 SVG 元素來(lái)創(chuàng)建很奇特的圖表。
使用 npm 安裝 Recharts：
npm install recharts
Recharts 沒(méi)有冗長(zhǎng)的文檔，它很直接。當(dāng)你遇到困難時(shí)，使用 Recharts 可以很容易找到解決方案。
Recharts 創(chuàng)建自定義內(nèi)容樹(shù)圖的代碼示例：
const {Treemap} = Recharts;const data = [ { name: 'axis', children: [ { name: 'Axes', size: 1302 }, { name: 'Axis', size: 24593 }, { name: 'AxisGridLine', size: 652 }, { name: 'AxisLabel', size: 636 }, { name: 'CartesianAxes', size: 6703 }, ], }, { name: 'controls', children: [ { name: 'AnchorControl', size: 2138 }, { name: 'ClickControl', size: 3824 }, { name: 'Control', size: 1353 }, { name: 'ControlList', size: 4665 }, { name: 'DragControl', size: 2649 }, { name: 'ExpandControl', size: 2832 }, { name: 'HoverControl', size: 4896 }, { name: 'IControl', size: 763 }, { name: 'PanZoomControl', size: 5222 }, { name: 'SelectionControl', size: 7862 }, { name: 'TooltipControl', size: 8435 }, ], }, { name: 'data', children: [ { name: 'Data', size: 20544 }, { name: 'DataList', size: 19788 }, { name: 'DataSprite', size: 10349 }, { name: 'EdgeSprite', size: 3301 }, { name: 'NodeSprite', size: 19382 }, { name: 'render', children: [ { name: 'ArrowType', size: 698 }, { name: 'EdgeRenderer', size: 5569 }, { name: 'IRenderer', size: 353 }, { name: 'ShapeRenderer', size: 2247 }, ], }, { name: 'ScaleBinding', size: 11275 }, { name: 'Tree', size: 7147 }, { name: 'TreeBuilder', size: 9930 }, ], }, { name: 'layout', children: [ { name: 'AxisLayout', size: 6725 }, { name: 'BundledEdgeRouter', size: 3727 }, { name: 'CircleLayout', size: 9317 }, { name: 'CirclePackingLayout', size: 12003 }, { name: 'DendrogramLayout', size: 4853 }, { name: 'ForceDirectedLayout', size: 8411 }, { name: 'IcicleTreeLayout', size: 4864 }, { name: 'IndentedTreeLayout', size: 3174 }, { name: 'Layout', size: 7881 }, { name: 'NodeLinkTreeLayout', size: 12870 }, { name: 'PieLayout', size: 2728 }, { name: 'RadialTreeLayout', size: 12348 }, { name: 'RandomLayout', size: 870 }, { name: 'StackedAreaLayout', size: 9121 }, { name: 'TreeMapLayout', size: 9191 }, ], }, { name: 'Operator', size: 2490 }, { name: 'OperatorList', size: 5248 }, { name: 'OperatorSequence', size: 4190 }, { name: 'OperatorSwitch', size: 2581 }, { name: 'SortOperator', size: 2023 }, ], } ];const COLORS = ['#8889DD', '#9597E4', '#8DC77B', '#A5D297', '#E2CF45', '#F8C12D'];const CustomizedContent = React.createClass({ render() { const { root, depth, x, y, width, height, index, payload, colors, rank, name } = this.props; return ( <g> <rect x={x} y={y} width={width} height={height} style={{ fill: depth < 2 ? colors[Math.floor(index / root.children.length * 6)] : 'none', stroke: '#fff', strokeWidth: 2 / (depth + 1e-10), strokeOpacity: 1 / (depth + 1e-10), }} /> { depth === 1 ? <text x={x + width / 2} y={y + height / 2 + 7} textAnchor="middle" fill="#fff" fontSize={14} > {name} </text> : null } { depth === 1 ? <text x={x + 4} y={y + 18} fill="#fff" fontSize={16} fillOpacity={0.9} > {index + 1} </text> : null } </g> ); }});const SimpleTreemap = React.createClass({ render () { return ( <Treemap width={400} height={200} data={data} dataKey="size" ratio={4/3} stroke="#fff" fill="#8884d8" content={<CustomizedContent colors={COLORS}/>} /> ); }})ReactDOM.render( <SimpleTreemap />, document.getElementById('container'));Flot
目前，jQuery 已經(jīng)成為 Web 開(kāi)發(fā)人員非常重要的工具。有了 Flot.js，前端設(shè)計(jì)也變得更加容易。
Flot.js 是 JavaScript 庫(kù)中較為古老的圖表庫(kù)之一。盡管如此，F(xiàn)lot.js 也不會(huì)因?yàn)槔L制折線(xiàn)圖、餅圖、條形圖、面積圖、甚至堆疊圖表而降低其性能。
Flot.js 有一個(gè)很完善的文檔。當(dāng)用戶(hù)遇到困難時(shí)，可以很容易地找到解決辦法。Flot.js 也支持舊版本的瀏覽器。
可以選擇不使用 npm 來(lái)安裝 Flot.js，而是在 HTML5 中包含 jQuery 和 JavaScript 文件。
Flot.js 的基本用法代碼示例：
$(function () { var d1 = []; for (var i = 0; i < 14; i += 0.5) d1.push([i, Math.sin(i)]); var d2 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]]; // a null signifies separate line segments var d3 = [[0, 12], [7, 12], null, [7, 2.5], [12, 2.5]]; $.plot($("#placeholder"), [ d1, d2, d3 ]);});總結(jié)
以上介紹的 JavaScript 庫(kù)都是高質(zhì)量的圖表庫(kù)。但是在學(xué)習(xí)這些庫(kù)的過(guò)程中，可能會(huì)因?yàn)閷W(xué)習(xí)曲線(xiàn)陡峭或是缺乏學(xué)習(xí)資料而遇到困難，一種很好的方案是將這些庫(kù)結(jié)合起來(lái)使用。最后也歡迎大家補(bǔ)充更多的 JavaScript 圖表庫(kù)。
新聞熱點(diǎn)
疑難解答
圖片精選
網(wǎng)友關(guān)注
