上面我們已經對PNG的存儲格式有了了解，因此，生成PNG圖片只需要按照以上的數據塊寫入文件即可。

(由于IHDR、PLTE的結構都非常簡單，因此，這里我們只是重點講一講IDAT的生成方法，IHDR和PLTE的數據內容都沿用以上的數據內容)

問題確實是這樣的，我們知道，對于大多數的圖形文件來說，我們都可以將實際的圖像內容映射為一個二維的顏色數組，對于上面的PNG文件，由于它用的是16色的調色板（實際是13色），因此，對于圖片的映射可以如下：

(調色板對照圖)

PNG Spec中指出，假如PNG文件不是采用隔行掃描方法存儲的話，那么，數據是按照行(ScanLine)來存儲的，為了區分第一行，PNG規定在每一行的前面加上0以示區分，因此，上面的圖像映射應該如下：

另外，需要注重的是，由于PNG在存儲圖像時為了節省空間，因此每一行是按照位(Bit)來存儲的，而并不是我們想象的字節（Byte），假如你沒有忘記的話，我們的IHDR數據塊中的色深就指明了這一點，所以，為了湊成PNG所需要的IDAT，我們的數據得改成如下：

最后，我們對這些數據進行LZ77壓縮就可以得到IDAT的正確內容了。

然而，事情并不是這么簡單，因為我們研究的是手機上的PNG，假如需要在手機上完成LZ77壓縮工作，消耗的時間是可想而知的，因此，我們得再想辦法加減少壓縮時消耗的時間。

好在LZ77也提供了無壓縮的壓縮方法（希奇吧？），因此，我們只需要簡單的使用無壓縮的方式寫入數據就可以了，這樣雖然浪費了空間，卻換回了時間！

好了，讓我們看一看怎么樣湊成無壓縮的LZ77壓縮塊：

其中的LEN是指數據的長度，占用兩個字節，對于我們的圖像來說，第一個Scan Line包含了5個字節（如第一行的0, 203, 169, 135, 101），所以LEN的值為5（字節/行） * 8（行） = 40（字節），生成字節為28 00（低字節在前），NLEN是LEN的補碼，即NLEN = LEN ^ 0xFFFF，所以NLEN的為 D7 FF，Adler32信息為24 A7 0B A4（具體算法見源程序），因此，按照這樣的順序，我們生成IDAT數據塊，最后，我們將IHDR、PLTE、IDAT和IEND數據塊寫入文件中，就可以得到PNG文件了，如圖：

至此，我們已經能夠采用最快的時間將數組轉換為PNG圖片了。

生成的PNG文件：

范例(附源程序)

• 有效的減少PNG格式文件的大小
• 通過改變調色板實現類似云彩流動的效果(源程序包含在此jar文件中)