混排算法所做的正好與 sort 相反: 它打亂在一個 List 中可能有的任何排列的蹤跡。也就是說，基于隨機源的輸入重排該 List, 這樣的排列具有相同的可能性（假設隨機源是公正的）。這個算法在實現一個碰運氣的游戲中是非常有用的。例如，它可被用來混排代表一副牌的 Card 對象的一個 List 。另外，在生成測試案例時，它也是十分有用的。 這個操作有兩種形式。第一種只采用一個 List 并使用默認隨機源。第二種要求調用者提供一個 Random 對象作為隨機源。這個算法的一些實際代碼曾在 List 課程中被作為例子使用。 常規數據操作（Routine Data Manipulation） Collections 類為在 List 對象上的常規數據操作提供了三種算法。這些算法是十分簡單明了的: reverse: 反轉在一個列表中的元素的順序。 fill: 用特定值覆蓋在一個 List 中的每一個元素。這個操作對初始化一個 List 是十分有用的。 copy: 用兩個參數，一個目標 List 和一個源 List, 將源的元素拷貝到目標，并覆蓋它的內容。目標 List 至少與源一樣長。假如它更長，則在目標 List 中的剩余元素不受影響。 搜索（Searching） binary search （二進制搜索）算法用二進制搜索算法在一個已排序的 List 中尋找特定元素。這個算法有兩種形式。第一種采用一個 List 和一個要尋找的元素 ( "搜索鍵（search key）")。這種形式假設 List 是按照它的元素的自然排序排列成上升順序的。第二種形式除采用 List 外，還采用一個 Comparator 以及搜索鍵，并假設 List 是按照特定 Comparator 排列成上升順序的。 排序算法(描述見上) 可優先于 binarySearch 而被用來為List 排序。 兩種形式的返回值是相同的: 假如 List 包含搜索鍵，它的索引將被返回；假如不包括，則返回值為 (-(insertion point) - 1), 這里的 insertion point 被定義為一個點，從這個點該值將被插入到這個 List 中：大于該值的第一個元素的位置索引，或list.size()。 選用這個不可否認的難看的公式是為了保證假如且僅假如搜索鍵被發現，則返回值將等于0。它基本上是一個將布爾邏輯 ("found") 和整數 ("index") 綜合到單一的int返回值的大雜燴。 下列慣用程序對 binarySearch 操作的兩種形式均適用，它尋找特定搜索鍵，假如搜索鍵不出現，則將它插入到適當的位置: int pos = Collections.binarySearch(l, key); if (pos < 0) l.add(-pos-1, key); 尋找極值（Finding Extreme Values） min 和 max 算法分別返回包含在特定 Collection 中的最小和最大元素。這兩個操作都各有兩種形式，簡單形式只采用一個 Collection, 并按照元素的自然排序返回最小 (或最大) 元素；另一種形式除采用 Collection 之外，還采用一個 Comparator，并按照特定 Comparator返回最小（或最大）元素。 這些就是由java 平臺提供的作用于與 List 對象相對的任意 Collection 對象上的僅有算法，就象上面提到的 fill 算法一樣，這些算法都是非常簡單明了的，它們是Java平臺為程序員非凡提供的便利工具。
