論項目管理中的量化管理

2019-11-17 04:58:36

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供稿：網友

　　摘要：　　項目治理理論中并未注重量化治理，而量化治理是項目治理中一項基礎性工作，假如采用了量化治理，項目治理的全過程就會變得“可視化”。本文從項目治理中需要量化治理的領域、量化治理的常用方法角度來說明項目治理中使用量化治理的重要性，并舉例說明了如何應用量化治理方法進行項目治理。　　要害字：　　項目治理、量化治理、估算、度量　　正文：　　項目治理理論是一門綜合多門學科的新興研究領域，包括項目綜合治理、項目范圍治理、項目時間治理、項目費用治理、項目質量治理、項目人力資源治理、項目溝通治理、項目風險治理和項目采購治理等九大知識領域。傳統的項目治理論著都重點著眼于這九大知識領域來講解項目治理，卻忽視了一項基礎性工作：量化治理。缺乏量化治理，項目治理只能處于一種“混沌”狀態。以IT項目為例，據稱只有26％的IT項目成功地實現了范圍、時間和成本目標，剩余的74%都有不同程度的失敗。而假如采用了量化治理，項目治理的全過程就會變得“可視化”，發現問題也可以“讓數字說話”。　　一．量化治理發展現狀　　當前，在項目治理過程中實行量化治理方興未艾，較為典型的理論有六西格瑪治理和CMM/CMMI 體系。

　　六西格瑪是一項以數據為基礎，追求幾乎完美的質量治理方法。西格瑪是一個希臘字母σ的中文譯音，統計學用來表示標準偏差，即數據的分散程度。對連續可計量的質量特性：用"σ"度量質量特性總體上對目標值的偏離程度。幾個西格瑪是一種表示品質的統計尺度。它有別于其它的質量治理方法，是依據嚴格的數據采集和統計分析，找出誤差的根源，并尋求消除這些誤差的方法，根據顧客的要求來確定的治理活動。

　　實施六西格瑪包括五個階段：定義(D)，測量（M），分析（A），改進（I），控制（C），其數據流程如下圖所示：論項目治理中的量化治理（圖一）

　　以上這些過程并不是單一的，獨立的，而是相互關聯的統一體（如圖1）。由這些過程很輕易看出，六西格瑪是一種基于數據的決策方法，強調用數據說話，而不是憑直覺、經驗辦事。其基礎是需求，作用及過程的量化，從而可以客觀地反映我們的現狀，引起人們的關注。數據定義抽樣數據收集統計分析試驗設計控制數據定義測量分析改進控制。　　CMM (Capability Maturity Model) 是卡耐基梅隆大學軟件工程研究院（SEI，Software Engineering Institute）受美國國防部委托制定的軟件過程改良、評估模型，也稱為SEI SW-CMM，（Software Engineering Institute SoftWare- Capability Maturity Model)。該模型于1991年發布，目前修改至1.1版，并發展成為系列標準模型。全世界已經有1萬多家軟件企業經過CMM評估。CMM的核心是把軟件開發視為一個過程，并根據這一原則對軟件開發和維護進行過程監控和研究，以使其更加科學化，標準化。使企業能夠更好的實現商業目標。　　CMMI (Capability Maturity Model integration) 是為了解決現有不同CMM模型的重復性、復雜性，并減少由此引起的成本、改進過程，由美國國防部出資，委托美國卡耐基梅隆大學軟件工程研究院（SEI）開發的能力成熟度模型集成，它將軟件CMM2.0版草案C(SW-CMM)、EIA過渡標準731（系統工程CMM）及ipD-CMM集成為一體，同時，還與ISO15504相兼容。該模型廣泛適用于政府機構、軟件和硬件開發公司。　　無論是CMM還是CMMI，都有個共同特點，就是關注量化治理，在CMM/CMMI模型中，企業過程能力等級越高，對量化治理的要求就逐步提高，當達到第4級“已治理級”（Managed級）時,要求針對組織過程的每一個階段都進行了監控、取樣和定量分析，形成了一個關于產品制作和維護流程的數據庫并不斷更新，以保證組織過程保持較高的質量。　　他山之石，可以攻玉，可見，在項目治理中引入量化治理也是大勢所趨。　　二．項目治理中需要量化治理的領域　　項目治理知識體系中，涉及到需要量化治理的領域非常多，從事前治理和事后治理的角度來分，可以分為估算和度量兩大類。估算是以實際統計調查資料為基礎，根據事物的聯系及其發展規律，間接地估算和預計有關事物的數量關系和變化前景。而度量則是依據特定的標準，衡量當前的事物與標準之間的差異。項目治理范圍中，有如下階段需要應用估算技術：　　1．項目范圍估算　　對項目預期的范圍進行評估是項目的基礎，范圍估算失誤將給項目帶來不可挽回的損失。　　2．項目成本估算　　成本估算估計完成項目各活動所需每種資源成本的近似值，成本預算的過程是把估算的總成本分配到各個工作細目，建立基準成本以衡量項目執行情況。可見成本估算的準確性直接決定成本的預算情況。　　3．項目進度估算　　項目治理的要害要素之一就是時間治理，也即進度控制。準確地估算對制定項目計劃、監督項目執行都有重要的意義。　　4．項目風險估算　　對風險識別不到，或對風險可能造成的影響估計不足都可能導致項目失敗，因此對項目風險的量化估算更是至關重要。　　定義項目、制定項目計劃的時候需要進行項目估算，而項目執行過程中的跟蹤監督過程則離不開度量。良好的項目治理主要針對項目要素進行跟蹤度量，通過分析度量數字就可以及時發現項目進展中存在的問題，從而有針對性地制定解決方案。通常需要度量的項目要素包括　　1．項目進度度量　　對項目進度進行定期的跟蹤度量，及時發現當前進度與計劃的偏差，可以及時采取措施，及時趕工或調整進度計劃。　　2．缺陷度量　　項目的成敗直接取決于客戶滿足度，客戶滿足度是個難以量化的指標，而項目成果——產品的缺陷密度直接影響著客戶的滿足程度。度量產品的缺陷密度，可以有效地了解項目完成的質量。　　3．項目工作量度量　　工作量是衡量項目成本、人員工作情況的基礎，準確地度量出項目真實的工作量，既可以把握當前項目的情況，對于今后估算其它項目數據也有重要意義。
　　4．人員生產率度量　　人力資源是項目中最為重要的資源，把握人員的生產能力對于項目治理中人員治理、資源治理都有重要的參考價值。　　三．量化治理的方法　　量化治理涉及范圍廣、意義重大，應該如何進行量化治理呢？有很多科學的方法可以輔助項目治理人員進行估算和度量。　　典型的估算方法有：　　1. Delphi法　　Delphi法是最流行的專家評估技術，在沒有歷史數據的情況下，這種方式可以減輕估算的偏差。Delphi法鼓勵參加者就問題相互討論。這個技術，要求有多種相關經驗人的參與，互相說服對方。　　Delphi法的步驟是：　　1、協調人向各專家提供基本情況介紹和估計表格；　　2、協調人召集小組會各專家討論相關的因素；　　3、各專家匿名填寫迭代表格；　　4、協調人整理出一個估計總結，以迭代表的形式返回專家；　　5、協調人召集小組會，討論較大的估計差異；　　6、專家復查估計總結并在迭代表上提交另一個匿名估計；　　7、重復4-6，直到達到一個最低和最高估計的一致。　　2. 類比法　　類比法適合評估一些與歷史項目在應用領域、環境和復雜度的相似的項目，通過新項目與歷史項目的比較得到估計數據。類比法估計結果的精確度取決于歷史項目數據的完整性和準確度，因此，用好類比法的前提條件之一是組織建立起較好的項目后評價與分析機制，對歷史項目的數據分析是可信賴的。　　以某軟件項目的規模估計為例，類比法的基本步驟是：　　1、整理出項目功能列表和實現每個功能的代碼行；　　2、標識出每個功能列表與歷史項目的相同點和不同點，非凡要注重歷史項目做得不夠的地方；　　3、通過步驟1和2得出各個功能的估計值；　　4、產生規模估計。　　針對項目工期估計，常采用PERT(計劃評審技術，PRogram Evaluation an Review Technique)技術進行估算。　　針對項目成本估計，較好的方法有經驗估算法、因素估算法和WBS基礎上的全面具體估算法等多種方法。　　度量不一定需要特定的方法，度量的要害在于數據采集與分析。度量的數據是根據治理的需要采集的，通過對采集到的數據統計分析，就可以把握項目的情況。　　四．量化治理實例　　以某系統集成項目為例，可以看一下怎樣在項目治理中應用量化治理。　　項目名稱：某大樓綜合布線系統集成　　項目啟動，首先估算項目范圍、進度、成本，以便制定項目計劃。由于該項目屬于典型的系統集成項目，采用“類比法”進行估算。估計該大樓項目范圍約需為2000個點布線，時間約需1個月，成本約為300萬。項目組根據估算結果編制項目計劃。　　項目實施過程中，針對缺陷數量采集數據進行度量，從而治理項目質量，獲得采樣數據如下圖所示：論項目治理中的量化治理（圖二）