view plaincopy to clipboardprint? /** * 歸并排序<br/> * <ul> * <li>申請空間，使其大小為兩個已經(jīng)排序序列之和，該空間用來存放合并后的序列</li> * <li>設(shè)定兩個指針，最初位置分別為兩個已經(jīng)排序序列的起始位置</li> * <li>比較兩個指針?biāo)赶虻脑兀x擇相對小的元素放入到合并空間，并移動指針到下一位置</li> * <li>重復(fù)步驟3直到某一指針達(dá)到序列尾</li> * <li>將另一序列剩下的所有元素直接復(fù)制到合并序列尾</li> * </ul> * 算法參考：<a href="http://www.cnitblog.com/intrl/" mce_href="http://www.cnitblog.com/intrl/">java部落</a> * * @param numbers */ public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每組元素個數(shù) int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循環(huán)每組元素個數(shù) t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } } /** * 歸并算法實現(xiàn) * * @param data * @param p * @param q * @param r */ private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) { int[] B = new int[data.length]; int s = p; int t = q + 1; int k = p; while (s <= q && t <= r) { if (data[s] <= data[t]) { B[k] = data[s]; s++; } else { B[k] = data[t]; t++; } k++; } if (s == q + 1) B[k++] = data[t++]; else B[k++] = data[s++]; for (int i = p; i <= r; i++) data[i] = B[i]; } /** * 歸并排序<br/> * <ul> * <li>申請空間，使其大小為兩個已經(jīng)排序序列之和，該空間用來存放合并后的序列</li> * <li>設(shè)定兩個指針，最初位置分別為兩個已經(jīng)排序序列的起始位置</li> * <li>比較兩個指針?biāo)赶虻脑兀x擇相對小的元素放入到合并空間，并移動指針到下一位置</li> * <li>重復(fù)步驟3直到某一指針達(dá)到序列尾</li> * <li>將另一序列剩下的所有元素直接復(fù)制到合并序列尾</li> * </ul> * 算法參考：<a href="http://www.cnitblog.com/intrl/" mce_href="http://www.cnitblog.com/intrl/">Java部落</a> * * @param numbers */ public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每組元素個數(shù) int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循環(huán)每組元素個數(shù) t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } } /** * 歸并算法實現(xiàn) * * @param data * @param p * @param q * @param r */ private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) { int[] B = new int[data.length]; int s = p; int t = q + 1; int k = p; while (s <= q && t <= r) { if (data[s] <= data[t]) { B[k] = data[s]; s++; } else { B[k] = data[t]; t++; } k++; } if (s == q + 1) B[k++] = data[t++]; else B[k++] = data[s++]; for (int i = p; i <= r; i++) data[i] = B[i]; }
將之前介紹的所有排序算法整理成NumberSort類，代碼
view plaincopy to clipboardprint? /** * BubbleSort.class */ package test.sort; import java.util.Random; /** * Java實現(xiàn)的排序類 * * @author cyq * */ public class NumberSort { /** * 私有構(gòu)造方法，禁止實例化 */ private NumberSort() { super(); } /** * 冒泡法排序<br/> * <ul> * <li>比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。</li> * <li>對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結(jié)尾的最后一對。在這一點，最后的元素應(yīng)該會是最大的數(shù)。</li> * <li>針對所有的元素重復(fù)以上的步驟，除了最后一個。</li> * <li>持續(xù)每次對越來越少的元素重復(fù)上面的步驟，直到?jīng)]有任何一對數(shù)字需要比較。</li> * </ul> * * @param numbers * 需要排序的整型數(shù)組 */ public static void bubbleSort(int[] numbers) { int temp; // 記錄臨時中間值 int size = numbers.length; // 數(shù)組大小 for (int i = 0; i < size - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < size; j++) { if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交換兩數(shù)的位置 temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; } } } } /** * 快速排序<br/> * <ul> * <li>從數(shù)列中挑出一個元素，稱為“基準(zhǔn)”</li> * <li>重新排序數(shù)列，所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面，所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面（相同的數(shù)可以到任一邊）。在這個分割之后， * 該基準(zhǔn)是它的最后位置。這個稱為分割（partition）操作。</li> * <li>遞歸地把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序。</li> * </ul> * * @param numbers * @param start * @param end */ public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) { if (start < end) { int base = numbers[start]; // 選定的基準(zhǔn)值（第一個數(shù)值作為基準(zhǔn)值） int temp; // 記錄臨時中間值 int i = start, j = end; do { while ((numbers[i] < base) && (i < end)) i++; while ((numbers[j] > base) && (j > start)) j--; if (i <= j) { temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; i++; j--; } } while (i <= j); if (start < j) quickSort(numbers, start, j); if (end > i) quickSort(numbers, i, end); } } /** * 選擇排序<br/> * <ul> * <li>在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置</li> * <li>再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最小元素，然后放到排序序列末尾。</li> * <li>以此類推，直到所有元素均排序完畢。</li> * </ul> * * @param numbers */ public static void selectSort(int[] numbers) { int size = numbers.length, temp; for (int i = 0; i < size; i++) { int k = i; for (int j = size - 1; j > i; j--) { if (numbers[j] < numbers[k]) k = j; } temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[k]; numbers[k] = temp; } } /** * 插入排序<br/> * <ul> * <li>從第一個元素開始，該元素可以認(rèn)為已經(jīng)被排序</li> * <li>取出下一個元素，在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描</li> * <li>如果該元素（已排序）大于新元素，將該元素移到下一位置</li> * <li>重復(fù)步驟3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置</li> * <li>將新元素插入到該位置中</li> * <li>重復(fù)步驟2</li> * </ul> * * @param numbers */ public static void insertSort(int[] numbers) { int size = numbers.length, temp, j; for (int i = 1; i < size; i++) { temp = numbers[i]; for (j = i; j > 0 && temp < numbers[j - 1]; j--) numbers[j] = numbers[j - 1]; numbers[j] = temp; } } /** * 歸并排序<br/> * <ul> * <li>申請空間，使其大小為兩個已經(jīng)排序序列之和，該空間用來存放合并后的序列</li> * <li>設(shè)定兩個指針，最初位置分別為兩個已經(jīng)排序序列的起始位置</li> * <li>比較兩個指針?biāo)赶虻脑兀x擇相對小的元素放入到合并空間，并移動指針到下一位置</li> * <li>重復(fù)步驟3直到某一指針達(dá)到序列尾</li> * <li>將另一序列剩下的所有元素直接復(fù)制到合并序列尾</li> * </ul> * 算法參考：<a href="http://www.cnitblog.com/intrl/" mce_href="http://www.cnitblog.com/intrl/">Java部落</a> * * @param numbers */ public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每組元素個數(shù) int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循環(huán)每組元素個數(shù) t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } } /** * 歸并算法實現(xiàn) * * @param data * @param p * @param q * @param r */ private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) { int[] B = new int[data.length]; int s = p; int t = q + 1; int k = p; while (s <= q && t <= r) { if (data[s] <= data[t]) { B[k] = data[s]; s++; } else { B[k] = data[t]; t++; } k++; } if (s == q + 1) B[k++] = data[t++]; else B[k++] = data[s++]; for (int i = p; i <= r; i++) data[i] = B[i]; }
