google map或百度map 應用

2019-11-17 03:36:24

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供稿：網友

關于map的具體用法請參考各自官方API（感覺有點標題黨o_O）

google和百度map都提供了范圍搜索的功能：比如搜索指定位置指定范圍內的所有kfc店鋪，它們使用的都是自己的店鋪數據，可有時候我們只需要在地圖上顯示我們自己存儲的店鋪，并把它們標注在地圖上，同樣只給定兩個參數：指定位置（某一處的經緯度lnglat）和搜索半徑（r）。

每個地圖API都提供了計算兩個坐標之間距離的方法，我們可以從庫中拿出所有的店鋪的經緯度（slnglat），然后逐一計算出lnglat到slnglat距離s，若s<r,則這個店鋪就是我們想要的可以直接返回給前端標注在地圖上。呃...這種方法當然不可行，不過當然也不是絕對的啦...^_^

前段時間寫了個例子，主要通過java實現(xiàn)（計算距離經緯度范圍之類的）

1. 建立模型：半徑r的范圍表示一個圓，不過一般情況下我們完全可以把它看作是一正方形...呀呀呀，還是用代碼說話吧，下面是一個pojo：

/**
 * 類Bounds.java的實現(xiàn)描述：用戶當前位置半徑x米的經緯度范圍
 * 
 * @author zjb 2011-3-30 下午04:56:13
 */
public class Bounds {

    /**
     * 當前位置正北方向x米處 緯度
     */
    PRivate Double latN;
    /**
     * 當前位置正南方向x米處 緯度
     */
    private Double latS;
    /**
     * 當前位置正東方向x米處 經度
     */
    private Double lagE;
    /**
     * 當前位置正西方向x米處 經度
     */
    private Double lagW;
    
//getters or setters
｝

2. 計算所需要的經緯度范圍Bounds，表示該點（lnglat）處正東西南北距離r處的經緯度坐標，具體方法如下：

/**
     * @param lat 緯度
     * @param lag 經度
     * @param r 半徑
     * @return Boolean
     */
    public static Boolean check(Company company, Double lat, Double lag, Integer r) {
        double R = 6371;//地球半徑
        double distance = 0.0;
        double dLat = Double.valueOf(new BigDecimal(String.valueOf((company.getLat() - lat)))
                      .multiply(new BigDecimal(String.valueOf(Math.PI)))
                      .divide(new BigDecimal(String.valueOf(180)),
                      DEFAULT_DIV_SCALE,BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN).toString());
        double dLon = Double.valueOf(new BigDecimal(String.valueOf((company.getLag() - lag)))
                      .multiply(new BigDecimal(String.valueOf(Math.PI)))
                      .divide(new BigDecimal(String.valueOf(180)),
                      DEFAULT_DIV_SCALE,BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN).toString());
        double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) + Math.cos(company.getLat() * Math.PI / 180)
                   * Math.cos(lat * Math.PI / 180) * Math.sin(dLon / 2) * Math.sin(dLon / 2);
        distance = (2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a))) * R * 1000;
        System.out.println(distance);
        if (distance > Double.valueOf(String.valueOf(r))){
            return false;
        }
        return true;
    }

好了，拿到圓形區(qū)域內的所有店鋪了，根據其經緯度標注到地圖上吧。

//company 里面存放經緯度
SELECT * FROM company where lat >= #{latS} and lat <= #{latN} and lag >= #{lagW} and lag <= #{lagE}

4. 以上獲取到的是以lnglat為中心，2r為長寬的正方形區(qū)域內的所有已存儲店鋪，我這里進行了過濾（遍歷上面的數據，計算它到lnglat的距離，大于r則剔除）保證取到的是在圓形區(qū)域：

//注意BigDecimal類
private static final int DEFAULT_DIV_SCALE = 6;

    /**
     * 1000表示1公里，111表示同經度時，緯度相差一度，距離就相差111公里
     * 
     * @param lat 當前位置緯度
     * @param lag 當前位置經度
     * @param r 半徑，單位M（附近rM）
     * @return Bounds
     */
    public static Bounds conversion(Double lat, Double lag, Integer r) {
        String l = String.valueOf(1000 * 111);
        String latx = new BigDecimal(String.valueOf(r)).divide(new BigDecimal(l), DEFAULT_DIV_SCALE,
                                                               BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN).toString();
        String lagx = new BigDecimal(latx).divide(new BigDecimal(String.valueOf(Math.cos(lat))), DEFAULT_DIV_SCALE,
                                                  BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN).toString();
        Double latN = lat + Math.abs(Double.valueOf(latx));
        Double latS = lat - Math.abs(Double.valueOf(latx));
        Double lagE = lag + Math.abs(Double.valueOf(lagx));
        Double lagW = lag - Math.abs(Double.valueOf(lagx));
        Bounds bounds = new Bounds();
        bounds.setLagE(lagE);
        bounds.setLagW(lagW);
        bounds.setLatN(latN);
        bounds.setLatS(latS);
        return bounds;
    }