數(shù)據(jù)庫(kù)，規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的比較

大部分的信息系統(tǒng)都是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的。許多公司感覺(jué)自己落后了，因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)對(duì)手都部署了基于規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的智能化應(yīng)用。

一般而言，基于數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)僅用于處理數(shù)據(jù)和輸出信息，常常導(dǎo)入信息數(shù)據(jù)泛濫。用戶(hù)不清楚哪些數(shù)據(jù)是真正的重要，他們甚至不清楚如果要做一個(gè)準(zhǔn)確的斷定，是否已經(jīng)有足夠的信息。有太多的選擇困擾著用戶(hù)，導(dǎo)致他們處理的速度放慢。瀏覽器下面有太多的購(gòu)物車(chē)信息，但人家想知道更多的答案，而不僅僅是信息。

基于數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)規(guī)則往往被硬編碼到程序代碼、存儲(chǔ)過(guò)程或觸發(fā)器中。只有程序員可以修改這些規(guī)則。

基于規(guī)則庫(kù)的系統(tǒng)（如ILog，CKRule規(guī)則引擎等）往往比基于數(shù)據(jù)庫(kù)的更加強(qiáng)大和更加靈活。他們處理數(shù)據(jù)和規(guī)則去制定決策。他們?cè)谔幚泶罅康暮?jiǎn)單的業(yè)務(wù)規(guī)則時(shí)非常在行，如處理價(jià)格和促銷(xiāo)規(guī)則，可以處理很大范圍內(nèi)的邏輯推理。他們處理實(shí)時(shí)決策和決策程序是最好的。

基于規(guī)則庫(kù)的系統(tǒng)中，業(yè)務(wù)規(guī)則通常是很具體的，這樣業(yè)務(wù)分析員師甚至業(yè)務(wù)處理專(zhuān)家都可以修改這些規(guī)則。基于規(guī)則庫(kù)系統(tǒng)中，推理（如果/那么)和模式匹配規(guī)則被廣泛使用。

基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)比基于數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活，他們處理數(shù)據(jù)和使用專(zhuān)家知識(shí)去展現(xiàn)答案，推薦和專(zhuān)家建議。用戶(hù)根據(jù)其個(gè)人的獨(dú)立需求提供個(gè)人答案和產(chǎn)品建議。銷(xiāo)售人員取得用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的初步意向。基于知識(shí)庫(kù)的系統(tǒng)就會(huì)挖掘深層次的邏輯和復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則。他們可以處理更加復(fù)雜的規(guī)則和深層次的推理。

在基于知識(shí)庫(kù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，業(yè)務(wù)規(guī)則被具體化時(shí)，可以超越接口和模式匹配的規(guī)則。他們可以處理概率推理，實(shí)例推理，模糊邏輯和其他高級(jí)推理技術(shù)。業(yè)務(wù)問(wèn)題和業(yè)務(wù)規(guī)則越復(fù)雜，基于知識(shí)庫(kù)的解決方案超有可能起作用。