前言
最近在看王濤大神的《你必須知道的.NET(第二版)》一書，嗯，首先膜拜一下…. 在書中的第五章-品味類型中，對裝箱與拆箱一節感觸很深，概念本身相信每一個程序猿都不陌生，裝箱是將值類型轉換為引用類型 ，拆箱是將引用類型轉換為值類型（ps:不小心又背了一下書），也知道裝箱與拆箱過程中將帶來性能上的問題，但是在實際的項目中往往會忽略這個問題，將可能帶來極大的效率上的問題。問題有多大，反正我哭過。簡單對比測試 在工作之余寫了個簡單的測試例子，以HashTable、ArraryList、List<T>進行了簡單的對比。 運行環境：Windows7_64(Cpu:i5; Ram:6GB)。 代碼如下：復制代碼using System;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using System.Diagnostics;namespace Test{ /// <summary> /// 裝箱拆箱（HashTable ArraryList List<T>）對比 /// </summary> class PRogram { static void Main(string[] args) { while (true) { Console.WriteLine("循環次數："); string strcCycleNum = Console.ReadLine(); int cycleNum = 0; if (!int.TryParse(strcCycleNum, out cycleNum)) { Console.WriteLine("無效輸入！"); continue; } HashTableCost(cycleNum); ArraryListCost(cycleNum); GenericCost(cycleNum); } } /// <summary> /// HashTable 開銷測試 /// </summary> /// <param name="cycleNum">循環次數</param> static void HashTableCost(int cycleNum) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); Hashtable hs_Test = new Hashtable(); sw.Start(); for (int i = 0; i < cycleNum; i++) { hs_Test.Add(i, i); } sw.Stop(); ConsoleInfo(cycleNum, "HashTableCost", sw.ElapsedMilliseconds); } /// <summary> /// ArraryList 開銷測試 /// </summary> /// <param name="cycleNum">循環次數</param> static void ArraryListCost(int cycleNum) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); ArrayList al_Test = new ArrayList(); sw.Start(); for (int i = 0; i < cycleNum; i++) { al_Test.Add(i); } sw.Stop(); ConsoleInfo(cycleNum, "ArraryListCost", sw.ElapsedMilliseconds); } /// <summary> /// 泛型 開銷測試 /// </summary> /// <param name="cycleNum">循環次數</param> static void GenericCost(int cycleNum) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); List<int> lTest = new List<int>(); sw.Start(); for (int i = 0; i < cycleNum; i++) { lTest.Add(i); } sw.Stop(); ConsoleInfo(cycleNum, "GenericCost", sw.ElapsedMilliseconds); } /// <summary> /// 打印信息 /// </summary> /// <param name="cycleNum">循環次數</param> /// <param name="methodName">方法名稱</param> /// <param name="cost">開銷</param> static void ConsoleInfo(int cycleNum, string methodName, long cost) { Console.WriteLine(methodName + " 循環次數：" + cycleNum.ToString() + " 開銷（毫秒）：" + cost.ToString()); } }}復制代碼測試結果：測試結果值對于測試結果還是很驚訝，循環添加1000次，3者都為0毫秒，在10W與100W次的結果出現了鮮明的對比分別為305ms,86ms,9ms。差距不是一般的大。對代碼進行分析：// HashTable ： public virtual void Add(object key, object value);// 在Add的過程中進行了2次裝箱hs_Test.Add(i, i);HashTable.add()都會產生2次裝箱。// public virtual int Add(object value);// 產生了一次裝箱al_Test.Add(i);ArraryList.add產生2次裝箱。// 由于lTest 指定了類型（List<int>）并沒有產生裝箱lTest.Add(i);List<int>沒有產生裝箱。也可以通過IL對代碼進行分析，這里就不再列出了。總結在對大量數據進行操作的時候一定要注意裝箱與拆箱操作，可以用泛型代替的地方還是使用泛型吧。在平時的一般項目中的細節也需要注意,畢竟細節決定成敗，再NB的框架，也經不起這一片片的裝箱與拆箱的轟炸。(ps:隱式轉換的時候要細心，在轉換成字符串的時候習慣使用ToString()，畢竟是不產生裝箱的。)新聞熱點
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