Linq To DataSet

相對而言，LINQ TO DataSet是LINQ技術中最小的一塊，雖然是DB中抽取出來的一個離線的操作模型，但畢竟對象也是個內存里面的object而已。所以和LINQ TO Object相比，大多數的操作都是一樣的，不同只是要根據DataSet，DataTable的結構標明字段而已。下面簡單的列出LINQ TO DataSet相比LINQ TO Object一些要注意的特色。

Query UnTyped DataSet

和一般的LINQ相比，query對象是untyped DataSet的時候，使用Field<T>和SetField<T>來讀寫不同的column字段，下面是一個簡單的例子：

DataTable orders = ds.Tables["Orders"];
DataTable orderDetails = ds.Tables["OrderDetails"];
var query =
 from o in orders.AsEnumerable()
 where o.Field<DateTime>( "OrderDate" ).Year >= 1998
 orderby o.Field<DateTime>( "OrderDate" ) descending
 select o;

在這里大致要注意三點

1．因為untyped DataSet沒有實現IEnumerable<T> 和 IQueryable<T>的interface，所以如果想把它作為一個可以查詢的對象的話，要先用AsEnumerable() 或者AsQueryable()轉換一下，將它轉換成IEnumerable<T>或者IQueryable<T>對象才能用LINQ去查詢。如：from o in orders.AsEnumerable()

2．一般是使用使用Field<T>(“Column A”)和SetField<T>(“Column A”)來讀寫不同的column字段對應的element，用它來訪問相對于以前我們用ds.Tables["Orders"].Row[“RowA”][ “Column A”]的訪問模式比起來，一個很大的好處就是可以避免null類型產生的exception。我們以前從DataSet里面取數據的時候，如果取的出來的是null，就會拋出exception，所以我們經常作類似if(ds.Tables["Orders"].Row[“RowA”][ “Column A”]!=null)的判斷來包裝我們進一步的邏輯處理，但是用Field<T>(“Column A”)就可以避免這種麻煩。因為Field<T>(“Column A”)是nullable的。這個特性的由來是<T>這個泛型的使用，比如你取int類型數據的時候，如果你覺得它可能是null，那你就可以用Field<int?>(“Column A”)去取，這樣就可以避免了exception的拋出。

3 .Field<T>和SetField<T>是使用并不局限在LINQ 的query當中，在程序的其他地方也能使用，可以用它去替代以前的我們訪問DataSet的方式，例如：

foreach( DataRow r in orderDetails.Rows ) {
 if (r.Field<decimal>( "Unit
 r.SetField<decimal>( "UnitPrice", 10 );
 }
}

Query Typed DataSet

這就更加簡單了。對于定義了類型的DataSet，我們可以象查詢內存中一般的object那樣去查詢它。例如：

var query =
 from o in ds.Orders
 where o.OrderDate.Year >= 1998
 orderby o.OrderDate descending
 select new { o.OrderID, o.OrderDate,
 Amount = o.GetOrder_DetailsRows().Sum(
 od => od.UnitPrice * od.Quantity ) };

還有一個與untyped DataSet不同的地方是在查詢它的時候不需要使用AsEnumerable() 或者AsQueryable()那樣的轉換方法了。因為所有定義好的DataSet都是繼承了TypedTableBase<T>這個基類，而這個基類已經實現了IEnumerable<T>的interface

Query DataSet中的relation

DataSet當中有時候也是有relation的，和DB一樣，例如在下面的DataSet中加入relation：

DataTable orders = ds.Tables["Orders"];
DataTable orderDetails = ds.Tables["OrderDetails"];
ds.Relations.Add( "OrderDetails",
 orders.Columns["OrderID"],
 orderDetails.Columns["OrderID"]);

如果我們想像在LINQ TO SQL里面一樣通過relation來訪問與其有相關關系的table，可以使用GetChildRows方法來取得與當前table相關聯的那個table里面的DataRows，并將其返回為可以查詢的IQueryable<T>對象。例如：

var query =
 from o in orders.AsEnumerable()
 where o.Field<DateTime>( "OrderDate" ).Year >= 1998
 orderby o.Field<DateTime>( "OrderDate" ) descending
 select new { OrderID = o.Field<int>( "OrderID" ),
 OrderDate = o.Field<DateTime>( "OrderDate" ),
 Amount = o.GetChildRows( "OrderDetails" ).Sum(
 od => od.Field<decimal>( "UnitPrice" )
 * od.Field<short>( "Quantity" ) ) };

這樣我們就能通過relation來訪問對象table了。

來源： <http://m.survivalescaperooms.com/ruciffa/archive/2008/03/08/1096007.html>