[Tesseract] 簡單數(shù)字識別

圖像識別涉及的理論:傅里葉變換,圖形形態(tài)學(xué),濾波,矩陣變換等等.

Tesseract的出現(xiàn)為了解決在沒有這些復(fù)雜的理論基礎(chǔ),快速識別圖像的框架.

準(zhǔn)備:

1.樣本圖像學(xué)習(xí),預(yù)處理　　(平均每1個元素出現(xiàn)20次)

2.學(xué)習(xí),初步識別

3.校正學(xué)習(xí)庫

測試:

1.待識別圖像,預(yù)處理

2.根據(jù)學(xué)習(xí)庫 識別

例子1:圖片反色

 1 PRivate static void Reverse(string fileName,string outName) 2         { 3             using (var pic = Image.FromFile(fileName) as Bitmap) 4             { 5                 for (int i = 0; i < pic.Width; i++) 6                 { 7                     for (int j = 0; j < pic.Height; j++) 8                     { 9                         var c = pic.GetPixel(i, j);10                         c = Color.FromArgb(255 - c.R, 255 - c.G, 255 - c.B);11                         pic.SetPixel(i, j, c);12                     }13                 }14                 pic.Save(outName);15             }16         }

例子2:取一個圖片的指定區(qū)域

 1 private Image Analyse(string fileName)//為方便,方法參數(shù)沒有用Image 2         { 3             using (var map = Image.FromFile(fileName) as Bitmap) 4             { 5                 if (map == null) return null; 6                 Point p1; 7                 Point p2; 8                 var p = GetConfig(out p1, out p2); 9                 var pic = new Bitmap(p.X, p.Y);10                 var x = 0;11                 var y = 0;12                 for (int i = 0; i < map.Height; i++)13                 {14                     if (i >= p1.Y && i <= p2.Y)15                     {16                         for (int j = 0; j < map.Width; j++)17                         {18                             if (j >= p1.X && j <= p2.X)19                             {20                                 pic.SetPixel(x, y, map.GetPixel(j, i));21                                 x++;22                             }23                         }24                         x = 0;25                         y++;26                     }27                 }28                 return pic;29             }30         }31 32         private Point GetConfig(out Point p1, out Point p2)33         {34             var p1Str = ConfigurationManager.AppSettings["p1"].Split(',');35             var p2Str = ConfigurationManager.AppSettings["p2"].Split(',');36             p1 = new Point() { X = int.Parse(p1Str[0]), Y = int.Parse(p1Str[1]) };37             p2 = new Point() { X = int.Parse(p2Str[0]), Y = int.Parse(p2Str[1]) };38             return new Point() { X = p2.X - p1.X + 2, Y = p2.Y - p1.Y + 2 };39         }40 41 42 class Point43     {44         /// <summary>45         /// 點(diǎn)的X坐標(biāo),或者寬度46         /// </summary>47         public int X { get; set; }48         /// <summary>49         /// 點(diǎn)的Y坐標(biāo),或者高度50         /// </summary>51         public int Y { get; set; }52     }

識別步驟:

1.將圖片轉(zhuǎn)成tif格式,通過jTessBoxEditor程序把所有tif圖片打包成1個tif圖片.

2.安裝tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe(用安裝包版不需要配環(huán)境變量).

3.dos命令:輸入tesseract.exe {0}.tif {0} batch.nochop makebox生成box文件　　({0}為文件名)

4.dos命令:輸入tesseract.exe {0}.tif {0}nobatch box.train生成tr文件

5.dos命令:輸入unicharset_extractor.exe tj.box生成unicharset文件

6.同一目錄下新建一個文件font_properties無擴(kuò)展名.寫入{0}1 0 0 1 0

7.dos命令:輸入cntraining.exe {0}.tr

8.dos命令:輸入mftraining.exe -F font_properties -U unicharset {0}.tr

9.4個文件名加前綴:{0}. (1.有.　　2.4個:unicharset inttemp normproto pfftable)

10:dos命令:combine_tessdata {0}.(合并所有文件,生成學(xué)習(xí)庫,{0}.traineddata)

代碼步驟:

1.解壓tesseractdotnet_v301_r590.zip,添加tesseract.dll引用

2.

var tp= new TesseractProcessor();

tp.SetPageSegMode(ePageSegMode.PSM_SINGLE_LINE);

tp.Init("{0}","{1}", (int)eOcrEngineMode.OEM_DEFAULT);//{0}為Path名,如c:/test/,{1}為學(xué)習(xí)庫文件名,不需要擴(kuò)展名.

var result = tp.Recognize(pic);

3.生成目標(biāo)平臺x86.

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