一些心得（持續更新）

數據庫查詢：

數據庫查詢對并發處理和事務處理都有很大影響；

查詢性能越好，隨并發量上升導致的性能下降的影響越??；

查詢性能越好，受其他事務排他鎖的影響越??；

總之，要解決超時、死鎖等問題，優化查詢性能，縮短事務時間（最好不用事務）是最根本辦法

（非原創，引用自網絡）用兩個例子看清楚分布式和集群的區別：

例子1：

如果一個任務由10個子任務組成，每個子任務單獨執行需1小時，則在一臺服務器上執行改任務需10小時。 采用分布式方案，提供10臺服務器，每臺服務器只負責處理一個子任務，不考慮子任務間的依賴關系，執行完這個任務只需一個小時。(這種工作模式的一個典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式計算模型） 而采用集群方案，同樣提供10臺服務器，每臺服務器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達，10個服務器將同時工作，10小后，10個任務同時完成，這樣，整身來看，還是1小時內完成一個任務！

例子2：

一堆機器堆在這兒，具備一定的相同的功能屬性，就可以叫集群 分布式的話，應該是具備分布式特性的一類系統

集群的作用：負載均衡，錯誤恢復

集群式資源整合，分布式是計算能力整合

集群=聚合，分布式=組合

減少線程切換：