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對.net orm工具Dapper在多數據庫方面的優化

2019-11-17 01:35:58
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對.net orm工具Dapper在多數據庫方面的優化

Posted on 2014-06-20 14:33 漂流的魚 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

Dapper是近2年異軍突起的新ORM工具,它有ado.net般的高性能又有反射映射實體的靈活性,非常適合喜歡原生sql的程序員使用,而且它源碼很小,十分輕便。我寫本博客的目的不是為了介紹Dapper,而是要將我使用Dapper遷移數據庫過程中遇到的bug和一些優化介紹給大家,Dapper在多數據庫支持上有些問題,我做了以下5個方面的優化。

一:Dapper核心庫存在一個重要的bug是各數據庫默認返回類型不同造成的,像count,sum等一些函數在不同的數據庫返回類型不同。比如 select count(1) from Table; sqlserver返回值類型是int,Oracle是decimal,MySQL是long。那么

connection.Query<int>("select count(*) from Table ");

這條語句運行在sqlserver下沒問題,其他數據庫會因為類型不匹配報錯。同樣的,Dapper要求實體對象的類型必須嚴格的與數據庫類型一一對應(主要是出現在int,byte和enum類型上)。解決的辦法是將強制轉換類型改為通用轉換,把Dapper代碼中的這句

return val is DBNull ? null : val;

改為:

return val is DBNull ? null : Convert.ChangeType(val, type);

二:沒有提供參數前綴轉換的功能,這點可以在SetupCommand方法中自行寫方法替換。

三:Dapper只提供最基本的orm框架,對增刪改沒有提供簡便的方法,Dapper擴展類就是提供這類功能的,但此擴展類存在一個不足:增改時會將實體所有字段都拼接到sql中,無法只增改部分字段,把nullable類型的字段當做普通字段處理。這里我進行了優化:拼接sql時判斷字段的值是否為空,為空的字段不做處理。

四:官方的Dapper擴展類參數前綴用的是"@",這不符合規范,改為通過IDbConnection類型判斷加前綴。

五:添加各數據庫通用分頁方法及TOP方法。

做這么多優化目的只有一個:能夠無縫的遷移數據庫。如果你一直就用sqlserver的話,大可不必修改,附:源碼


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