今天（August 5, 2015 5:34 PM）在給數據庫中一張表的結構做一次調整，添加了幾個字段，后面對之前的數據進行刷新，刷新的內容是：對其中的一個已有字段url進行匹配，然后更新新加的字段type和typeid。后來就寫了個shell腳本來刷數據，結果運行shell腳本后我就懵了，怎么這么慢~~~

CREATE TABLE `fuckSpeed` (  `uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,  `id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,  `url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',  `type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,  `typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',  ......  KEY `uin_id` (`uin`,`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表結構大概是上面這樣的（省略了好多字段），表中只有一個聯合索引uin_id，而我在更新的時候是下面的思路：

• 首先根據一個id范圍獲取到一定數量的數據 select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;
• 遍歷所有的數據，對每一條數據進行更新 #首先對數據進行處理，匹配獲取type和typeid update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]按照上面的思路搞了之后，發現更新特別的慢，平均每秒鐘3~5個左右，我也是醉了，我看看要更新的數據，總共有32w+條，這樣更新下來大概需要24h+，也就是1天還要多，額~~哭了，想想肯定是哪里出問題了。

首先我想到的是是不是因為只有一個進程在更新，導致很慢，我啟動了5個進程，將id分段了，就像下面這樣

./update_url.sh 0 10000 &./update_url.sh 10000 20001 &./update_url.sh 20001 30001 &./update_url.sh 30002 40002 &./update_url.sh 40003 50003 &

運行之后發現還是那樣，速度沒有提升多少，還是每秒鐘更新3~5個左右，想想也是啊，時間不可能花費在插入數據之前的那些步驟（匹配、組裝sql語句、。。。），應該是插入的時候有問題

再來看看我的sql語句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，這里，試著在命令行執行了下，結果如下

mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;Empty set (0.18 sec)

竟然花了0.18秒，這個時候我猜恍然大悟，聯合索引我沒有使用到，聯合索引生效的條件是——必須要有左邊的字段，用explain驗證下，果然是這樣：

mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+| table       | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+| funkSpeed  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 324746 | Using where |+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+1 row in set (0.00 sec)

然后使用聯合索引：

mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;+------------+----------+| uin        |   id     |+------------+----------+| 10023      | 162      |+------------+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+| table       | type | possible_keys | key      | key_len | ref         | rows | Extra       |+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+| funkSpeed   | ref  | uin_id        | uin_id   | 12      | const,const |    4 | Using index |+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+1 row in set (0.00 sec)

可以看到幾乎是秒查，這個時候基本可以斷定問題是出現在索引這個地方了

我select的時候次數比較少，每兩個select之間id相差10000，所以這里可以忽略掉，而且這里沒辦法優化，除非在id上面添加索引。

問題發生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]，這里在更新的時候也是會用到查詢的，我的mysql版本是5.5，不能explain update，不然肯定可以驗證我所說的，這里要更新32w+條數據，每條數據都會去更新，每條數據0.2s左右，這太嚇人了~~

問題找到了，解決起來就容易多了~~

select的時候加了一個字段uin，改為下面這樣select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，然后更新的時候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id]，這樣一來索引就是用上了。

三下五除二改好了代碼，試著啟動了一個進程，看看效果如何，果然，效果提升的不是一點點，平均30+次/s，這樣大概3個小時左右就可以完成所有的更新了。

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