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起點：手把手教你做關鍵詞匹配項目（搜索引擎）---- 第一天

回顧：手把手教你做關鍵詞匹配項目（搜索引擎）---- 第十八天

第十九天

上回我們一直提到字典的構建，以及寶貝屬性的特殊處理，提得太多，導致現在整個系統還不能完全的運行起來。

小帥帥要多在這方面下功夫了。

就算上次我們提到的用SQL語句里面的對屬性LIKE，對黑名單NOT LIKE也無法解決所有的問題，我們只是把需要匹配的關鍵詞縮小了范圍。

我們拿一個實例來說明下：

有個寶貝是雪紡連衣裙，那么雪紡連衣裙a 、新潮雪紡連衣裙a、韓版雪紡女裙a、高仿雪紡女裙、正品女裙等這些詞能用嗎？

小帥帥、于老大、小樂樂、小歡歡以及小哼哼一致認為需要為每個關鍵詞跟寶貝屬性（字典）做匹配，當匹配度處于某個值，比如>=80%的時候可用。

小帥帥又納悶了，怎么做到為每個關鍵詞跟寶貝屬性（字典）做匹配呢？

當時于老大就提到用關鍵詞拆分算法，這個算法其實很簡單，原理如下：

把關鍵詞按業務詞匯拆成詞組或者單詞，對每個單詞或者詞組算出在整個關鍵詞所占的比例，比如：雪紡連衣裙a 那么會被拆分成雪紡、連衣裙和a，那么相應的比例為33%、50%和17%。

然后再根據所拆成的詞組或者單詞同寶貝屬性（字典）做對比，那么算出匹配成功的總比例來決定是否可用。比如寶貝是雪紡連衣裙，那么雪紡連衣裙a，所得到的匹配度為33%+50%=83%。

當這個算法一講解完畢，小帥帥就迫不急待的寫了代碼，代碼如下：

<?phpclass Splitter {    /**     * 獲取類目下分詞的詞組數據,按字符串長度比較排序     * @param $cid     * @return array     */    public static function getWordSegmentation($cid){        $ret = array();        $sql = "select word from category_linklist where cid='$cid'";        $words = DB::makeArray($sql);        foreach($words as $strWords){            $words = explode(",",$strWords);            foreach($words as $word){               if(self::isPhrase($word)){                    $ret[] = $word;                }            }        }        usort($ret,function($a,$b){            return (strlen($a)<strlen($b))?1:-1;        });        return $ret;    }    /**     * 檢測是否為詞組     * @param $word     * @return bool     */    public static function isPhrase($word){        if(
小帥帥寫這個也是一點一點經過多次重構而得來的結果，他不想讓于老大失望，所以一再精益求精。
小帥帥把代碼拿給于老大看的時候，于老大會有什么反應呢，請看下回分解.