字典由多個鍵及與其對應的值構成的對組成（把鍵值對成為項），每個鍵和它的值之間用冒號（：）隔開，項之間用逗號（,）隔開，而整個字典由一對大括號括起來。空字典由兩個大括號組成：{}
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dict函數
可以用dict函數，通過其他映射或者（鍵，值）這樣的序列對建立字典
>>> items=[('name','Gumby'),('age',42)]>>> d=dict(items)>>> d{'age': 42, 'name': 'Gumby'}>>> d['name']'Gumby'
dict函數也可以通過關鍵字參數來創建字典：
>>> d=dict(name='Gumby',age=42)>>> d{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
基本字典操作：
說明：
鍵類型：字典的鍵不一定為整型數據，也可能是其他不可變類型
自動添加：即使那個鍵起始在字典中并不存在，也可以為它分配一個值，這樣字典就會建立新的項，而不能將值關聯到列表范圍之外的索引上
成員資格：表達式k in d（d為字典）查找的是鍵，而不是值。表達式v in l（l為列表）則用來查找值，而不是索引
字典方法：
1、clear
clear方法清除字典中所有的項，這是個原地操作，所以無返回值
>>> d={}>>> d['name']='Gumby'>>> d['age']=42>>> d{'age': 42, 'name': 'Gumby'}>>> return_value=d.clear()>>> d{}>>> PRint return_valueNone
考慮下面兩種情況：
>>> x={}>>> y=x>>> x['key']='value'>>> y{'key': 'value'}>>> x={}>>> y{'key': 'value'}>>> >>> x={}>>> y=x>>> x['key']='value'>>> y{'key': 'value'}>>> x.clear()>>> y{}
2、copy
copy方法返回一個具有相同鍵-值對的新字典（這個方法實現的是淺復制）
>>> x={'username':'admin','machines':['foo','bar','baz']}>>> y=x.copy()>>> y['username']='mlh'>>> y['machines'].remove('bar')>>> y{'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']}>>> x{'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']}從上面的代碼可以看到，當副本中替換值的時候，原字典不受影響，但是，如果修改了某個值，原始的字典也會改變
避免這個問題的一種方法就是使用深復制，復制其包含的所有值，可以使用copy模塊的deepcopy函數來完成操作：
>>> from copy import deepcopy>>> d={}>>> d['names']=['Alfred','Bertrand']>>> c=d.copy()>>> dc=deepcopy(d)>>> d['names'].append('Clive')>>> c{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}>>> dc{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}
3、fromkeys
fromkeys方法使用給定的鍵建立新的字典，每個鍵默認對應的值為None
>>> {}.fromkeys(['nmae','age']){'age': None, 'nmae': None}4、get
get方法是個更寬松的訪問字典項的方法。一般而言，如果試圖訪問字典中不存在的項時就會出錯：
>>> d={}>>> print d['name']Traceback (most recent call last): File "<pyshell#77>", line 1, in <module> print d['name']KeyError: 'name'>>> print d.get('name')
使用get就不會
people={ 'Alice':{ 'phone':'2341', 'add':'Foo drive 23' }, 'Beth':{ 'phone':'934', 'add':'Bar street 42' }, 'Cecil':{ 'phone':'2314', 'add':'Baz avenue 90' } }labels={ 'phone':'phone number', 'addr':'address' }name=raw_input('Name: ')#查詢電話號碼還是地址？request=raw_input('Phone number (p) or address (a)?')#使用正確的鍵：key=requestif request=='p':key='phone'if request=='a':key='addr'person=people.get(name,{})label=labels.get(key,key)result=person.get(key,'not available')print "%s's %s is %s." % (name,label,result)>>> ================================ RESTART ================================>>> Name: GumbyPhone number (p) or address (a)?batting averageGumby's batting average is not available.
5、has_key
has_key方法可以檢查字典中是否含有給出的鍵，表達式d.has_key(k)相當于表達式k in d
>>> d={}>>> d.has_key('name')False>>> d['name']='Eric'>>> d.has_key('name')True
6、items和iteritems
items方法將所有的字典項以列表的方式返回，這些列表項中的每一項都來自于（鍵，值），但是項在返回時并沒有特殊的順序
>>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}>>> d.items()[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]iteritems方法的作用大致相同，但是會返回一個迭代器對象而不是列表：
>>> it=d.iteritems()>>> it<dictionary-itemiterator object at 0x0280F6F0>>>> list(it)[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
7、pop
pop方法用來獲得對應于給定鍵的值，然后將這個鍵-值對從字典中移除
>>> d={'x':1,'y':2}>>> d.pop('x')1>>> d{'y': 2}8、popitem
popitem方法類似于list.pop，后者會彈出列表的最后一個元素。但是popitem彈出隨機的項
>>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}>>> d{'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}>>> d.popitem()('url', 'http://www.python.org')>>> d{'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}9、setdefault
setdefault方法在某種程度上類似于get方法，除此之外，setdefault還能在字典中不含有給定鍵的情況下設定相應的鍵值
>>> d={}>>> d.setdefault('name','N/A')'N/A'>>> d{'name': 'N/A'}>>> d['name']='Gumby'>>> d.setdefault('name','N/A')'Gumby'>>> d{'name': 'Gumby'}
10、update
update方法可以利用一個字典項更新另一個字典：
>>> d={ 'title':'Python Web Site', 'url':'http://www.python.org', 'changed':'Mar 14 22:09:15 MET 2008' }>>> x={'title':'Python Langue Website'}>>> d.update(x)>>> d{'url': 'http://www.python.org', 'changed': 'Mar 14 22:09:15 MET 2008', 'title': 'Python Langue Website'}
11、values和itervalues
values方法以列表的形式返回字典中的值（itervalues返回值的迭代器），與返回鍵的列表不同的是，返回值的列表中可以包含重復的元素：
>>> d={}>>> d[1]=1>>> d[2]=2>>> d[3]=3>>> d[4]=1>>> d.values()[1, 2, 3, 1]
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