Python 描述符是一種創建托管屬性的方法。每當一個屬性被查詢時，一個動作就會發生。這個動作默認是get，set或者delete。不過，有時候某個應用可能會有

更多的需求，需要你設計一些更復雜的動作。最好的解決方案就是編寫一個執行符合需求的動作的函數，然后指定它在屬性被訪問時運行。一個具有這種功能的對象

稱為描述符。描述符是python方法，綁定方法，super，PRoperty，staticmethod和classmethod的實現基礎。

1.描述符協議

描述符descriptor就是一個表示屬性值的對象，通過實現一個或多個__get__,__set__,__delete__方法，可以將描述符與屬性訪問機制掛鉤，還可以自定義這些操作。

__get__(self,instance,own):用于訪問屬性,返回屬性的值。instance為使用描述符的實例對象，own為實例所屬的類。當通過類訪問屬性時，instance為None。

__set__(self,instance,value)：設定屬性值。

__delete__(self,instance):刪除屬性值。

2.描述符如何實現

class Descriptor(object):    def __get__(self, instance, owner):        print 'getting:%s'%self._name        return self._name    def __set__(self, instance, name):        print 'setting:%s'%name        self._name = name    def __delete__(self, instance):        print 'deleting:%s'%self._name        del self._nameclass Person(object):    name = Descriptor()

一個很簡單的描述符對象就產生了，現在可以對一個Person對象進行屬性name的讀取，設置和刪除：

>>> p=Person()>>> p.name='john'setting:john>>> p.namegetting:john'john'>>> del p.namedeleting:john

注意：描述符只能在類級別上進行實例化，不能通過在__init__()和其他方法中創建描述符對象來為每個實例創建描述符。

具有描述符的類使用的屬性名稱比實例上存儲的屬性名稱具有更高的優先級。為了能讓描述符在實例上存儲值，描述符必須挑選一個與它本身所用名稱不同的名稱。

如上例，Person類初始化__init__函數為實例設置屬性就不能用name名稱了。

data描述符與none-data描述符：

如果實現了__get__和__set__就是一個data描述符，如果只有__get__就是一個non-data描述符。不同的效果在于data描述符總是替代在一個實例中的屬性實現，

而non-data描述符由于沒有set，在通過實例對屬性賦值時，例如上面的p.name = 'hello'，不會再調用__set__方法，會直接把實例屬性p.name設為'hello'。

當然如果僅僅在__set__中raise AttributeError，仍然得到的是一個non-data的描述符。

描述符調用機制：

當查詢一個對象的屬性a.attr時，如果python發現attr是個描述符對象，如何讀取屬性取決于對象a：

直接調用：最簡單的調用是直接使用代碼調用描述符的方法，attr.__get__(a)

實例綁定：如果a是個實例對象，調用方法:type(a).__dict__['attr'].__get__(a,type(a))

類綁定：如果A是個類對象，調用方法:A.__dict__['attr'].__get__(None,A)

super綁定：如果a是個super實例，那么super(B,obj).m()通過查詢obj.__class__.__mro__找到B的基類A，然后執行A.__dict__['m'].__get__(obj,obj.__class__)

3.執行屬性類型檢查的描述符

class TypedProperty(object):    def __init__(self,name,attr_type,default=None):        self.name='_'+name        self.type=attr_type        self.default=default if default else attr_type()    def __get__(self,instance,own):        return getattr(instance,self.name,self.default)    def __set__(self,instance,value):        if not isinstance(value,self.type):            raise TypeError,'Must be %s'%self.type        setattr(instance,self.name,value)    def __delete__(self,instance):        raise AttributeError('Can not delete attribute')class Foo(object):    name=TypedProperty('name',str)    num=TypedProperty('num',int,37)                 

上述描述符可以對屬性的類型進行檢查，如果name屬性不設為str類型或者num不設為int類型，就會報錯：

>>> f.name=21TypeError: Must be <type 'str'>

而且禁止對屬性進行刪除操作：

>>> del f.nameAttributeError: Can not delete attribute

f.name 隱形的調用type(f).__dict__['name'].__get__(f,Foo)，即Foo.name.__get__(f,Foo)。

上述描述符實際是存儲在實例上的，name通過setattr(f,_name,value)存儲在f._name上，num存儲在f._num上，這也是加下劃線的原因，

否則描述符名稱name會和實例屬性name發生沖突,描述符屬性f.name會覆蓋掉實例屬性f.name。