• 有符號整型
• 長整型
• 布爾值
• 浮點數
• 負數
• decimal（2.4版新增）用于十進制浮點型，但需要引入包decimal

  >>> import decimal>>> PRint decimal.Decimal(1.1)1.100000000000000088817841970012523233890533447265625

       python 2.3開始，超出整型范圍的會自動轉換為長整型。

>>> pystr = "python">>> pystr[0]'p'>>> pystr[2:4]'th'>>> pystr + ' cool''python cool'>>> pystr * 2'pythonpython'

列表（list）

• 列表用[ ]標識。是python最通用的復合數據類型

　　　　　　list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]

• 列表解析：在一行中使用for循環，將所有值放到一個列表中

  >>> pylist = [x ** 2 for x in range(4)]>>> type(pylist)<type 'list'>>>> print pylist[0, 1, 4, 9]

   

• 對于上述的列表解析形式，有一種很類似的形式使用的操作時（），但返回的是迭代器（generator）類型，在此列出加以區分(注意不要與元組混淆)

  >>> pya = (x ** 2 for x in range(4))>>> type(pya)<type 'generator'>>>> for i in pya:    print i

   

列表同樣滿足索引操作（[]），切片操作（[:]）

元組（Tuple）

• 元組用"()"標識。內部元素用逗號隔開。但是元素不能二次賦值，相當于只讀列表。

　　　　 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )

元組同樣滿足索引操作（[]），切片操作（[:]）

字典（dictionary）

• 字典是python中的映射數據類型，類似于perl中的關聯數組或哈希表，由鍵-值（key-value）對構成，一般用不可變對象（immutable）作為鍵值

• 字典用"{ }"標識。字典由索引(key)和它對應的值value組成。

　　　　tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

• 字典(dictionary)是除列表外python之中最靈活的內置數據結構類型。兩者之間的區別在于（當然不止以下區別）：

1. 1. 列表是有序的對象結合，字典是無序的對象集合。
   2. 字典當中的元素是通過鍵來存取的，而列表通過偏移存取。

集合（set）

• 集合對象是一組無序排列的可哈希值，因此集合成員可以作為字典的鍵。
• 因集合是無序的，故無法對集合執行索引和切片操作。
• 集合分為可變集合（set）和不可變集合（frozenset）；對可變集合可以執行簡單的添加和刪除等操作。

  >>> # 集合set的簡單操作>>> s = set('python')          # 利用工廠函數set（）創建集合>>> sset(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])>>> 'p' in s             　　   # 判斷元素是否在集合中True>>> set('py') < s               # 子集True

  可以看到上面，集合的打印結果是無序的，而且以上只是簡單舉例集合操作，想要了解更多關于集合的操作可以使用函數dir() 和help()查看。

可變對象（mutable）和不可變對象（immutable）的區別

　　首先再次聲明，在python中所有的類型操作都作為對象處理，而且對變量的使用不需要預先聲明類型（其實這里不該使用“變量”描述，姑且用“變量”代替吧），python會根據變量的值動態確定變量類型并存儲在內存中（這是python的一大特點），對于immutable類型，若要改變它的值，采取的機制是分配一個新的對象（這里不必擔心內存浪費的情況，python有自己的一套內存回收機制）；而對于mutable 類型還是在原來的內存地址上進行操作，~~類似于在C++ 中的引用。

　　下面給以上類型分分類：

　　　　不可變對象（mutable）：Number , String , tuple , frozenset 

　　　　可變對象（immutable）：list , dictionary , set