mongo數據庫基本操作--python篇

2019-11-14 17:16:52

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供稿：網友

連接數據庫

MongoClient VS Connection

class MongoClient(pymongo.common.BaSEObject) |  Connection to MongoDB. | |  Method resolution order: |      MongoClient |      pymongo.common.BaseObject |      __builtin__.object |

class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient) |  Connection to MongoDB. | |  Method resolution order: |      Connection |      pymongo.mongo_client.MongoClient |      pymongo.common.BaseObject |      __builtin__.object

從這兩個類的繼承來看，connection是繼承了MongoClient的，建議使用MongoClient而不是使用Connection。（也就是說，MongoClient可以使用方法Connection都可以使用）

from pymongo import MongoClientclient = MongoClient('192.168.40.87', 27037)db_name = 'TCL_Useraction'db = client[db_name]collection_useraction = db['useraction']

這里是通過字典的方式訪問數據庫和集合，同時你也可以通過.（點號）的方式訪問

插入數據

save() VS insert()

mongodb的save和insert函數都可以向collection里插入數據，但兩者是有兩個區別：

一、save函數實際就是根據參數條件,調用了insert或update函數.如果想插入的數據對象存在,insert函數會報錯,而save函數是改變原來的對象;如果想插入的對象不存在,那么它們執行相同的插入操作.這里可以用幾個字來概括它們兩的區別,即所謂"有則改之,無則加之".

二、insert可以一次性插入一個列表，而不用遍歷，效率高， save則需要遍歷列表，一個個插入。

更新數據

對于單個數據來說，可以更新后使用save方法

update(criteria, objNew, upsert, mult)
criteria: 需要被更新的條件表達式
objNew: 更新表達式
upsert: 如目標記錄不存在，是否插入新文檔。
multi: 是否更新多個文檔。

collection_useraction.update({'gid':last_gid, 'time':l_date}, {'$set':{'gid':last_gid}, '$set':{'time':l_date}, '$addToSet':{'categories':category_data}}, upsert=True)

刪除數據

db.users.drop() # 刪除集合

remove(self, spec_or_id=None, safe=None, multi=True, **kwargs)

# remove() 用于刪除單個或全部文檔，刪除后的文檔無法恢復。
id = db.users.find_one({"name":"user2"})["_id"]
db.users.remove(id) # 根據 id 刪除一條記錄
db.users.remove() # 刪除集合里的所有記錄
db.users.remove({'yy':5}) # 刪除yy=5的記錄

查詢

  5. 查詢    # 查詢 age 小于 15 的    for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): PRint u  5.1 查詢一條記錄    # 查詢 name 等于 user8 的    for u in db.users.find({"name":"user8"}): print u    # 獲取查詢的一個    u2 = db.users.find_one({"name":"user9"}) # 查不到時返回 None    print u2  5.2 查詢特定鍵 (fields)    # select name, age from users where age = 21    for u in db.users.find({"age":21}, ["name", "age"]): print u    for u in db.users.find(fields = ["name", "age"]): print u  5.3 排序(SORT)    pymongo.ASCENDING  # 也可以用 1 來代替    pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 來代替    for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.ASCENDING)]): print u   # select * from 集合名 order by 鍵1    for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.DESCENDING)]): print u  # select * from 集合名 order by 鍵1 desc    for u in db.users.find().sort([("鍵1", pymongo.ASCENDING), ("鍵2", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1 asc, 鍵2 desc    for u in db.users.find(sort = [("鍵1", pymongo.ASCENDING), ("鍵2", pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一種寫法    for u in db.users.find({"name":"user9"}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = ["name", "age", 'sex']): print u  # 組合寫法  5.4 從第幾行開始讀取(SLICE)，讀取多少行(LIMIT)    # select * from 集合名 skip 2 limit 3    # MySQL 的寫法： select * from 集合名 limit 2, 3    for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u    for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u    # 可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有點問題)。    for u in db.users.find()[2:5]: print u    # 單獨的寫    for u in db.users.find().skip(2): print u    for u in db.users.find(skip=1): print u    for u in db.users.find().limit(5): print u    for u in db.users.find(limit = 3): print u  5.5 多條件查詢(Conditional Operators)    # like 的可使用正則表達式查詢    # select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15    for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u    # select * from users where name = 'user1' and age = 21    for u in db.users.find({"age":21, "name":"user1"}): print u  5.6 IN    for u in db.users.find({"age":{"$in":(23, 26, 32)}}): print u   # select * from users where age in (23, 26, 32)    for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23, 26, 32)}}): print u  # select * from users where age not in (23, 26, 32)  5.7 統計總數(COUNT)    print(db.users.count())  # select count(*) from users    print(db.users.find({"age":{"$gt":30}}).count()) # select count(*) from users where age > 30  5.8 OR    for u in db.users.find({"$or":[{"age":25}, {"age":28}]}): print u  # select * from 集合名 where 鍵1 = 值1 or 鍵1 = 值2    for u in db.users.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":33}}]}): print u  # select * from 集合名 where 鍵1 <= 值1 or 鍵1 >= 值2

  6. 是否存在 (exists)    db.users.find({'sex':{'$exists':True}})  # select * from 集合名 where exists 鍵1    db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 鍵1  7. 正則表達式查詢    for u in db.users.find({"name" : {"$regex" : r"(?i)user[135]"}}, ["name"]): print u # 查詢出 name 為 user1, user3, user5 的  8. 多級路徑的元素值匹配    Document 采取 JSON-like 這種層級結構，因此我們可以直接用嵌入(Embed)代替傳統關系型數據庫的關聯引用(Reference)。    MongoDB 支持以 "." 分割的 namespace 路徑，條件表達式中的多級路徑須用引號    # 如果鍵里面包含數組，只需簡單匹配數組屬性是否包含該元素即可查詢出來    db.集合名.find_one({'address':"address1"}) # address 是個數組，匹配時僅需包含有即可    # 查詢結果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "address" : ["address1", "address2"]}    # 條件表達式中的多級路徑須用引號,以 "." 分割    u = db.集合名.find_one({"im.QQ":12345678})    # 查詢結果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "im" : {"msn" : "user1@hotmail.com", "qq" : 12345678}}    print u['im']['msn']  #顯示： user1@hotmail.com    # 多級路徑的更新    db.集合名.update({"im.qq":12345678}, {'$set':{"im.qq":12345}})    # 查詢包含特定鍵的    for u in db.users.find({"im.qq":{'$exists':True}}, {"im.qq":1}): print u    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "im" : { "qq" : 12345 } }    for u in db.users.find({'data':"abc"}): print u    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }    for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1, 'b':{'$gt':5}}}}): print u    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }    {data:"abc"} 僅簡單匹配數組屬性是否包含該元素。$elemMatch 則可以處理更復雜的元素查找條件。當然也可以寫成如下方式：    db.集合名.find({"data.a":1, "data.b":{'$gt':5}})    對數組, 還可以直接使用序號進行操作：    db.集合名.find({"data.1":3}) # 序號從0開始    # 如集合的一列內容    {"classifyid":"test1",          "keyWord":[                {"name":'test1', # 將修改此值為 test5 (數組下標從0開始,下標也是用點)                "frequence":21,                },                {"name":'test2', # 子表的查詢，會匹配到此值                "frequence":50,                },          ]    }    # 子表的修改(子表的其它內容不變)    db.集合名.update({"classifyid":"test1"}, {"$set":{"keyword.0.name":'test5'}})    # 子表的查詢    db.集合名.find({"classifyid":"test1", "keyword.0.name":"test2"})

操作

  (1) $all: 判斷數組屬性是否包含全部條件。    db.users.insert({'name':"user3", 'data':[1,2,3,4,5,6,7]})    db.users.insert({'name':"user4", 'data':[1,2,3]})    for u in db.users.find({'data':{'$all':[2,3,4]}}): print u    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "name" : "user3", "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }    注意和 $in 的區別。$in 是檢查目標屬性值是條件表達式中的一員，而 $all 則要求屬性值包含全部條件元素。  (2) $size: 匹配數組屬性元素數量。    for u in db.users.find({'data':{'$size':3}}): print u    # 只顯示匹配此數組數量的： { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"), "name" : "user4", "data" : [ 1, 2, 3 ] }  (3) $type: 判斷屬性類型。    for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u  # 查詢數字類型的    for u in db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u  # 查詢字符串類型的    類型值:        double:1        string: 2        object: 3        array: 4        binary data: 5        object id: 7        boolean: 8        date: 9        null: 10        regular expression: 11        javascript code: 13        symbol: 14        Javascript code with scope: 15        32-bit integer: 16        timestamp: 17        64-bit integer: 18        min key: 255        max key: 127  (4) $not: 取反，表示返回條件不成立的文檔。    似乎只能跟正則和 $mod 一起使用？？？？    # 還不知如何使用  (5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文檔屬性。    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "age" : 15, "address" : [ "address1", "address2" ] }    db.users.update({'name':"user1"}, {'$unset':{'address':1, 'age':1}})    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1" }  (6) $push: 和 $ pushAll 都是向數組屬性添加元素。# 好像兩者沒啥區別    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "name" : "user1" }    db.users.update({'name':"user1"}, {'$push':{'data':1}})    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1 ], "name" : "user1" }    db.users.update({'name':"user1"}, {'$pushAll':{'data':[2,3,4,5]}})    for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u    # 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], "name" : "user1" }  (7) $addToSet: 和 $push 類似，不過僅在該元素不存在時才添加 (Set 表示不重復元素集合)。    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }    db.users.update({'name':"user2"}, {'$push':{'data':1}})    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 1 ], "name" : "user2" }    要添加多個元素，使用 $each。    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}    # 貌似不會自動刪除重復  (8) $each 添加多個元素用。    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ], "name" : "user2" }    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ [1, 2, 3, 4] ], "name" : "user2" }  (9) $pop: 移除數組屬性的元素(按數組下標移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除所有符合提交的元素。    db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})    db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}})    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ], "name" : "user2" }    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':1}}) # 移除最后一個元素    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':-1}}) # 移除第一個元素    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pull':{'data':2}}) # 移除全部 2    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ], "name" : "user2" }    db.users.update({'name':"user2"}, {'$pullAll':{'data':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6    for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u    # 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 4, 7 ], "name" : "user2" }  (10) $where: 用 JS 代碼來代替有些丑陋的 $lt、$gt。    MongoDB 內置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)?？芍苯邮褂?JS Expression，甚至使用 JS Function 寫更復雜的 Code Block。    db.users.remove() # 刪除集合里的所有記錄    for i in range(10):        db.users.insert({'name':"user" + str(i), 'age':i})    for u in db.users.find(): print u    # 顯示如下：    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"), "name" : "user0", "age" : 0 }    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"), "name" : "user1", "age" : 1 }    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"), "name" : "user2", "age" : 2 }    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"), "name" : "user3", "age" : 3 }    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"), "name" : "user4", "age" : 4 }    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"), "name" : "user5", "age" : 5 }    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"), "name" : "user6", "age" : 6 }    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"), "name" : "user7", "age" : 7 }    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"), "name" : "user8", "age" : 8 }    { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"), "name" : "user9", "age" : 9 }    for u in db.users.find({"$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}): print u    # 顯示如下：    {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}    {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}    {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}    {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}    {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}    for u in db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"): print u    # 顯示如下：    {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}    {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}    {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}    {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}    {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}    # 使用自定義的 function, javascript語法的    for u in db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"): print u    # 顯示如下：    {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}    {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}    {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}    {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}    {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}