python操作mongodb數據庫

2019-11-14 17:07:18

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供稿：網友

一、MongoDB 數據庫操作

連接數據庫

import pymongo
conn = pymongo.Connection() # 連接本機數據庫

conn = pymongo.Connection(host=“192.168.1.202”) # 連接指定ip的數據庫db = conn.test # 進入指定名稱的數據庫

然而，本人電腦所用軟件為python2.7，在用pymongo.Connection()連接數據庫時總是報錯，后改為pymongo.MongoClient()連接則成功，代碼如下。

def connect(self):
self.conn = pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)

users = db.users # 獲取數據庫里的 users 集合
users = db['users'] # 獲取數據庫里的 users 集合,也可以用字典來獲取
db.collection_names()#查看數據庫里所以的表

插入
u = dict(name = “user1”, age = 23)
db.users.save(u) # 用 save 也可以插入
db.users.insert(u) # 將數據插入到 users 集合
更新
更新指定一條記錄
u2 = db.users.find_one({“name”:“user9”})
u2['age'] += 3
db.users.save(u2)
更新多條記錄
db.users.update({“name”:“user1”}, {“$set”:{“age”:100, “sex”:0}}) # update users set age = 100, sex = 0 where name = 'user1'
db.users.update({}, {“$inc”:{“age”:10}}, multi=True) # update users set age = age + 10
db.users.update({“name”:“user1”}, {“$inc”:{“age”:10}, “$set”:{“sex”:1}}) # update users set age = age + 10, sex = 1 where name = 'user1'
update() 有幾個參數需要注意:
db.集合名.update(criteria, objNew, upsert, mult)
criteria: 需要被更新的條件表達式
objNew: 更新表達式
upsert: 如目標記錄不存在，是否插入新文檔。
multi: 是否更新多個文檔。
刪除
db.users.drop() # 刪除集合
remove() 用于刪除單個或全部文檔，刪除后的文檔無法恢復。
id = db.users.find_one({“name”:“user2”})[“_id”]
db.users.remove(id) # 根據 id 刪除一條記錄
db.users.remove() # 刪除集合里的所有記錄
db.users.remove({'yy':5}) # 刪除yy=5的記錄
查詢
查詢 age 小于 15 的
for u in db.users.find({“age”:{“$lt”:15}}): print u
5.1 查詢一條記錄
查詢 name 等于 user8 的
for u in db.users.find({“name”:“user8”}): print u
獲取查詢的一個
u2 = db.users.find_one({“name”:“user9”}) # 查不到時返回 None
print u2
5.2 查詢特定鍵 (fields)
select name, age from users where age = 21
for u in db.users.find({“age”:21}, [“name”, “age”]): print u
for u in db.users.find(fields = [“name”, “age”]): print u
5.3 排序(SORT)
pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 來代替
pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 來代替
for u in db.users.find().sort([(“age”, pymongo.ASCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1
for u in db.users.find().sort([(“age”, pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1 desc
for u in db.users.find().sort([(“鍵1”, pymongo.ASCENDING), (“鍵2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1 asc, 鍵2 desc
for u in db.users.find(sort = [(“鍵1”, pymongo.ASCENDING), (“鍵2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一種寫法
for u in db.users.find({“name”:“user9”}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = [“name”, “age”, 'sex']): print u # 組合寫法
5.4 從第幾行開始讀取(SLICE)，讀取多少行(LIMIT)
select * from 集合名 skip 2 limit 3
MySQL 的寫法： select * from 集合名 limit 2, 3
for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u
for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u
可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有點問題)。
for u in db.users.find()[2:5]: print u
單獨的寫
for u in db.users.find().skip(2): print u
for u in db.users.find(skip=1): print u
for u in db.users.find().limit(5): print u
for u in db.users.find(limit = 3): print u
5.5 多條件查詢(Conditional Operators) # like 的可使用正則表達式查詢
select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15
for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u
select * from users where name = 'user1' and age = 21
for u in db.users.find({“age”:21, “name”:“user1”}): print u
5.6 IN
for u in db.users.find({“age”:{“$in”:(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age in (23, 26, 32)
for u in db.users.find({“age”:{“$nin”:(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age not in (23, 26, 32)
5.7 統計總數(COUNT)
print(db.users.count()) # select count() from users
print(db.users.find({“age”:{“$gt”:30}}).count()) # select count() from users where age > 30
5.8 OR
for u in db.users.find({“$or”:[{“age”:25}, {“age”:28}]}): print u # select * from 集合名 where 鍵1 = 值1 or 鍵1 = 值2
for u in db.users.find({“$or”:[{“age”:{“$lte”:23}}, {“age”:{“$gte”:33}}]}): print u # select * from 集合名 where 鍵1 <= 值1 or 鍵1 >= 值2
是否存在 (exists)
db.users.find({'sex':{'$exists':True}}) # select * from 集合名 where exists 鍵1
db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 鍵1
正則表達式查詢
for u in db.users.find({“name” : {“$regex” : r”(?i)user[135]“}}, [“name”]): print u # 查詢出 name 為 user1, user3, user5 的
多級路徑的元素值匹配
Document 采取 JSON-like 這種層級結構，因此我們可以直接用嵌入(Embed)代替傳統關系型數據庫的關聯引用(Reference)。
MongoDB 支持以 “.” 分割的 namespace 路徑，條件表達式中的多級路徑須用引號
如果鍵里面包含數組，只需簡單匹配數組屬性是否包含該元素即可查詢出來
db.集合名.find_one({'address':“address1”}) # address 是個數組，匹配時僅需包含有即可
查詢結果如：{“_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “name” : “user1”, “address” : [“address1”, “address2”]}
條件表達式中的多級路徑須用引號,以 “.” 分割
u = db.集合名.find_one({“im.QQ”:12345678})
查詢結果如：{“_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “name” : “user1”, “im” : {“msn” : “user1@hotmail.com”, “qq” : 12345678}}
print u['im']['msn'] #顯示： user1@hotmail.com
多級路徑的更新
db.集合名.update({“im.qq”:12345678}, {'$set':{“im.qq”:12345}})
查詢包含特定鍵的
for u in db.users.find({“im.qq”:{'$exists':True}}, {“im.qq”:1}): print u
顯示如： { “_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “im” : { “qq” : 12345 } }
for u in db.users.find({'data':“abc”}): print u
顯示如： { “_id” : ObjectId(“4c47a481b48cde79c6780df5”), “name” : “user8”, “data” : [ { “a” : 1, “b” : 10 }, 3, “abc” ] }
for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1, 'b':{'$gt':5}}}}): print u
顯示如： { “_id” : ObjectId(“4c47a481b48cde79c6780df5”), “name” : “user8”, “data” : [ { “a” : 1, “b” : 10 }, 3, “abc” ] }
{data:“abc”} 僅簡單匹配數組屬性是否包含該元素。$elemMatch 則可以處理更復雜的元素查找條件。當然也可以寫成如下方式：
db.集合名.find({“data.a”:1, “data.b”:{'$gt':5}})
對數組, 還可以直接使用序號進行操作：
db.集合名.find({“data.1”:3}) # 序號從0開始
如集合的一列內容
{“classifyid”:“test1”,
```
  "keyWord":[        {"name":'test1', # 將修改此值為 test5 (數組下標從0開始,下標也是用點)        "frequence":21,        },        {"name":'test2', # 子表的查詢，會匹配到此值        "frequence":50,        },  ]
```
}
子表的修改(子表的其它內容不變)
db.集合名.update({“classifyid”:“test1”}, {“$set”:{“keyword.0.name”:'test5'}})
子表的查詢
db.集合名.find({“classifyid”:“test1”, “keyword.0.name”:“test2”})
操作符
$lt 小于
$lte 小于等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$ne 不等于
$in in 檢查目標屬性值是條件表達式中的一員
$nin not in
$set set(用于 update 語句)
$unset 與 $set 相反，表示移除文檔屬性。
$inc += (用于 update 語句)
$exists exists (判斷是否存在，僅有 True 和 False 兩個值)
$all 屬性值包含全部條件元素,注意和 $in 的區別
$size 匹配數組屬性元素的數量
$type 判斷屬性類型
$regex 正則表達式查詢
$elemMatch 子屬性里的查詢
$push 向數組屬性添加元素
$pushAll 向數組屬性添加元素
$addToSet 和 $push 類似，不過僅在該元素不存在時才添加 (Set 表示不重復元素集合)
$each 添加多個元素用
$pop 移除數組屬性的元素(按數組下標移除)
$pull 按值移除
$pullAll 移除所有符合提交的元素
$where 用 JS 代碼來代替有些丑陋的 $lt、$gt

二、Operator
(1) $all: 判斷數組屬性是否包含全部條件。

db.users.insert({'name':"user3", 'data':[1,2,3,4,5,6,7]})db.users.insert({'name':"user4", 'data':[1,2,3]})for u in db.users.find({'data':{'$all':[2,3,4]}}): print u# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "name" : "user3", "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }注意和 $in 的區別。$in 是檢查目標屬性值是條件表達式中的一員，而 $all 則要求屬性值包含全部條件元素。

(2) $size: 匹配數組屬性元素數量。

for u in db.users.find({'data':{'$size':3}}): print u# 只顯示匹配此數組數量的： { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"), "name" : "user4", "data" : [ 1, 2, 3 ] }

(3) $type: 判斷屬性類型。

for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u  # 查詢數字類型的for u in db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u  # 查詢字符串類型的類型值:    double:1    string: 2    object: 3    array: 4    binary data: 5    object id: 7    boolean: 8    date: 9    null: 10    regular expression: 11    javascript code: 13    symbol: 14    Javascript code with scope: 15    32-bit integer: 16    timestamp: 17    64-bit integer: 18    min key: 255    max key: 127

(4) $not: 取反，表示返回條件不成立的文檔。

似乎只能跟正則和 $mod 一起使用？？？？# 還不知如何使用

(5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文檔屬性。

for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "age" : 15, "address" : [ "address1", "address2" ] }db.users.update({'name':"user1"}, {'$unset':{'address':1, 'age':1}})for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1" }

(6) $push: 和 $ pushAll 都是向數組屬性添加元素。# 好像兩者沒啥區別

for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "name" : "user1" }db.users.update({'name':"user1"}, {'$push':{'data':1}})for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1 ], "name" : "user1" }db.users.update({'name':"user1"}, {'$pushAll':{'data':[2,3,4,5]}})for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], "name" : "user1" }

(7) $addToSet: 和 $push 類似，不過僅在該元素不存在時才添加 (Set 表示不重復元素集合)。

db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$push':{'data':1}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 1 ], "name" : "user2" }要添加多個元素，使用 $each。db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}# 貌似不會自動刪除重復

(8) $each 添加多個元素用。

db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ [1, 2, 3, 4] ], "name" : "user2" }

(9) $pop: 移除數組屬性的元素(按數組下標移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除所有符合提交的元素。

db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}})for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':1}}) # 移除最后一個元素for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':-1}}) # 移除第一個元素for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pull':{'data':2}}) # 移除全部 2for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ], "name" : "user2" }db.users.update({'name':"user2"}, {'$pullAll':{'data':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 4, 7 ], "name" : "user2" }

(10) $where: 用 JS 代碼來代替有些丑陋的 $lt、$gt。

MongoDB 內置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression，甚至使用 JS Function 寫更復雜的 Code Block。db.users.remove() # 刪除集合里的所有記錄for i in range(10):    db.users.insert({'name':"user" + str(i), 'age':i})for u in db.users.find(): print u# 顯示如下：{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"), "name" : "user0", "age" : 0 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"), "name" : "user1", "age" : 1 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"), "name" : "user2", "age" : 2 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"), "name" : "user3", "age" : 3 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"), "name" : "user4", "age" : 4 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"), "name" : "user5", "age" : 5 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"), "name" : "user6", "age" : 6 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"), "name" : "user7", "age" : 7 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"), "name" : "user8", "age" : 8 }{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"), "name" : "user9", "age" : 9 }for u in db.users.find({"$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}): print u# 顯示如下：{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}for u in db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"): print u# 顯示如下：{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}# 使用自定義的 function, javascript語法的for u in db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"): print u# 顯示如下：{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}

三、封裝查詢工具類

{"age":{"$lt":15}} 這樣的查詢語法實在太另類，忒難看了。試試封裝查詢工具類吧。原理很簡單，就是重載操作符。from pymongo import *conn = Connection()db = conn.test# 插入數據for i in range(10):    u = dict(name = "user" + str(i), age = 10 + i)    db.users.insert(u)# 查詢 age 小于 15 的for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u# 查詢結果如下：{u'age': 10, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000000'), u'name': u'user0'}{u'age': 11, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000001'), u'name': u'user1'}{u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000002'), u'name': u'user2'}{u'age': 13, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000003'), u'name': u'user3'}{u'age': 14, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000004'), u'name': u'user4'}################# 查詢工具類 start #################################class Field(object):    def __init__(self, name):        self.name = name    # 小于    def __lt__(self, value):        return { self.name: { "$lt":value } }    # 小于等于    def __le__(self, value):        return { self.name: { "$lte":value } }    # 大于    def __gt__(self, value):        return { self.name: { "$gt":value } }    # 大于等于    def __ge__(self, value):        return { self.name: { "$gte":value } }    # 等于    def __eq__(self, value):        return { self.name: value }    # 不等于    def __ne__(self, value):        return { self.name: { "$ne":value } }    # in (由于 in 是關鍵字，故該用首字母大寫來避免沖突)    def In(self, *value):        return { self.name: { "$in":value } }    # not in    def not_in(self, *value):        return { self.name: { "$nin":value } }    def all(self, *value):        '''        注意和 in 的區別。in 是檢查目標屬性值是條件表達式中的一員，而 all 則要求屬性值包含全部條件元素。        '''        return { self.name: { "$all":value } }    def size(self, value):        '''        匹配數組屬性元素的數量        '''        return { self.name: { "$size":value } }    def type(self, value):        '''        判斷屬性類型        @param value 可以是類型碼數字，也可以是類型的字符串        '''        # int 類型，則認為是屬性類型的編碼，不再做其它處理        if type(value) is int and value >= 1 and value <= 255:            return { self.name: { "$type":value } }        if type(value) is str:            value = value.strip().lower()            code = 2 # 默認為字符串類型            # 數字類型            if value in ("int", "integer", "long", "float", "double", "short", "byte", "number"):                code = 1            # 字符串類型            elif value in ("str", "string", "unicode"):                code = 2            # object 類型            elif value == "object":                code = 3            # array 類型            elif value in ("array", "list", "tuple"):                code = 4            # binary data 類型            elif value in ("binary data", "binary"):                code = 5            # object id 類型            elif value in ("object id", "id"):                code = 7            # boolean 類型            elif value in ("boolean", "bool"):                code = 8            # date 類型            elif value == "date":                code = 9            # null 類型            elif value in ("null", "none"):                code = 10            # regular expression 類型            elif value in ("regular expression", "regular"):                code = 11            # javascript code 類型            elif value in ("javascript code", "javascript", "script"):                code = 13            # symbol 類型            elif value == "symbol":                code = 14            # javascript code with scope 類型            elif value == "javascript code with scope":                code = 15            # 32-bit integer 類型            elif value in ("32-bit integer", "32-bit"):                code = 16            # timestamp 類型            elif value in ("timestamp", "time"):                code = 17            # 64-bit integer 類型            elif value in ("64-bit integer", "64-bit"):                code = 18            # min key 類型            elif value == "min key":                code = 255            # max key 類型            elif value == "max key":                code = 127            return { self.name: { "$type":code } }# 查詢工具類 使用范例age = Field("age")# 查詢 age 小于 15 的for u in db.users.find(age < 15): print u# 查詢結果如下：{u'age': 10, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000000'), u'name': u'user0'}{u'age': 11, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000001'), u'name': u'user1'}{u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000002'), u'name': u'user2'}{u'age': 13, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000003'), u'name': u'user3'}{u'age': 14, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000004'), u'name': u'user4'}# 其它查詢寫法例如：for u in db.users.find(age <= 12): print ufor u in db.users.find(age > 17): print ufor u in db.users.find(age == 15): print ufor u in db.users.find(age != 15): print u# 查詢 name 為 user2 的for u in db.users.find(Field("name") == "user2"): print u# in 和 not in 的寫法較之前的不同(可考慮更優雅的寫法)for u in db.users.find(age.In(13,14)): print u  # infor u in db.users.find(age.not_in(13,14)): print u  # not infor u in db.users.find(Field("data").all(1,2,3)): print u  # all: 查詢data數組中至少包含 1、2、3 的for u in db.users.find(Field("data").size(3)): print u # size: 查詢data數組的長度為3的# for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print ufor u in db.users.find(Field("t").type("number")): print u # 按類型查詢，結果同上句################# 查詢工具類 end ################################################## 多條件查詢工具類 start ################################## (下面的 AND 函數很簡陋，僅用于演示，不建議用于正式場合)import copydef AND(*args):    ret = copy.deepcopy(args[0])    for d in args[1:]:        for k, v in d.items():            if k in ret and type(v) is dict:                ret[k].update(v)            else:                ret[k] = v    return ret# 多條件查詢工具類 使用范例age = Field("age")AND(name == "user3", age > 12, age < 15)# 相當于如下寫法：{'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}# 使用多條件查詢范例for u in db.users.find(AND(age > 12, age < 15)): print ufor u in db.users.find(AND(name == "user3", age > 12, age < 15)): print u################# 多條件查詢工具類 end #################################

四、索引(Index)

索引信息被保存在 system.indexes 中，且默認總是為 _id 創建索引。

創建、查看索引
查看索引
for u in db.system.indexes.find(): print u
顯示： { “name” : “id“, “ns” : “test.users”, “key” : { “_id” : 1 }, 'v': 0 }
刪除集合的全部索引(不包括 _id 等系統索引)
db.users.drop_indexes()
創建索引
db.users.ensure_index([(“name”, pymongo.ASCENDING)]) # 相當于js的： db.users.ensureIndex({name:1})
db.users.ensure_index([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)]) # 相當于js的： db.users.ensureIndex({name:1, age:-1})
刪除指定索引
db.users.drop_index([(“name”, pymongo.ASCENDING)])
db.users.drop_index([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)])
重建索引,在python里不知道怎么寫
db.users.reIndex() # 會報錯
explain
explain 命令讓我們獲知系統如何處理查詢請求。
利用 explain 命令，我們可以很好地觀察系統如何使用索引來加快檢索，同時可以針對性優化索引。
print db.users.find({'age':{'$gt':4}}).explain()
顯示如： {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor age_1', u'indexBounds': {u'age': [[4, 1.7976931348623157e+308]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 0, u'cursor': u'BtreeCursor age_1', u'indexBounds': {u'age': [[4, 1.7976931348623157e+308]]}, u'nscannedObjects': 0, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 0}
深層索引
print db.users.find({“contact”:{“postcode”:{“$lt”:100009}}}).explain()
顯示如: {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor contact_1', u'indexBounds': {u'contact': [[{u'postcode': {u'$lt': 100009}}, {u'postcode': {u'$lt': 100009}}]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 0, u'cursor': u'BtreeCursor contact_1', u'indexBounds': {u'contact': [[{u'postcode': {u'$lt': 100009}}, {u'postcode': {u'$lt': 100009}}]]}, u'nscannedObjects': 0, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 0}
print db.users.find({“contact.postcode”:{“$lt”:100009}}).explain()
顯示如: {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor contact.postcode_1', u'indexBounds': {u'contact.postcode': [[-1.7976931348623157e+308, 100009]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 9, u'cursor': u'BtreeCursor contact.postcode_1', u'indexBounds': {u'contact.postcode': [[-1.7976931348623157e+308, 100009]]}, u'nscannedObjects': 9, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 9}
返回結果信息包括:
cursor: 返回游標類型(BasicCursor 或 BtreeCursor)。
nscanned: 被掃描的文檔數量。
n: 返回的文檔數量。
millis: 耗時(毫秒)。
indexBounds: 所使用的索引。
唯一索引(Unique Index) # 未知怎樣使用
只需在 ensureIndex 命令中指定 unique 即可創建唯一索引。
如果創建唯一索引前已經有重復文檔，那么可以用 dropDups 刪除多余的數據。
不允許重復，但之前已經重復的不會被刪除
db.users.ensure_index({name:1}, {unique:true})
還會刪除之前重復的資料
db.users.ensure_index({name:1}, {unique:true, dropDups:true})
hint
hint 命令可以強制使用某個索引。
db.users.find({“age”:{“$lt”:30}}).hint([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)]).explain()
全部索引數據大小(totalIndexSize) # 未知如何實現
MongoDB 會將索引數據載入內存，以提高查詢速度。我們可以用 totalIndexSize 獲取全部索引數據大小。
db.users.totalIndexSize()

五、Map/Reduce

執行函數：db.runCommand({    mapreduce : <collection>,    map : <mapfunction>,    reduce : <reducefunction>    [, query : <query filter object>]    [, sort : <sort the query.  useful   optimization>] for    [, limit : <number of objects to   from collection>] return    [, out : <output-collection name>]    [, keeptemp: < | >] true false    [, finalize : <finalizefunction>]    [, scope : <object where fields go into javascript global scope >]    [, verbose :  ] true});參數說明:mapreduce: 要操作的目標集合。map: 映射函數 (生成鍵值對序列，作為 reduce 函數參數)。reduce: 統計函數。query: 目標記錄過濾。sort: 目標記錄排序。limit: 限制目標記錄數量。out: 統計結果存放集合 (不指定則使用臨時集合，在客戶端斷開后自動刪除)。keeptemp: 是否保留臨時集合。finalize: 最終處理函數 (對 reduce 返回結果進行最終整理后存入結果集合)。scope: 向 map、reduce、finalize 導入外部變量。verbose: 顯示詳細的時間統計信息。例：# 表如下：record = {    "ci" : "test_classify",    "si" : number,    "ac" : random.randint(1, 50),    "ic" : random.randint(1, 50),    "cv" : random.randint(1, 50),    "ao" : datetime.datetime.strptime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),    "ssi" : number,}# map 生成 key 序列, 必須使用 emit 函數map = """function () {         emit({classifyid: this.ci, siteid: this.si}, {archivecount: this.ac});       }"""# 對 key 的處理，以及返回值reduce = """function (key, values) {            var total = 0;            for (var i = 0; i < values.length; i++) {              total += values[i].archivecount;            }            return {archivecount:total};          }"""condition = {"ci" : "test_classify"}result = db[TABLE].map_reduce(map, reduce, "temp_top10", keeptemp=False, query=condition)result = result.find().sort('value.archivecount', -1).limit(10)