一 前言

　　學習高級特性的時候也許會感覺到有些許的難，這些新的特性在以前c/c++中是沒有遇到過的，而且c/c++也不支持這樣簡便但又強大的語法。

二 切片

　　談到切片，可以想像到切蘿卜，拿到蘿卜的某一段，用這個來比喻這里的切片非常貼切。python中的切片操作就是取list或者tuple中的某一段。

　　比如，有以下定義的list:

#define a listl=['Luffy','Corey','Nancy','Jeffrey','Kyle','Avery','Jason','Sunny']

 　　取其前3個元素的方法有兩種，代碼如下：

>>> l[:3]['Luffy', 'Corey', 'Nancy']>>> l[0:3]['Luffy', 'Corey', 'Nancy']

 　　也就是說，從0開始的話可以省略。

　　取第2個到第4個元素的代碼如下：

>>> l[1:5]['Corey', 'Nancy', 'Jeffrey', 'Kyle']

 　　取倒數第2個直到最后一個的代碼如下：

>>> l[-2:]['Jason', 'Sunny']

 　　在不知道list長度的情況下取整個list的內容，代碼如下：

>>> l[:]['Luffy', 'Corey', 'Nancy', 'Jeffrey', 'Kyle', 'Avery', 'Jason', 'Sunny']

 　　在整個list中每2個取1個：

>>> l[::2]['Luffy', 'Nancy', 'Kyle', 'Jason']

 　　在list中前6個中每2個取1個：

>>> l[:5:2]['Luffy', 'Nancy', 'Kyle']

 　　在實際的編輯代碼中，經常可以把這里的切片操作中的指向list的變量替換成list本身，如下所示：

>>> ['Luffy', 'Corey', 'Nancy', 'Jeffrey', 'Kyle', 'Avery', 'Jason', 'Sunny'][:3]['Luffy', 'Corey', 'Nancy']

 　　tuple和字符串都可以看成是一個list，故上述語法也是可以對其使用的。

三 列表生成式

　　列表生成式(List ComPRehensions)是python中內置的非常強大的用來創建list的生成式。

　　最簡單的例子，我們要創建一個從1到10的列表，可以用

list(range(1,11))

 這樣簡簡單單的一行代碼搞定。但是要生成更復雜的列表該怎么辦呢？

　　生成[1x1,2x2,3x3,...,10x10]這樣的列表該怎么辦呢？使用循環當然是可以實現的，但是代碼過于復雜，使用列表生成式則只需要如下一行代碼：

>>> [x*x for x in range(1,11)][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 　　如果再加上只計算偶數的平方，那也不復雜，只需要在for循環后面加上if判斷條件即可。

>>> [x*x for x in range(1,11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100]

 　　還可以使用兩層循環，

>>> [x+y for x in 'ABC' for y in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

 　　寫了這么多的列表生成式，我想大家也都明白了這語法的由來。其實也就是將正常的語法反轉，將最里層的計算放在最前面。如最后一個列表生成式可以寫成如下正常的語法：

for x in 'ABC':	for y in 'XYZ':		print(x+y)

四 生成器

　　有了列表生成式，我們可以直接創建一個列表，但是如果考慮到內存限制時，我們就不能創建元素個數很多的列表了，那此時我們該怎么辦呢？

　　python提供一個叫做生成器的機制，通過生成器可以推算出后續的元素，這樣就不用一次創建出所有的元素。要創建一個生成器，有兩種方法：

　　第一種方法：把列表生成式的[]改成()，就創建了一個generator。

　　如下面代碼所示：

>>> g=(x for x in range(10))>>> print(next(g))0

　　要獲取生成器的第一個元素，可以直接對g調用next函數。當然，也可以使用for循環來遍歷整個生成器下一步生成的數據。

　　第二種方法：如果推算的方法過于復雜，列表生成式無法實現時，就可以通過函數來實現。相對于從列表生成式到Generator，從函數到Generator也很簡單，只需要先寫好函數，然后再在某個位置上加上yield關鍵字就可以了。

　　比如，生成一個Fibonacci數列的函數如下：

def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        print(b)        a, b = b, a + b        n = n + 1    return 'done'

 要把這個函數轉換成generator，只需要把print(b)這行代碼替換成yield b就可以了。

def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        yield b        a, b = b, a + b        n = n + 1    return 'done'

 含有yield關鍵字的函數就不再是一個函數了，而是一個generator。要注意的是，generator的執行流程與函數不一樣，在遇到yield時返回，當下次再調用時再從上次返回的yield處繼續執行。

 五 迭代器

　　可以直接作用于for循環的對象統稱為可迭代對象：Iterable，可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象。生成器不僅可以由for循環進行遍歷，還可以使用next()遍歷。我們把可以被next()函數調用并不斷返回下一個值的對象統稱為迭代器：Iterator。

　　這里要區分一個Iterable和Iterator，list,dict,str都是Iterable，但不是Iterator（可以使用iter()函數把Iterable變成Iterator）。Iterator可以是一個無限大的數據流，不能提前知道整個序列的長度，這些都是Iterable不能達到的要求。

六 后記

　　這里提到的都是我在python中才學習到的一些編程的新特性。如有錯誤之處，敬請留言！！！