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Python基本語法[二],python入門到精通[四]

2019-11-14 17:00:05
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來源:轉載
供稿:網友

在上一篇博客Python基本語法,python入門到精通[二]已經為大家簡單介紹了一下python的基本語法,上一篇博客的基本語法只是一個預覽版的,目的是讓大家對python的基本語法有個大概的了解。之所以將python的基本語法分為兩部分,是因為園子里大部分人都是有編程基礎的,所以在學習Python的時候可以先出個預覽版的,預覽版都是根據Python的語法與其他語言(java/C#/php)比較類似又不完全一樣的地方,便于大家對Python有個基本理解。在大家差不多有個了解以后,我們再深入講講Python的語法可能就會容易一些。

python入門到精通
v寫在前面

python你不去認識它,可能沒什么,一旦你認識了它,你就會愛上它

v正文開始:Python基本語法

1.定義常量: 

之所以上篇博客介紹了定義變量沒有一起介紹定義常量,是因為Python的常量相對其他語言,可能略顯麻煩。不僅僅只是單靠const就可以完成常量定義的。在Python中定義常量需要用對象的方法來創建。

我們需要在Lib的目錄下創建一個const.py的文件,lib目錄下主要是放一些模塊的東西

python入門到精通

代碼正文:

class _const(object):    class ConstError(TypeError):pass     def __setattr__(self, name, value):         if self.__dict__.has_key(name):             raise self.ConstError, "Can't rebind const (%s)" %name         self.__dict__[name]=value    def __delattr__(self, name):        if name in self.__dict__:            raise self.ConstError, "Can't unbind const (%s)" %name        raise NameError, nameimport sys sys.modules[__name__] = _const() 

這就是一個定義常量對象的方法,Python定義常量首先需要有對象的概念,所以上篇博客我們已經簡單了解了對象的定義了。至于上面這個const類呢,大家略看一下就可以了,這種東西百度搜索Python定義常量一大堆。我們只需要在lib文件夾下面建立一個const.py的文件,將上述代碼拷貝到const.py文件里。這樣使用常量就很方便了。

代碼講解:

通過上圖的運行結果,可以看出來,在輸出第一次輸出const.value(結果是5)以后,就報錯了。那是因為一個常量再一次被賦值了,所以就會報錯。在創建好常量對象的方法以后,其實常量使用還是很方便的。使用常量的方法如下。

import constconst.value=5PRint(const.value)

2.數的類型: 

  • 整數型(int) 例:0、6、-2、2015、-203
  • 長整型(long) 例:56990l、-12694l、938476l
  • 浮點型(float) 例:7.5325、9.434、6.66
  • 布爾型(bool) 例:True、False
  • 復數型(complex) 例:6+4j、-5+12j、98+9j

數的類型里都比較好理解,這里可能就只有復數型需要單獨拿出來說說。

complex()函數可以使用參數real + imag*j方式創建一個復數。也可以轉換一個字符串的數字為復數;或者轉換一個數字為復數。如果第一個參數是字符串,第二個參數不用填寫,會解釋這個字符串且返回復數;不過,第二個參數不能輸入字符串方式,否則會出錯。real和imag參數可以輸入數字,如果imag參數沒有輸入,默認它就是零值,這個函數就相當于int()或float()的功能。如果real和imag參數都輸入零,這個函數就返回0j。有了這個函數,就可以很方便地把一個列表轉換為復數的形式。

注意:當想從一個字符串的復數形式轉換復數時,需要注意的是在字符串中間不能出現空格,比如寫成complex(‘1+2j’),而不是寫成complex(1 +2j’), 否則會返回ValueError異常。

代碼講解:

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3.字符串類型: 

  • 單引號字符串:'hello'
  • 雙引號字符串:"hello"
  • 三引號字符串:"""hello"""或'''hello''' 注:三引號包含的字符串可由多行組成,一般可表示大段的敘述性字符串。在使用時基本沒有差別,但雙引號和三引號("""...""")中可以包含單引號,三引號('''...''')可以包含雙引號,而不需要轉義

代碼正文:

dan='m1n9'print("dan:  {0}".format(dan))dan1='Our "young"!'print("dan1:  {0}".format(dan1))dan2='''Ouryoungcool'''print("dan2:  {0}".format(dan2))dan3="""Ouryoungcool"""print("dan3:  {0}".format(dan3))

代碼講解:

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4.轉義符和換行符: 

代碼正文:

comment='I/'m young'print(comment)description="Our /nyoung"print(description)

代碼講解:

5.自然字符串和字符串重復: 

自然字符串字面意思理解就是將字符串保留本身的格式,而不受轉義的影響。

字符串重復字面意思理解就是將字符串重復輸出。

代碼正文:

comment=r'Our /nyoung'print(comment)description="Our /nyoung"print(description)three="Our young/n"*3print(three)

代碼講解:

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6.子字符串: 

索引運算符從0開始索引

切片運算符[x:y]是指從第x下標開始到第y-1下標

代碼正文:

description="Our young"d1=description[0]print("d1:   {0}".format(d1))d2=description[8]print("d2:   {0}".format(d2))d3=description[:3]print("d3:   {0}".format(d3))d4=description[3:]print("d4:   {0}".format(d4))d5=description[3:6]print("d5:   {0}".format(d5))

代碼講解:

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7.數據類型: 

  • 基本數據類型:基本數據類型就是之前我們講到的數和字符串,這里就不介紹了。
  • 列表:python里沒有數組的概念,列表和數組的概念很接近。列表是用來存儲一連串元素的容器,用[]表示。
  • 元組:同樣元組合數組的概念也很接近,用()表示。另外元組只能讀取不能修改。
  • 集合:
    • 格式:set(元素),python的set是一個無序不重復元素集。
    • 功能:
      • 建立關系
      • 消除重復元素
  • 字典:Python中的字典也叫關聯數組,用{}表示。例: dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"} ps:是不是覺得有點兒像json?

代碼正文:

# coding=utf-8#列表people=["劉一","陳二","張三","李四","王五","趙六","孫七","周八","吳九"]print people[3]#元組names=("劉一","陳二","張三","李四","王五","趙六","孫七","周八","吳九")print people[1]#集合xitems=set("1222234566666789")xitems.add("x")xitems.remove("8")xitems.discard("8")print xitemsyitems=set("1357")#交集print("交集:{0}".format(xitems&yitems)) #xitems&yitems = xitems.intersection(yitems)#并集print("并集:{0}".format(xitems|yitems)) #xitems|yitems = xitems.union(yitems)#差集print("差集:{0}".format(xitems-yitems)) #xitems-yitems = xitems.difference(yitems)xitems.pop()xitems.clear()print("xitems集合被清空:{0}".format(xitems))#字典dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"}print dictionary["name"]#向字典中添加項目dictionary['hobby']='VEVb'print dictionary["sex"]print dictionary["hobby"]

代碼講解:

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8.標識符: 

在日常生活中,標示符是用來指定某個東西、人,要用到它,他或她的名字;在數學中解方程時,我們也常常用到這樣或那樣的變量名或函數名;在編程語言中,標識符是用戶編程時使用的名字,對于變量、常量、函數、語句塊也有名字;我們統統稱之為標識符。

標識符命名規范:

  • 必須只能是字母或下劃線開頭,不能是數字或者其他字符開頭
  • 除第一個開頭字符外,其他部分可以是字母或者下劃線或者數字
  • 標識符大小寫敏感,比如name和Name是不一樣的標識符

特殊標識符:python中的關鍵字是指系統中自帶的具備特定含義的標識符。常用的python關鍵字主要有:and,elif,global,or,else,pass,break,continue,import,class,return,for,while... 常用的python關鍵字很多與其他語言類似的,我們在命名時應盡量避免與關鍵字重復。大家也不用擔心怕不好區分,其實也很好區分,一般的IDE中關鍵字是會顯示出特定顏色的。

9.對象: 

Python對象類型:Pyhon的內置對象:數字、字符串、列表、元組、字典、集合等等,在Python中,一切都可以看做是對象。

Pickle模塊:在Python中有時有一些對象需要持久性存儲,并且不丟失這個對象的類型與數據,就需要將這些對象進行序列化,序列化之后需要使用時,再恢復為原來的數據。這種序列化的過程,就叫pickle(腌制)。

代碼正文:

# coding=utf-8#pickle 模塊化(腌制)import pickle#dumps(object)序列化listx=["one","two","three"]listb=pickle.dumps(listx)print("dumps(object)序列化:{0}".format(listb))#loads(string)反序列化listz=pickle.loads(listb)print("loads(string)反序列化:{0}".format(listz))#demp(object,file),將對象序列化存儲到文件writeFile=file('test.pke','wb')pickle.dump(listx,writeFile,True)writeFile.close()#load(object,file)將dump存儲在文件里的數據反序列化readFile=file('test.pke','rb')listTemp=pickle.load(readFile)print("#load(object,file)將dump存儲在文件里的數據反序/n列化:{0}".format(listTemp))readFile.close()

代碼講解:

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10.行與縮進: 

物理行與邏輯行:

  • 物理行:實際中看到的行。python中一個物理行一般可以包含多個邏輯行,在一個物理行中編寫多個邏輯行的時候,用分號隔開。一個邏輯行后面必須有一個分號,注意,在實際程序中,如果一個邏輯行占了一個物理行的最后,這個邏輯行也可以省略分號。(省略規則:每個物理行默認自帶一個分號,so,每個物理行的最后一個邏輯行可以省略分號,故:當一個邏輯行占了一個物理行的時候即可省略分號。)
  • 邏輯行:一段代碼意義上的行數

行連接:行連接相關講解參見代碼講解圖。

縮進:上篇博客中,有朋友提到python語言是"靠縮進控制代碼的語言"。的確如此,在python中,邏輯行的起始位置的空白是有語法規定的,如果空白不對,程序就會執行出錯。(這一點是和其他語言很大的一個不同點。)一般情況下(if/while..等等后面的邏輯行除外),單獨的邏輯行起始位置不應該有空白。縮進的方法有兩種,可以按空格,也可以按tab鍵。(一般IDE會自動縮進。)關于縮進可能剛入門起來有點不適應或者不習慣,多試試就好了。

代碼正文:

# coding=utf-8#物理行與邏輯行#以下是2個物理行print "物理行1"print "物理行2"#以下是1個物理行,2個邏輯行print "邏輯行1";print "邏輯行2"#以下是1個邏輯航,2個物理行print '''你說我是物理行還是邏輯行?'''#行連接print "我是行連" /      ""

代碼講解:

請叫我頭頭哥

v博客總結

關于python的基本語法一和二就介紹這么多,大家如果有什么疑問或者補充的可以踴躍發言。基礎很重要,而就Python基本語法而言,有很多和其他語言不一樣的地方,需要勤加練習,就習慣了。

 


作  者:請叫我頭頭哥
出  處:http://m.survivalescaperooms.com/toutou/
關于作者:專注于微軟平臺的項目開發。如有問題或建議,請多多賜教!
版權聲明:本文版權歸作者和博客園共有,歡迎轉載,但未經作者同意必須保留此段聲明,且在文章頁面明顯位置給出原文鏈接。
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