Python從設計之初就已經是一門面向對象的語言，正因為如此，在Python中創建一個類和對象是很容易的。本章節我們將詳細介紹Python的面向對象編程。
如果你以前沒有接觸過面向對象的編程語言，那你可能需要先了解一些面向對象語言的一些基本特征，在頭腦里頭形成一個基本的面向對象的概念，這樣有助于你更容易的學習Python的面向對象編程。
使用class語句來創建一個新類，class之后為類的名稱并以冒號結尾，如下實例:
class ClassName: '類的幫助信息' #類文檔字符串 class_suite #類體
類的幫助信息可以通過ClassName.__doc__查看。
class_suite 由類成員，方法，數據屬性組成。
以下是一個簡單的Python類實例:
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class Employee: '所有員工的基類' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): PRint "Total Employee %d" % Employee.empCount def displayEmployee(self): print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
要創建一個類的實例，你可以使用類的名稱，并通過__init__方法接受參數。
"創建 Employee 類的第一個對象"emp1 = Employee("Zara", 2000)"創建 Employee 類的第二個對象"emp2 = Employee("Manni", 5000)
您可以使用點(.)來訪問對象的屬性。使用如下類的名稱訪問類變量:
emp1.displayEmployee()emp2.displayEmployee()print "Total Employee %d" % Employee.empCount
完整實例：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class Employee: '所有員工的基類' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): print "Total Employee %d" % Employee.empCount def displayEmployee(self): print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary"創建 Employee 類的第一個對象"emp1 = Employee("Zara", 2000)"創建 Employee 類的第二個對象"emp2 = Employee("Manni", 5000)emp1.displayEmployee()emp2.displayEmployee()print "Total Employee %d" % Employee.empCount
執行以上代碼輸出結果如下：
Name : Zara ,Salary: 2000Name : Manni ,Salary: 5000Total Employee 2
你可以添加，刪除，修改類的屬性，如下所示：
emp1.age = 7 # 添加一個 'age' 屬性emp1.age = 8 # 修改 'age' 屬性del emp1.age # 刪除 'age' 屬性
你也可以使用以下函數的方式來訪問屬性：
hasattr(emp1, 'age') # 如果存在 'age' 屬性返回 True。getattr(emp1, 'age') # 返回 'age' 屬性的值setattr(emp1, 'age', 8) # 添加屬性 'age' 值為 8delattr(empl, 'age') # 刪除屬性 'age'
Python內置類屬性調用實例如下：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class Employee: '所有員工的基類' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): print "Total Employee %d" % Employee.empCount def displayEmployee(self): print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salaryprint "Employee.__doc__:", Employee.__doc__print "Employee.__name__:", Employee.__name__print "Employee.__module__:", Employee.__module__print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__
執行以上代碼輸出結果如下：
Employee.__doc__: 所有員工的基類Employee.__name__: EmployeeEmployee.__module__: __main__Employee.__bases__: ()Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>, 'empCount': 0, 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, '__doc__': '/xe6/x89/x80/xe6/x9c/x89/xe5/x91/x98/xe5/xb7/xa5/xe7/x9a/x84/xe5/x9f/xba/xe7/xb1/xbb', '__init__': <function __init__ at 0x10a939578>}
同java語言一樣，Python使用了引用計數這一簡單技術來追蹤內存中的對象。
在Python內部記錄著所有使用中的對象各有多少引用。
一個內部跟蹤變量，稱為一個引用計數器。
當對象被創建時， 就創建了一個引用計數， 當這個對象不再需要時， 也就是說， 這個對象的引用計數變為0 時， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解釋器在適當的時機，將垃圾對象占用的內存空間回收。
a = 40 # 創建對象 <40>b = a # 增加引用， <40> 的計數c = [b] # 增加引用. <40> 的計數del a # 減少引用 <40> 的計數b = 100 # 減少引用 <40> 的計數c[0] = -1 # 減少引用 <40> 的計數
垃圾回收機制不僅針對引用計數為0的對象，同樣也可以處理循環引用的情況。循環引用指的是，兩個對象相互引用，但是沒有其他變量引用他們。這種情況下，僅使用引用計數是不夠的。Python 的垃圾收集器實際上是一個引用計數器和一個循環垃圾收集器。作為引用計數的補充， 垃圾收集器也會留心被分配的總量很大（及未通過引用計數銷毀的那些）的對象。 在這種情況下， 解釋器會暫停下來， 試圖清理所有未引用的循環。
析構函數 __del__ ，__del__在對象消逝的時候被調用，當對象不再被使用時，__del__方法運行：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class Point: def __init( self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def __del__(self): class_name = self.__class__.__name__ print class_name, "destroyed"pt1 = Point()pt2 = pt1pt3 = pt1print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印對象的iddel pt1del pt2del pt3
以上實例運行結果如下：
3083401324 3083401324 3083401324Point destroyed注意：通常你需要在單獨的文件中定義一個類，
面向對象的編程帶來的主要好處之一是代碼的重用，實現這種重用的方法之一是通過繼承機制。繼承完全可以理解成類之間的類型和子類型關系。
需要注意的地方：繼承語法 class 派生類名（基類名）：//... 基類名寫作括號里，基本類是在類定義的時候，在元組之中指明的。
在python中繼承中的一些特點：
如果在繼承元組中列了一個以上的類，那么它就被稱作"多重繼承" 。
語法：
派生類的聲明，與他們的父類類似，繼承的基類列表跟在類名之后，如下所示：
class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]): 'Optional class documentation string' class_suite
實例：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class Parent: # 定義父類 parentAttr = 100 def __init__(self): print "調用父類構造函數" def parentMethod(self): print '調用父類方法' def setAttr(self, attr): Parent.parentAttr = attr def getAttr(self): print "父類屬性 :", Parent.parentAttrclass Child(Parent): # 定義子類 def __init__(self): print "調用子類構造方法" def childMethod(self): print '調用子類方法 child method'c = Child() # 實例化子類c.childMethod() # 調用子類的方法c.parentMethod() # 調用父類方法c.setAttr(200) # 再次調用父類的方法c.getAttr() # 再次調用父類的方法
以上代碼執行結果如下：
調用子類構造方法調用子類方法 child method調用父類方法父類屬性 : 200你可以繼承多個類
class A: # 定義類 A.....class B: # 定義類 B.....class C(A, B): # 繼承類 A 和 B.....
你可以使用issubclass()或者isinstance()方法來檢測。
如果你的父類方法的功能不能滿足你的需求，你可以在子類重寫你父類的方法：
實例：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class Parent: # 定義父類 def myMethod(self): print '調用父類方法'class Child(Parent): # 定義子類 def myMethod(self): print '調用子類方法'c = Child() # 子類實例c.myMethod() # 子類調用重寫方法
執行以上代碼輸出結果如下：
調用子類方法
下表列出了一些通用的功能，你可以在自己的類重寫：
| 序號 | 方法, 描述 & 簡單的調用 |
|---|---|
| 1 | __init__ ( self [,args...] ) 構造函數 簡單的調用方法: obj = className(args) |
| 2 | __del__( self ) 析構方法, 刪除一個對象 簡單的調用方法 : dell obj |
| 3 | __repr__( self ) 轉化為供解釋器讀取的形式 簡單的調用方法 : repr(obj) |
| 4 | __str__( self ) 用于將值轉化為適于人閱讀的形式 簡單的調用方法 : str(obj) |
| 5 | __cmp__ ( self, x ) 對象比較 簡單的調用方法 : cmp(obj, x) |
Python同樣支持運算符重載，實例如下：
#!/usr/bin/pythonclass Vector: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def __str__(self): return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b) def __add__(self,other): return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)v1 = Vector(2,10)v2 = Vector(5,-2)print v1 + v2
以上代碼執行結果如下所示:
Vector(7,8)
__private_attrs：兩個下劃線開頭，聲明該屬性為私有，不能在類地外部被使用或直接訪問。在類內部的方法中使用時self.__private_attrs。
在類地內部，使用def關鍵字可以為類定義一個方法，與一般函數定義不同，類方法必須包含參數self,且為第一個參數
__private_method：兩個下劃線開頭，聲明該方法為私有方法，不能在類地外部調用。在類的內部調用 self.__private_methods
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class JustCounter: __secretCount = 0 # 私有變量 publicCount = 0 # 公開變量 def count(self): self.__secretCount += 1 self.publicCount += 1 print self.__secretCountcounter = JustCounter()counter.count()counter.count()print counter.publicCountprint counter.__secretCount # 報錯，實例不能訪問私有變量
Python 通過改變名稱來包含類名:
122Traceback (most recent call last): File "test.py", line 17, in <module> print counter.__secretCount # 報錯，實例不能訪問私有變量AttributeError: JustCounter instance has no attribute '__secretCount'
Python不允許實例化的類訪問私有數據，但你可以使用 object._className__attrName 訪問屬性，將如下代碼替換以上代碼的最后一行代碼：
.........................print counter._JustCounter__secretCount
執行以上代碼，執行結果如下：
1222
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