前面的python3入門系列基本上也對python入了門，從這章起就開始介紹下python的爬蟲教程，拿出來給大家分享；爬蟲說的簡單，就是去抓取網路的數據進行分析處理；這章主要入門，了解幾個爬蟲的小測試，以及對爬蟲用到的工具介紹，比如集合，隊列，正則表達式；

用python抓取指定頁面：

代碼如下：

import urllib.requesturl= "http://www.baidu.com"data = urllib.request.urlopen(url).read()#data = data.decode('UTF-8')PRint(data)

urllib.request.urlopen(url)官方文檔返回一個 http.client.HTTPResponse 對象, 這個對象又用到的read()方法;返回數據；這個函數返回一個 http.client.HTTPResponse 對象, 這個對象又有各種方法, 比如我們用到的read()方法；

查找可變網址：

import urllibimport urllib.requestdata={}data['Word']='one peace'url_values=urllib.parse.urlencode(data)url="http://www.baidu.com/s?"full_url=url+url_valuesa = urllib.request.urlopen(full_url)data=a.read()data=data.decode('UTF-8')print(data)##打印出網址：a.geturl()

data是一個字典, 然后通過urllib.parse.urlencode()來將data轉換為 ‘word=one+peace’的字符串, 最后和url合并為full_url

python正則表達式介紹：

隊列 介紹

在爬蟲的程序中用到了廣度優先級算法，該算法用到了數據結構，當然你用list也可以實現隊列，但是效率不高?，F在在此處介紹下：
在容器中有隊列：collection.deque

#隊列簡單測試：from collections import dequequeue=deque(["peace","rong","sisi"])queue.append("nick")queue.append("pishi")print(queue.popleft())print(queue.popleft())print(queue)

集合介紹：

在爬蟲程序中, 為了不重復爬那些已經爬過的網站, 我們需要把爬過的頁面的url放進集合中, 在每一次要爬某一個url之前, 先看看集合里面是否已經存在. 如果已經存在, 我們就跳過這個url; 如果不存在, 我們先把url放入集合中, 然后再去爬這個頁面.
Python 還 包 含 了 一 個 數 據 類 型—— set ( 集 合 ) 。 集 合 是 一 個 無 序 不 重 復 元素 的 集 。 基 本 功 能 包 括 關 系 測 試 和 消 除 重 復 元 素 。 集 合 對 象 還 支 持 union( 聯
合),intersection(交),difference(差)和 sysmmetric difference(對稱差集)等數學運算。
大括號或 set() 函數可以用來創建集合。 注意:想要創建空集合,你必須使用set() 而不是 {} 。{}用于創建空字典；

集合的創建演示如下：

 a={"peace","peace","rong","rong","nick"}   print(a)   "peace" in  a   b=set(["peace","peace","rong","rong"])   print(b)   #演示聯合   print(a|b)   #演示交   print(a&b)   #演示差   print(a-b)  #對稱差集  print(a^b)#輸出：    {'peace', 'rong', 'nick'}{'peace', 'rong'}{'peace', 'rong', 'nick'}{'peace', 'rong'}{'nick'}{'nick'}

正則表達式

在爬蟲時收集回來的一般是字符流，我們要從中挑選出url就要求有簡單的字符串處理能力，而用正則表達式可以輕松的完成這一任務；
正則表達式的步驟：1，正則表達式的編譯 2，正則表達式匹配字符串 3，結果的處理
下圖列出了正則表達式的語法：

在pytho中使用正則表達式，需要引入re模塊；下面介紹下該模塊中的一些方法；

1.compile和match

re模塊中compile用于生成pattern的對象，再通過調用pattern實例的match方法處理文本最終獲得match實例；通過使用match獲得信息；

import re# 將正則表達式編譯成Pattern對象pattern = re.compile(r'rlovep')# 使用Pattern匹配文本，獲得匹配結果，無法匹配時將返回Nonem = pattern.match('rlovep.com')if m:# 使用Match獲得分組信息    print(m.group())### 輸出 #### rlovep

re.compile(strPattern[, flag]):
這個方法是Pattern類的工廠方法，用于將字符串形式的正則表達式編譯為Pattern對象。 第二個參數flag是匹配模式，取值可以使用按位或運算符'|'表示同時生效，比如re.I | re.M。另外，你也可以在regex字符串中指定模式，比如re.compile('pattern', re.I | re.M)與re.compile('(?im)pattern')是等價的。
可選值有：

re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小寫（括號內是完整寫法，下同）

M(MULTILINE): 多行模式，改變'^'和'$'的行為（參見上圖）
S(DOTALL): 點任意匹配模式，改變'.'的行為
L(LOCALE): 使預定字符類 /w /W /b /B /s /S 取決于當前區域設定
U(UNICODE): 使預定字符類 /w /W /b /B /s /S /d /D 取決于unicode定義的字符屬性
X(VERBOSE): 詳細模式。這個模式下正則表達式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注釋。

Match:
Match對象是一次匹配的結果，包含了很多關于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可讀屬性或方法來獲取這些信息。

屬性：string: 匹配時使用的文本。re: 匹配時使用的Pattern對象。pos: 文本中正則表達式開始搜索的索引。值與Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名參數相同。endpos: 文本中正則表達式結束搜索的索引。值與Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名參數相同。lastindex: 最后一個被捕獲的分組在文本中的索引。如果沒有被捕獲的分組，將為None。lastgroup: 最后一個被捕獲的分組的別名。如果這個分組沒有別名或者沒有被捕獲的分組，將為None。方法：group([group1, …]): 獲得一個或多個分組截獲的字符串；指定多個參數時將以元組形式返回。group1可以使用編號也可以使用別名；編號0代表整個匹配的子串；不填寫參數時，返回group(0)；沒有截獲字符串的組返回None；截獲了多次的組返回最后一次截獲的子串。groups([default]): 以元組形式返回全部分組截獲的字符串。相當于調用group(1,2,…last)。default表示沒有截獲字符串的組以這個值替代，默認為None。groupdict([default]): 返回以有別名的組的別名為鍵、以該組截獲的子串為值的字典，沒有別名的組不包含在內。default含義同上。start([group]): 返回指定的組截獲的子串在string中的起始索引（子串第一個字符的索引）。group默認值為0。end([group]): 返回指定的組截獲的子串在string中的結束索引（子串最后一個字符的索引+1）。group默認值為0。span([group]): 返回(start(group), end(group))。expand(template): 將匹配到的分組代入template中然后返回。template中可以使用/id或/g<id>、 /g<name>引用分組，但不能使用編號0。/id與/g<id>是等價的；但/10將被認為是第10個分組，如果你想表達 /1之后是字符'0'，只能使用/g<1>0。

pattern:
Pattern對象是一個編譯好的正則表達式，通過Pattern提供的一系列方法可以對文本進行匹配查找。

Pattern不能直接實例化，必須使用re.compile()進行構造。

Pattern提供了幾個可讀屬性用于獲取表達式的相關信息：pattern: 編譯時用的表達式字符串。flags: 編譯時用的匹配模式。數字形式。groups: 表達式中分組的數量。groupindex: 以表達式中有別名的組的別名為鍵、以該組對應的編號為值的字典，沒有別名的組不包含在內。實例方法[ | re模塊方法]：match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]): 這個方法將從string的pos下標處起嘗試匹配pattern；如果pattern結束時仍可匹配，則返回一個Match對象；如果匹配過程中pattern無法匹配，或者匹配未結束就已到達endpos，則返回None。 pos和endpos的默認值分別為0和len(string)；re.match()無法指定這兩個參數，參數flags用于編譯pattern時指定匹配模式。 注意：這個方法并不是完全匹配。當pattern結束時若string還有剩余字符，仍然視為成功。想要完全匹配，可以在表達式末尾加上邊界匹配符'$'。 search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]): 這個方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。從string的pos下標處起嘗試匹配pattern，如果pattern結束時仍可匹配，則返回一個Match對象；若無法匹配，則將pos加1重新嘗試匹配；直到pos=endpos時仍無法匹配則返回None。 pos和endpos的默認值分別為0和len(string))；re.search()無法指定這兩個參數，參數flags用于編譯pattern時指定匹配模式。split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]): 按照能夠匹配的子串將string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次數，不指定將全部分割。findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]): 搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]): 搜索string，返回一個順序訪問每一個匹配結果（Match對象）的迭代器。sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]): 使用repl替換string中每一個匹配的子串后返回替換后的字符串。 當repl是一個字符串時，可以使用/id或/g<id>、/g<name>引用分組，但不能使用編號0。 當repl是一個方法時，這個方法應當只接受一個參數（Match對象），并返回一個字符串用于替換（返回的字符串中不能再引用分組）。 count用于指定最多替換次數，不指定時全部替換。subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]): 返回 (sub(repl, string[, count]), 替換次數)。

2.re.match(pattern, string, flags=0)

函數參數說明：

匹配成功re.match方法返回一個匹配的對象，否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

演示如下：

#re.match.import reprint(re.match("rlovep","rlovep.com"))##匹配rlovepprint(re.match("rlovep","rlovep.com").span())##從開頭匹配rlovepprint(re.match("com","http://rlovep.com"))##不再起始位置不能匹配成功##輸出：<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='rlovep'>(0, 6)None

實例二：使用group

import reline = "This is my blog"#匹配含有is的字符串matchObj = re.match( r'(.*) is (.*?) .*', line, re.M|re.I)#使用了組輸出：當group不帶參數是將整個匹配成功的輸出#當帶參數為1時匹配的是最外層左邊包括的第一個括號，一次類推；if matchObj:    print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())#匹配整個    print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))#匹配的第一個括號    print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))#匹配的第二個括號else:    print ("No match!!")#輸出：matchObj.group() :  This is my blogmatchObj.group(1) :  ThismatchObj.group(2) :  my

3re.search方法

re.search 掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配。

函數語法：

 re.search(pattern, string, flags=0) 

函數參數說明：

匹配成功re.search方法返回一個匹配的對象，否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

實例一：

import reprint(re.search("rlovep","rlovep.com").span())print(re.search("com","http://rlovep.com").span())#輸出：import reprint(re.search("rlovep","rlovep.com").span())print(re.search("com","http://rlovep.com").span())

實例二：

import reline = "This is my blog"#匹配含有is的字符串matchObj = re.search( r'(.*) is (.*?) .*', line, re.M|re.I)#使用了組輸出：當group不帶參數是將整個匹配成功的輸出#當帶參數為1時匹配的是最外層左邊包括的第一個括號，一次類推；if matchObj:    print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())#匹配整個    print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))#匹配的第一個括號    print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))#匹配的第二個括號else:    print ("No match!!")#輸出：matchObj.group() :  This is my blogmatchObj.group(1) :  ThismatchObj.group(2) :  my

search和match區別：
re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達式，則匹配失敗，函數返回None；而re.search匹配整個字符串，直到找到一個匹配。

python爬蟲小試牛刀

利用python抓取頁面中所有的http協議的鏈接，并遞歸抓取子頁面的鏈接。使用了集合和隊列；此去爬的是我的網站，第一版很多bug；
代碼如下：

import reimport urllib.requestimport urllibfrom collections import deque#使用隊列存放url queue = deque()>前面的python3入門系列基本上也對python入了門，從這章起就開始介紹下python的爬蟲教程，拿出來給大家分享；爬蟲說的簡單，就是去抓取網路的數據進行分析處理；這章主要入門，了解幾個爬蟲的小測試，以及對爬蟲用到的工具介紹，比如集合，隊列，正則表達式；<!--more-->#使用visited防止重復爬同一頁面visited = set() url = 'http://rlovep.com'  # 入口頁面, 可以換成別的 #入隊最初的頁面queue.append(url)cnt = 0 while queue:  url = queue.popleft()  # 隊首元素出隊  visited |= {url}  # 標記為已訪問   print('已經抓取: ' + str(cnt) + '   正在抓取 <---  ' + url)  cnt += 1  #抓取頁面  urlop = urllib.request.urlopen(url)  #判斷是否為html頁面  if 'html' not in urlop.getheader('Content-Type'):    continue   # 避免程序異常中止, 用try..catch處理異常  try:   #轉換為utf-8碼    data = urlop.read().decode('utf-8')  except:    continue   # 正則表達式提取頁面中所有隊列, 并判斷是否已經訪問過, 然后加入待爬隊列  linkre = re.compile("href=['/"]([^/"'>]*?)['/"].*?")  for x in linkre.findall(data):##返回所有有匹配的列表    if 'http' in x and x not in visited:##判斷是否為http協議鏈接，并判斷是否抓取過      queue.append(x)      print('加入隊列 --->  ' + x)

結果如下：

相關鏈接：

python3入門之類
python3入門之函數
python3入門之循環
python3之if語句
python3入門之賦值語句介紹
python3入門之print，import，input介紹
python3入門之set
python3入門之字典
python3入門之字符串
python3入門之列表和元組
python3入門之軟件安裝
python3爬蟲之入門和正則表達式