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從我開始學習python的時候，我就開始自己總結一個python小技巧的集合。后來當我什么時候在Stack Overflow
或者在某個開源軟件里看到一段很酷代碼的時候，我就很驚訝：原來還能這么做！，當時我會努力的自己嘗試一下這段代碼，直到我懂了它的整體思路以后，我就把這段代碼加到我的集合里。這篇博客其實就是這個集合整理后一部分的公開亮相。如果你已經是個python大牛，那么基本上你應該知道這里面的大多數用法了，但我想你應該也能發現一些你不知道的新技巧。而如果你之前是一個c,c++,java的程序員，同時在學習python，或者干脆就是一個剛剛學習編程的新手，那么你應該會看到很多特別有用能讓你感到驚奇的實用技巧，就像我當初一樣。

每一個技巧和語言用法都會在一個個實例中展示給大家，也不需要有其他的說明。我已經盡力把每個例子弄的通俗易懂，但是因為讀者對python的熟悉程度不同，仍然可能難免有一些晦澀的地方。所以如果這些例子本身無法讓你讀懂，至少這個例子的標題在你后面去google搜索的時候會幫到你。

整個集合大概是按照難易程度排序，簡單常見的在前面，比較少見的在最后。

1.1 拆箱

>>> a, b, c = 1, 2, 3>>> a, b, c(1, 2, 3)>>> a, b, c = [1, 2, 3]>>> a, b, c(1, 2, 3)>>> a, b, c = (2 * i + 1 for i in range(3))>>> a, b, c(1, 3, 5)>>> a, (b, c), d = [1, (2, 3), 4]>>> a1>>> b2>>> c3>>> d4

1.2 拆箱變量交換

1.3 擴展拆箱（只兼容python3）

1.4 負數索引

1.5 切割列表

1.6 負數索引切割列表

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> a[-4:-2][7, 8]

1.7指定步長切割列表

1.8 負數步長切割列表

1.9 列表切割賦值

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> a[2:3] = [0, 0]>>> a[1, 2, 0, 0, 4, 5]>>> a[1:1] = [8, 9]>>> a[1, 8, 9, 2, 0, 0, 4, 5]>>> a[1:-1] = []>>> a[1, 5]

1.10 命名列表切割方式

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]>>> LASTTHREE = slice(-3, None)>>> LASTTHREEslice(-3, None, None)>>> a[LASTTHREE][3, 4, 5]

1.11 列表以及迭代器的壓縮和解壓縮

>>> a = [1, 2, 3]>>> b = ['a', 'b', 'c']>>> z = zip(a, b)>>> z[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]>>> zip(*z)[(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]

1.12 列表相鄰元素壓縮器

1.13 在列表中用壓縮器和迭代器滑動取值窗口

>>> def n_grams(a, n):...     z = [iter(a[i:]) for i in range(n)]...     return zip(*z)...>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> n_grams(a, 3)[(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6)]>>> n_grams(a, 2)[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]>>> n_grams(a, 4)[(1, 2, 3, 4), (2, 3, 4, 5), (3, 4, 5, 6)]

1.14 用壓縮器反轉字典

>>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}>>> m.items()[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)]>>> zip(m.values(), m.keys())[(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b'), (4, 'd')]>>> mi = dict(zip(m.values(), m.keys()))>>> mi{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

1.15 列表展開

>>> a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]>>> list(itertools.chain.from_iterable(a))[1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> sum(a, [])[1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> [x for l in a for x in l][1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]>>> [x for l1 in a for l2 in l1 for x in l2][1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> a = [1, 2, [3, 4], [[5, 6], [7, 8]]]>>> flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x]>>> flatten(a)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

1.16 生成器表達式

1.17 字典推導

>>> m = {x: x ** 2 for x in range(5)}>>> m{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} >>> m = {x: 'A' + str(x) for x in range(10)}>>> m{0: 'A0', 1: 'A1', 2: 'A2', 3: 'A3', 4: 'A4', 5: 'A5', 6: 'A6', 7: 'A7', 8: 'A8', 9: 'A9'}

1.18 用字典推導反轉字典

>>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}>>> m{'d': 4, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> {v: k for k, v in m.items()}{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

1.19 命名元組

>>> Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y'])>>> p = Point(x=1.0, y=2.0)>>> pPoint(x=1.0, y=2.0)>>> p.x1.0>>> p.y2.0

1.20 繼承命名元組

>>> class Point(collections.namedtuple('PointBase', ['x', 'y'])):...     __slots__ = ()...     def __add__(self, other):...             return Point(x=self.x + other.x, y=self.y + other.y)...>>> p = Point(x=1.0, y=2.0)>>> q = Point(x=2.0, y=3.0)>>> p + qPoint(x=3.0, y=5.0)

1.21 操作集合

1.22 操作多重集合

1.23 統計在可迭代器中最常出現的元素

1.24 兩端都可操作的隊列

1.25 有最大長度的雙端隊列

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