數據庫的一些基本命令和小練習

練習1 eg:

   有一張表T_Scores,記錄比賽成績

Date              Name          Score

2008-8-8        拜仁            勝

2008-8-9        奇才            勝

2008-8-9        湖人            勝

2008-8-10      拜仁            負

2008-8-8        拜仁            負

2008-8-12       奇才           勝

要求輸出下面的格式      <注：在中文字符串前面加N，比如N‘勝’>

  Name       勝        負

  拜仁         1          2

  湖人         1          0

  奇才         2          0

代碼：1：

<一步一步慢慢實現>

select Name,
(
case Score
when N'勝' then 1
else 0
end
)as 勝,
(
case Score
when N'負' then 1
else 0
end
) as 負
from Scores

代碼：2

select Name,
SUM(
case Score
when N'勝' then 1
else 0
end
)as 勝,
SUM(
case Score
when N'負'then 1
else 0
end
)as 負
from Scores
group by Name

                <實現要求的輸出，如上面的代碼2所示。>

索引學習<index>

全表掃描：對數據進行檢索(select)效率最差的是全表掃描，一條條的找。

**目錄就是索引。

**創建索引的方式

  ----表—右鍵--創建索引---添加--在列中選擇索引包含的列--確定。

**使用索引能提高查詢效率但是其占空間，而且添加，更新，刪除數據時需要同步索引，因此

會降低速度。只在經常檢索的字段上面創建索引。

     （*）即使創建了索引，有時也需要全表掃描，比如like,函數，類型轉換等。

表連接 <join>

Join用法:

主要有Inner Join 及 Outer Join:

最常用的（默認是Inner）：

Select <要選擇的字段> From <主要資料表>

<Join 方式> <次要資料表> [On <Join 規則>]

Inner Join 的主要精神就是 exclusive , 叫它做排他性吧! 就是講 Join 規則不相符的資料就會被排除掉, 譬如講在 PRoduct 中有一項產品的供貨商代碼 (SupplierId), 沒有出現在 Suppliers 資料表中, 那么這筆記錄便會被排除掉

Outer Join:

Select <要查詢的字段> From <Left 資料表>

<Left | Right> [Outer] Join <Right 資料表> On <Join 規則>

語法中的 Outer 是可以省略的, 例如你可以用 Left Join 或是 Right Join, 在本質上, Outer Join 是 inclusive, 叫它做包容性吧! 不同于 Inner Join 的排他性, 因此在 Left Outer Join 的查詢結果會包含所有 Left 資料表的資料, 顛倒過來講, Right Outer Join 的查詢就會包含所有 Right 資料表的資料

子查詢

         將一個查詢語句作為一個結果集供其他SQL語句使用，就像使用普通的表一樣，被當作結果集的查詢語句被稱為子查詢.            <可以使用表的地方都可以使用子查詢來代替>

select * from

(select * from Student where Age>20)

as 姓名 

               <只有返回且僅返回一行，一列數據的子查詢才能當成單值子查詢>

select  rom_number() over( order by Age DESC) as romnum

Name,Age,Chinese,Math from Student 

<rom_number>不能應用在Where語句的查詢中。

********這一階段的數據庫看完了，自己也掌握了很多的數據庫的查詢，建表，更新，刪除等語句，下面應該就是ADO.NET的學習，這個就是要把vs和數據庫連接起來，實現二者的互動。自己對于數據庫的理解還只是處于初級階段，還有更多的知識等著我去學習，不敢在放肆的玩了，要加油，為了我更早的成為大神。