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緩存失效,導(dǎo)致高并發(fā)穿透DB的幾種解決思路

2019-11-14 11:27:43
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供稿:網(wǎng)友

其實(shí),這個場景幾乎每個程序員都會接觸到,但是還是有很多程序員對這種思路沒有好的辦法,下面我再整理下之前收集到的資料,重新發(fā)下。由于該文章轉(zhuǎn)載很多,找不到準(zhǔn)確出處。如有侵權(quán),請聯(lián)系我。

 

當(dāng)緩存失效時,容易出現(xiàn)高并發(fā)的查詢DB,導(dǎo)致DB壓力驟然上升,這種現(xiàn)象我們稱之為緩存穿透。

這篇blog主要是探討如何在緩存將要失效時,及時地更新緩存,而不是如何在緩存失效之后,如何防止高并發(fā)的DB查詢

個人認(rèn)為,當(dāng)緩存將要失效時,及時地把新的數(shù)據(jù)刷到緩存里,這個是解決緩存失效瞬間高并發(fā)查DB的最好方法。 那么如何及時地知道緩存將要失效?

解決這個問題有幾種思路:

比如一個key是testKey,失效時間是30s

1.定期從DB里查詢數(shù)據(jù),再刷到緩存里

缺點(diǎn):有些業(yè)務(wù)的key可能是變化的,不確定的。而且不好界定哪些數(shù)據(jù)是應(yīng)該查詢出來放到緩存中的,難以區(qū)分冷熱數(shù)據(jù)

2.當(dāng)緩存取到為null時,加鎖去查詢DB,只允許一個線程去查詢DB

缺點(diǎn):這種方式不太靠譜,不多討論。 而且如果是多個web服務(wù)器的話,還是有可能有并發(fā)的操作

3.在向緩存寫入value時,同時寫入當(dāng)前機(jī)器在時間作為過期時間

當(dāng)get得到數(shù)據(jù)時,如果當(dāng)前時間 – 過期時間 > 5s,則后臺啟動一個任務(wù)去查詢DB,更新緩存

當(dāng)然,這里的后臺任務(wù)必須保證同一個key,只有一個線程在執(zhí)行查詢DB的任務(wù),不然這個還是高并發(fā)查詢DB

缺點(diǎn):是要把過期時間和value合在一起序列化,取出數(shù)據(jù)后,還要反序列化。 很不方便

網(wǎng)上大部分文章提到的全都是前面兩種方式,有少數(shù)文章提到第3種方式。 下面提出一種基于兩個key的方法:

4.兩個key,一個key用來存放數(shù)據(jù),另一個用來標(biāo)記失效時間

比如key是testKey,設(shè)置失效時間為30s,則另一個key為expire_testKey,失效時間為25s。用multiget,同時取出testKey和expire_testKey,如果expire_testKey的為null,則后臺啟動一個任務(wù)加鎖去查詢DB,更新緩存。集群式的部署的,如何實(shí)現(xiàn)只允許一個任務(wù)執(zhí)行,用到memcached的add命令,或redis的setnx命令。設(shè)置expire_testKey超時過間為3s,防止后臺任務(wù)失敗或者阻塞。

缺點(diǎn):內(nèi)存翻倍,而且程序上要維護(hù)2個key。

5.兩個key,時間存到value里,結(jié)合add/setnx來保證原子性更新緩存

最近重新思考了下這個問題。 發(fā)現(xiàn)第4種兩個key的辦法比較耗memcached的內(nèi)存,因?yàn)閗ey數(shù)翻倍了。 結(jié)合第3種方式,重新設(shè)計(jì)了下,思路如下。

仍然使用2個key方案,但是expire_testKey相當(dāng)于鎖。只允許add/setnx成功的線程去更新數(shù)據(jù)。更新成功后把expire_testKey進(jìn)行刪除。由于這個expire_testKey存在時間較短,不會占用太多緩存內(nèi)存。

優(yōu)點(diǎn):節(jié)省內(nèi)存,數(shù)據(jù)是自然冷熱適應(yīng)的,不用擔(dān)心集群帶來并發(fā)風(fēng)險

總結(jié):

我個人是傾向于第5種方式的,因?yàn)楹芎唵危庇^。 比第4種方式要節(jié)省內(nèi)存,而且不用mget,在使用memcached集群時不用擔(dān)心出麻煩事

這種兩個key的方式,還有一個好處,就是數(shù)據(jù)是自然冷熱適應(yīng)的。 如果是冷數(shù)據(jù),30秒都沒有人訪問,那么數(shù)據(jù)會過期

如果是熱門數(shù)據(jù),一直有大流量訪問,那么數(shù)據(jù)就是一直熱的,而且數(shù)據(jù)一直不會過期


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