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sql總結(jié)

2019-11-14 10:43:51
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供稿:網(wǎng)友

當(dāng)一個(gè)查詢語(yǔ)句同時(shí)出現(xiàn)了where,group by,having,order by的時(shí)候,執(zhí)行順序和編寫(xiě)順序 

 使用count(列名)當(dāng)某列出現(xiàn)null值的時(shí)候,count(*)仍然會(huì)計(jì)算,但是count(列名)不會(huì)。 

二、數(shù)據(jù)分組(group by ): 

select 列a,聚合函數(shù)(聚合函數(shù)規(guī)范) from 表明 where 過(guò)濾條件 group by 列a 

group by 字句也和where條件語(yǔ)句結(jié)合在一起使用。當(dāng)結(jié)合在一起時(shí),where在前,group by 在后。即先對(duì)select xx from xx的記錄集合用where進(jìn)行篩選,然后再使用group by 對(duì)篩選后的結(jié)果進(jìn)行分組。 

三、使用having字句對(duì)分組后的結(jié)果進(jìn)行篩選,語(yǔ)法和where差不多:having 條件表達(dá)式 

需要注意having和where的用法區(qū)別: 

1.having只能用在group by之后,對(duì)分組后的結(jié)果進(jìn)行篩選(即使用having的前提條件是分組)。 

2.where肯定在group by 之前,即也在having之前。 

3.where后的條件表達(dá)式里不允許使用聚合函數(shù),而having可以。 

四、當(dāng)一個(gè)查詢語(yǔ)句同時(shí)出現(xiàn)了where,group by,having,order by的時(shí)候,執(zhí)行順序和編寫(xiě)順序是: 

1.執(zhí)行where xx對(duì)全表數(shù)據(jù)做篩選,返回第1個(gè)結(jié)果集。 

2.針對(duì)第1個(gè)結(jié)果集使用group by分組,返回第2個(gè)結(jié)果集。 

4.針對(duì)第2個(gè)結(jié)集執(zhí)行having xx進(jìn)行篩選,返回第3個(gè)結(jié)果集。

3.針對(duì)第3個(gè)結(jié)果集中的每1組數(shù)據(jù)執(zhí)行select xx,有幾組就執(zhí)行幾次,返回第4個(gè)結(jié)果集。 

 5.針對(duì)第4個(gè)結(jié)果集排序。 

例子: 

完成一個(gè)復(fù)雜的查詢語(yǔ)句,需求如下: 

按由高到低的順序顯示個(gè)人平均分在70分以上的學(xué)生姓名和平均分,為了盡可能地提高平均分,在計(jì)算平均分前不包括分?jǐn)?shù)在60分以下的成績(jī),并且也不計(jì)算賤人(jr)的成績(jī)。 分析: 

1.要求顯示學(xué)生姓名和平均分 

因此確定第1步select s_name,avg(score) from student 

2.計(jì)算平均分前不包括分?jǐn)?shù)在60分以下的成績(jī),并且也不計(jì)算賤人(jr)的成績(jī) 

因此確定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’ 3.顯示個(gè)人平均分 

相同名字的學(xué)生(同一個(gè)學(xué)生)考了多門(mén)科目 因此按姓名分組 確定第3步 group by s_name 4.顯示個(gè)人平均分在70分以上 

因此確定第4步 having avg(s_score)>=70 5.按由高到低的順序 

因此確定第5步 order by avg(s_score) desc 

五、索引  

1.索引是單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,索引也需要被維護(hù)。 2.索引可以提高查詢速度,但會(huì)降增刪改的速度。 3.通過(guò)一定的查詢觸發(fā),并不是越多越好。 什么時(shí)候不適合用索引? 

1.當(dāng)增刪改的操作大于查詢的操作時(shí)。 2.查詢的語(yǔ)句大于所有語(yǔ)句的三分之一時(shí)。 

創(chuàng)建索引語(yǔ)法:create index 索引名 on 表明 (列名) 刪除索引語(yǔ)法:drop index 索引名

做個(gè)快樂(lè)的自己。
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