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python數(shù)據(jù)處理--獨立樣本t檢驗

2019-11-14 09:41:21
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供稿：網(wǎng)友

1 t檢驗由來

    t檢驗是威廉·戈斯特為了觀測釀酒品質(zhì)在1908年提出的，student是他的筆名，戈斯特受雇于都柏林的健力士釀酒廠擔任統(tǒng)計學(xué)家。戈斯特提出t檢驗以降低啤酒質(zhì)量監(jiān)控的成本。戈斯特在1908年《Biometrika》期刊上公布，老板認為其為商業(yè)機密被迫使用筆名。

2 常用的t檢驗

2.1 單樣本檢驗

    單樣本檢驗也稱樣本均數(shù)和總體均數(shù)的比較的t檢驗。用于正態(tài)分布的總體中獲取n個樣本，判斷總體均數(shù)μ是否和已知的總體均數(shù)μ()相同。

2.2 成對t檢驗

    將子差數(shù)d看作變量，先假設(shè)兩種處理的效應(yīng)相同，μ1-μ2 = 0，在檢驗樣本差數(shù)的均數(shù)d與0之間的差別的顯著性。。

2.3 獨立樣本t檢驗

    用于完全隨機化設(shè)計兩個獨立樣本的比較，目的是判斷兩個樣本均數(shù)所對應(yīng)的總體均數(shù)是否有差別。

2.4 配對樣本t檢驗

     檢查同一統(tǒng)計量兩次測量值之間的差異是否為零。

3 獨立樣本t檢驗的python代碼

參考資料：《python與數(shù)據(jù)科學(xué)》

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