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下面的哪種排序算法在算復(fù)雜度平均不是O(nlogn)的?

2019-11-11 05:53:15
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供稿:網(wǎng)友

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解析:

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桶排序的平均時間復(fù)雜度為線性的O(N+C),其中C=N*(logN-logM)。如果相對于同樣的N,桶數(shù)量M越大,其效率越高,最好的時間復(fù)雜度達到O(N)。 當然桶排序的空間復(fù)雜度 為O(N+M),如果輸入數(shù)據(jù)非常龐大,而桶的數(shù)量也非常多,則空間代價無疑是昂貴的。此外,桶排序是穩(wěn)定的。


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