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跟天齊老師學Spark（4）--Spark整合hdfs

2019-11-11 03:50:47
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供稿：網友
spark整合hdfs：需求：從hdfs中讀取數據，用spark計算，再寫到hdfs中。啟動zookeeper；啟動hadoop的hdfs；然后啟動spark（我們這里就不啟動高可用集群了，這里只啟動一個Master）；向spark集群提交任務；spark-shell中寫的程序僅僅是做實驗；實際開發中，是先在IDE中開發spark程序，然后打包，提交到集群。然后用腳本或調度框架來調度。我們這里在spark-shell中寫一個spark程序：讀取hdfs中的數據的話，先指定hdfs的地址，你可以將hadoop的兩個配置文件hdfs-site.xml和core-site.xml拷貝到spark的conf目錄下，但是我們這里因為是測試，所以hdfs的地址寫死了：sc.textFile("hdfs://hadoop01:9000/wc").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortBy(_._2,false).saveAsTextFile("hdfs://hadoop01:9000/wc/out05")上面的spark-shell只是在測試或者學習的時候常用的方式。在生產中，一般是在開發工具中開發好程序，然后將程序打成jar包，在提交到spark集群上運行。

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