微正指紋識(shí)別算法MZFinger5.0

2019-11-10 19:30:05

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微正指紋識(shí)別算法MZFinger5.0是廣州微正智能科技有限公司擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的指紋識(shí)別算法，算法經(jīng)過(guò)多年的市場(chǎng)檢驗(yàn)，安全可靠，識(shí)別率高，且對(duì)干濕手指識(shí)別較好。微正指紋識(shí)別算法MZFinger5.0，是指在指紋識(shí)別過(guò)程中，對(duì)采集的指紋圖像預(yù)處理，數(shù)據(jù)特征提取，特征匹配，指紋識(shí)別等一系列解決問(wèn)題的清晰指令。本文通過(guò)對(duì)指紋圖像預(yù)處理、指紋圖像特征提取和指紋匹配三方面對(duì)微正指紋識(shí)別算法MZFinger5.0進(jìn)行整體概述。一、指紋圖像預(yù)處理：在指紋識(shí)別過(guò)程中，剛獲取的指紋圖像會(huì)受到噪聲、汗?jié)n以及毛刺等因素影響，使得圖像畫面不清晰，預(yù)處理的目的是改善輸入指紋圖像的質(zhì)量，以提高特征提取的準(zhǔn)確性。指紋圖像預(yù)處理在整個(gè)指紋識(shí)別系統(tǒng)中的地位就好比地基對(duì)于整棟房子的作用，預(yù)處理圖像的好壞將會(huì)影響到后面特征提取、指紋匹配的過(guò)程，這是在指紋識(shí)別過(guò)程中要處理好的第一步。指紋圖像預(yù)處理一般分為四步：圖像分割、圖像濾波、二值化和細(xì)化。1.圖像分割。主要是指獲取的原始指紋圖像與背景區(qū)域之間有混合，需要從兩者之間隔離出來(lái)，這就需要根據(jù)灰度的大小對(duì)圖像進(jìn)行初步處理，然后進(jìn)行歸一化及分割處理，消除背景區(qū)域。2.圖像濾波。這是指紋圖像預(yù)處理過(guò)程中最核心的一步，主要是通過(guò)對(duì)受噪音影響的指紋圖像去噪，同時(shí)對(duì)圖像進(jìn)行修復(fù)和整理，增強(qiáng)脊線谷線結(jié)構(gòu)對(duì)比度，進(jìn)一步獲取更加清晰的圖像。3.二值化。經(jīng)過(guò)圖像濾波后，紋線部分得到增強(qiáng)，但脊的強(qiáng)度不完全相同，這種情況主要是表現(xiàn)在灰度值的差異。圖像的二值化是指將灰度圖像（灰度有255階）轉(zhuǎn)化為只包含黑、白兩個(gè)灰度的二值圖像，即0和1兩個(gè)值。這樣使脊的灰度值趨于一致，對(duì)圖像信息進(jìn)行壓縮，節(jié)約了存儲(chǔ)空間，有利于指紋特征提取和匹配。4.細(xì)化。是指對(duì)指紋二值化后指紋的走向、粗細(xì)等特征進(jìn)行圖像的細(xì)化，使指紋紋線更加平滑。二、指紋圖像特征提取：指紋圖像特征提取的算法有很多種，主要有基于灰度圖像的細(xì)節(jié)特征提取、基于曲線的特征提取、基于奇異點(diǎn)的特征提取、基于脊線頻率的特征提取等。對(duì)指紋圖像的特征點(diǎn)進(jìn)行提取，能有效地減少偽特征點(diǎn)，提取準(zhǔn)確的特征點(diǎn)，提高匹配速度和指紋識(shí)別性能，降低識(shí)別系統(tǒng)的誤識(shí)率和拒真率。三、指紋匹配：指紋特征匹配主要是基于細(xì)節(jié)特征值的匹配，通過(guò)對(duì)輸入指紋細(xì)節(jié)特征值與存儲(chǔ)的指紋細(xì)節(jié)特征值相比較，實(shí)現(xiàn)指紋識(shí)別，兩者相比較時(shí)需要設(shè)立一個(gè)臨界值，匹配時(shí)大于這個(gè)閾值，則指紋匹配；當(dāng)匹配時(shí)小于閾值，則指紋不匹配。特征匹配是識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，匹配算法的好壞直接影響識(shí)別的性能、速度和效率。在指紋識(shí)別算法中，從指紋輸入到匹配需要進(jìn)行指紋圖像預(yù)處理、特征提取、指紋匹配三個(gè)步驟，這是指紋識(shí)別算法所要經(jīng)歷的基本過(guò)程，其中每個(gè)過(guò)程中每個(gè)細(xì)節(jié)的處理還是有很多的，這就不一一詳細(xì)說(shuō)明，本文只是大概描述微正指紋識(shí)別算法MZFinger5.0的基本步驟。

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