y為類別，x為特征向量 p(y|x)=p(xy)/p(x)=p(x|y)p(y)/p(x) 事實上轉化為p(x|y)p(y)的求解 p(y)很簡單只要求對應類別在訓練數據中的比即可 至于p(x|y)的話

樸素貝葉斯有一個假設，即X中的各個特征之間是相互獨立的。故而 p(x|y)=各個p(xi|y)的疊乘 對于單個p(xi|y)的概率求解，其實就是求出在C類當中，第I個特征值為xi的概率