1、Neo4j簡介

可能很多同學之前沒有接觸過圖數據庫，Neo4j就是一個圖數據庫，首先對Neo4j做一個初步的介紹： Neo4j是一個——面向網絡的數據庫——基于磁盤的、具備完全的事務特性的java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在網絡上而不是表中。網絡（從數學角度叫做圖）是一個靈活的數據結構，可以應用更加敏捷和快速的開發模式。

2、Neo4j基本特點

它有以下一些基本特點： 1）、Neo4j是一個開源的圖數據庫 2）、完全兼容ACID，即：原子性、一致性、隔離性、持久性 3）、支持數十億個節點 4）、用于存儲復雜的數據，可以減少建立中間表來維持關系 5）、兩種部署方式：嵌入式和服務器式

3、Neo4j數據庫中的一些基本概念

針對圖中的一些基本概念： node : 節點 relationships : 關系，也就是圖中的邊，注意是有向邊 PRoperties : 屬性，針對node/relationship都可以設置property Traversal : 圖遍歷工具 Indexes : 索引

4、Neo4j與MySQL

這里有列出了一些與關系型數據庫對應的概念方便理解：

5、Neo4j底層數據結構

其中： 節點：存儲自己的第一個屬性的指針和第一個關系指針 關系：存儲以這個節點為起始節點的其他關系。 保存：Node的Relationship使用一個雙向列表來保存的，可以方便的找到關系的from-to-Node。

6、圖的遍歷

Traversal(遍歷) Order : 對應的圖的遍歷算法 DEPTH_FIRST : 深度優先搜索，就是找到第一個節點，遞歸的一直往下找，直到找不到合適的節點后，才進行回溯 BREADTH_FIRST : 廣度優先搜索 舉個栗子： 圖中： 深度優先：A、B、D、E、I、C、F、G、H 廣度優先：A、B、C、D、E、F、G、H、I

7、Neo4j核心概念

Paths（路徑，從一個節點到另一個節點的所有的到達路徑） 路徑是一個或多個節點通過關系連接起來的產物，例如得到圖譜查詢或者遍歷的結果。

Schema（模式，類似存儲數據的結構） neo4j是一個無模式或者less模式的圖譜數據庫，像mongodb，solr，lucene或者es一樣，你可以使用它不需要定義任何schema

Indexes（索引） 遍歷圖通過需要大量的隨機讀寫，如果沒有索引，則可能意味著每次都是全圖掃描，這樣效率非常低下，為了獲得更好的性能，我們可以在字段屬性上構建索引，這樣任何查詢操作都會使用索引，從而大幅度提升seek性能， 構建索引是一個異步請求，并不會立刻生效，會再后臺創建直至成功后，才能最終生效。如果創建失敗，可以重建索引，先刪除索引，在創建即可，然后從log里面找出創建失敗的原因然后分析。

Constraints（約束） 約束可以定義在某個字段上，限制字段值唯一，創建約束會自動創建索引。

8、Neo4j中數據模型的類型

不同于傳統的關系數據庫管理系統，Neo4j是一個無架構的數據庫，在開始添加數據之前，你并不需要定義表和關系，一個節點可以具有你喜歡的任何屬性，任何節點都可以與任何其他節點建立關系。neo4j數據庫中的數據模型隱含在它存儲的數據中，而不是將數據模型定義為數據庫本身的一個部分。它是你想要存入數據的一個描述，而不是數據庫的一系列方法來限制將要存儲的內容。

總結： 之前就一直在看圖數據庫的相關知識，接下來可能要上手去使用了，在之前先把之前的知識鞏固一下，分享一下，請多多指正@_@