數據庫設計及日常使用規范-高效SQL

2019-11-08 20:59:23

字體：大中小

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供稿：網友

盡量不使用select *

會使用更多的資源(CPU、IO、網絡帶寬)取出了無用的列，如果表上有過多的列，相當的慢用不了索引覆蓋數據

不在索引上做運算

無法使用索引，導致全表掃描

例： Select col1,col2 From table Where id + 1 = 1234; Select col1,col2 from table where date(create_dt) = ‘2015-11-11’;

避免%前綴模糊查詢

使用不了索引使用全表掃描例： Select col1,col2 from table where name like ‘%xxx%’; 改為：’xxx%’

相同數據類型的列值進行比較

比如字符字段進行等值查詢例：mobile 字段為字符類型

limit分頁

傳統分頁 Select col1,col2 from table limit 0,10limit offset,rows 分頁越大，sql查詢越耗時推薦select col1 from table where id > 10000 limit 10;select col1 from table where id > (select id from table limit 100000,1) limit 10;先根據分頁條件取出需要的ID，再根據ID查找出本頁需要的數據字段信息。

select a.col1,a.col2 from table a inner join (select id from table where xxxx order by xxx desc limit 100000,10) b on (a.id = b.id) 注：經測試，性能大概可以提升20-30 %

使用union all而非union

如果無需對結果進行去重，就使用union allunion 會對記錄進行去重，額外開銷

少用order by，group by, distinct

如果程序沒有要求，就不用這些操作。排序是相當浪費資源的

盡量不用子查詢in

大部分情況下性能低下使用join操作例：Select col1,col2 From table1 Where id in (select id from table2 where xxx);改用：Select a.col1,a.col2 From table1 a Inner join b on (a.id = b.id) Where xxxx;