一、準備工作：

操作系統：linux(CentOS 7.0)

下載

java(jdk-8u111-linux-x64.rpm)

Hive2.1.1(apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz  jdk-8u111-linux-x64.rpm)

Hadoop2.7.3(hadoop-2.7.3.tar.gz)

下載Java（JDK）

點擊打開鏈接

下載安裝在官網可下載最新版（Hadoop/Hive）點擊打開鏈接

把下載文件存放在CentOS桌面文件(Hadoop)

二、安裝配置

1、    安裝 java (JDK)

[root@localhost Hahoop]# yuminstall -y jdk-8u111-linux-x64.rpm查看安裝后的版本
[root@localhost Hahoop]# java -version
java version "1.8.0_111"
Java(TM) SE Runtime Environment (build1.8.0_111-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM(build 25.111-b14, mixed mode)
2、    解壓hadoop和hive程序
[root@localhost Hahoop]# tar -xzfhadoop-2.7.3.tar.gz[root@localhost Hahoop]# tar -xzfapache-hive-2.1.1-bin.tar.gz查看解壓文件夾
[root@localhost Hahoop]# lsapache-hive-2.1.1-bin         hadoop-2.7.3         jdk-8u111-linux-x64.rpm
apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz  hadoop-2.7.3.tar.gz
3、    移動解壓文件并重命名hive/Hadoop
[root@localhost Hahoop]# mvhadoop-2.7.3 /usr/Hadoop[root@localhost Hahoop]# mvapache-hive-2.1.1-bin /usr/hive
4、    配置環境變量(HADOOP)
[root@localhost hadoop]# vim~/.bashrc
添加:
# set hadoop/hive/jdk(java) pathexport HADOOP_HOME=/usr/hadoopexport HIVE_HOME=/usr/hiveexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111export PATH="$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin"生效：
[root@localhost hadoop]# source~/.bashrc
5、    創建目錄Hadoop
[root@localhost hadoop]# cd /usr/Hadoop[root@localhost hadoop]# mkdir tmp[root@localhost hadoop]# mkdir hdfs[root@localhost hadoop]# mkdir hdfs/data[root@localhost hadoop]# mkdir hdfs/name
6、    設置配置文件
5.0、指定文件所在路徑
[root@localhost hadoop]# cd/usr/hadoop/etc/Hadoop
5.1、配置hadoop-env.sh]
[root@localhost hadoop]# vimhadoop-env.sh--添加
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111
5.2、配置yarn-env.sh
[root@localhost hadoop]# vim yarn-env.sh添加
# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111
5.3、配置core-site.xml
[root@localhost hadoop]# vimcore-site.xml
<configuration>              <PRoperty>                            <name>fs.default.name</name>                            <value>hdfs://localhost:9000</value>                            <description>HSDF的URL,文件系統:namenode標識:端口號</description>              </property>              <property>                            <name>hadoop.tmp.dir</name>                            <value>/usr/hadoop/tmp</value>                            <description>本地hadoop臨時文件夾</description>              </property></configuration>
5.4、配置hdfs-site.xml
[root@localhost hadoop]# vim hdfs-site.xml
<configuration>              <property>                            <name>dfs.name.dir</name>                            <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>                            <description>namenode上存儲hdfs名字空間元數據</description>              </property>              <property>                            <name>dfs.data.dir</name>                            <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>                            <description>datanode上數據塊的物理存儲位置</description>              </property>              <!--指定HDFS副本的數量-->              <property>                            <name>dfs.replication</name>                            <value>1</value>                            <description>副本個數，默認3應該小于datanode機器數量</description>              </property></configuration>
5.5、配置yarn-site.xml
[root@localhost hadoop]# vim yarn-site.xml
<configuration> <property>   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>   <value>mapreduce_shuffle</value> </property><property>              <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>              <value>localhost:8099</value></property></configuration>
5.6、配置mapred-site.xml（啟用服務時沒用到，可不用配置）
[root@localhost hadoop]# mvmapred-site.xml.template mapred-site.xml[root@localhost hadoop]# vim mapred-site.xml
<configuration>              <property>                            <name>mapreduce.framework.name</name>                            <value>yarn</value>                            <!--客戶端訪問為yarn-->              </property></configuration>
6、配置ssh無密碼（1.產生RSA密鑰對;2.群集內共享密鑰）啟動hadoop服務（啟動dfs/yarn時的無需密碼.注：如果hoｍｅ目錄沒有通過NFS共享需要其他方法共享密鑰（ssh-copy-id，復制到遠程主機調用格式:ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub  root@192.168.1.2）
[root@localhost hive]# ssh-keygen -t rsa-p'' -f ~/.ssh/id_rsa[root@localhost hive]# cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> ~/.ssh/authorized_keys
7、啟動Hadoop
7.1、格式化namenode
[root@localhost hadoop]# bin/hdfs namenode-format
7.2、啟動hdfs（按提示輸入yes和賬號密碼，配置了（步驟6） ssh時跳過輸入密碼步驟）
[root@localhost hadoop]# sbin/start-dfs.sh
7.3、啟動yarn（按提示輸入yes和賬號密碼，配置了（步驟6） ssh時跳過輸入密碼步驟）
[root@localhost hadoop]# sbin/start-yarn.sh
7.4、查看進程：
[root@localhost hadoop]# jps
26161 DataNode
26021 NameNode
26344 SecondaryNameNode
26890 Jps
26492 ResourceManager
26767 NodeManager