in是把外表和內表作hash 連接，而exists 是對外表作loop 循環，每次loop 循環再對內表進行查詢。 

 一直以來認為exists 比in 效率高的說法是不準確的。如果查詢的兩個表大小相當，那么用in 和exists 差別不大。     

如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：  

例如： 表A（小表），表B（大表）

 1：    

 select * from A where cc in (select cc from B) ;   效率低，用到了A 表上cc 列的索引；     

 select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) ;   效率高，用到了B 表上cc 列的索引。     

 2：    

 select * from B where cc in (select cc from A) ;   效率高，用到了B 表上cc 列的索引；     

 select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)  ;  效率低，用到了A 表上cc 列的索引。

not in 和not exists  如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；  而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists 都比not in 要快。