Numpy

功能：

提供常用的數值數組、矩陣等函數

優點：

是基于向量化的運算； 進行數組運算時Numpy數組比list效率高

示例：

Scipy

功能： 是一種使用NumPy來做高等數學、信號處理、 優化、統計的擴展

優點：

示例：

Pandas

功能：

是一種構建于Numpy的高級數據結構和精巧 工具，快速簡單的處理數據。

數據結構：

Series和DataFrame

示例：

matplotlib

功能：

Python繪圖庫

示例：

另一篇文章：數據科學領域常用的五個Python包

nltk

功能：

自然語言處理工具包

應用：

文本提取 詞匯切分 詞頻分析 詞袋模型 情感分析

igraph

功能：

圖計算和社交網絡分析

Scikit-learn

功能：

Scikit-learn是建立在Scipy之上的一個用于機器 學習的Python模塊。