先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率，如全概率公式 中的，它往往作為“由因求果”問題中的“因”出現。后驗概率是指在得到“結果”的信息后重新修正的概率，是“執果尋因”問題中的“因” 。

后驗概率是基于新的信息，修正原來的先驗概率后所獲得的更接近實際情況的概率估計。

先驗概率和后驗概率是相對的。如果以后還有新的信息引入，更新了現在所謂的后驗概率，得到了新的概率值，那么這個新的概率值被稱為后驗概率。先驗概率的分類：利用過去歷史資料計算得到的先驗概率，稱為客觀先驗概率； 當歷史資料無從取得或資料不完全時，憑人們的主觀經驗來判斷而得到的先驗概率，稱為主觀先驗概率。

后驗概率是指通過調查或其它方式獲取新的附加信息，利用貝葉斯公式對先驗概率進行修正，而后得到的概率。先驗概率和后驗概率的區別：先驗概率不是根據有關自然狀態的全部資料測定的，而只是利用現有的材料(主要是歷史資料)計算的；后驗概率使用了有關自然狀態更加全面的資料，既有先驗概率資料，也有補充資料；　　

先驗概率的計算比較簡單，沒有使用貝葉斯公式；

而后驗概率的計算，要使用貝葉斯公式，而且在利用樣本資料計算邏輯概率時，還要使用理論概率分布，需要更多的數理統計知識。